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+import gradio as gr
+import json
+import pandas as pd
+from typing import List, Dict
+import tempfile
+import os
+
+def process_json_files(files: List[tempfile._TemporaryFileWrapper]) -> str:
+    # 모든 JSON 데이터를 저장할 리스트
+    all_data = []
+    
+    # 업로드된 각 파일 처리
+    for file in files:
+        try:
+            content = file.read().decode('utf-8')
+            json_data = json.loads(content)
+            
+            # 단일 객체인 경우 리스트로 변환
+            if isinstance(json_data, dict):
+                json_data = [json_data]
+                
+            all_data.extend(json_data)
+        except Exception as e:
+            return f"Error processing file {file.name}: {str(e)}"
+    
+    # DataFrame으로 변환하여 중복 제거
+    df = pd.DataFrame(all_data)
+    df_deduplicated = df.drop_duplicates(subset=['repo'])
+    
+    # 결과를 JSON 파일로 저장
+    output_path = "deduplicated_data.json"
+    result_json = df_deduplicated.to_dict('records')
+    
+    with open(output_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
+        json.dump(result_json, f, ensure_ascii=False, indent=2)
+    
+    return output_path
+
+# Gradio 인터페이스 생성
+iface = gr.Interface(
+    fn=process_json_files,
+    inputs=gr.File(file_count="multiple", label="JSON 파일 업로드 (여러 개 가능)"),
+    outputs=gr.File(label="처리된 JSON 파일 다운로드"),
+    title="JSON 파일 중복 제거 도구",
+    description="repo 값을 기준으로 중복을 제거한 JSON 파일을 생성합니다.",
+)
+
+# 앱 실행
+if __name__ == "__main__":
+    iface.launch()