j

app.py

@@ -1,7 +1,6 @@
 from huggingface_hub import hf_hub_download
 import tensorflow as tf
 import numpy as np
-import matplotlib.pyplot as plt
 import gradio as gr
 
 
@@ -11,42 +10,6 @@ model_path = hf_hub_download(repo_id="neuronetties/money", filename="money.keras
 # Загрузка модели
 model = tf.keras.models.load_model(model_path)
 
-def generate_plots(file):
-    start_date = pd.to_datetime("30.06.2024", dayfirst=True)  # Начальная дата
-    date_range = pd.date_range(start=start_date, periods=6, freq='ME')
-
-    plt.figure(figsize=(15, 10))
-
-    plt.subplot(3, 1, 1)
-    plt.plot(date_range, monthly_usd_rub, label='Курс Доллара к Рублю', color='red', marker='o')
-    plt.title('Прогноз курса доллара к Рублю на 6 месяцев')
-    plt.xlabel('Месяца')
-    plt.ylabel('Цена Доллара в Рублях')
-    plt.legend()
-
-    plt.subplot(3, 1, 2)
-    plt.plot(date_range, monthly_eur, label='Курс Евро к Рублю', color='blue', marker='o')
-    plt.title('Прогноз курса Евро к Рублю на 6 месяцев')
-    plt.xlabel('Месяца')
-    plt.ylabel('Цена Евро в Рублях')
-    plt.legend()
-
-    plt.subplot(3, 1, 3)
-    plt.plot(date_range, monthly_gbp, label='Курс Фунтов Стерлингов к Рублю', color='green', marker='o')
-    plt.title('Прогноз курс Фунтов Стерлингов к Рублю на 6 месяцев')
-    plt.xlabel('Месяца')
-    plt.ylabel('Цена Фунтов Стерлингов в Рублях')
-    plt.legend()
-
-    plt.tight_layout()
-
-    # Сохранение графиков в файл
-    plot_file_path = "predictions.png"
-    plt.savefig(plot_file_path)
-
-    return plot_file_path
-
-
 def get_currency_values(file, date_input):
     # Чтение данных из Excel файла
     data = pd.read_excel(file)
@@ -71,13 +34,8 @@ app1 = gr.Interface(
     inputs=[gr.File(label="Загрузите файл Excel"), gr.Text(label="Введите дату (дд.мм.гггг):")],
     outputs=gr.Text(label="Результаты валют")
 )
-# Интерфейс для генерации графиков
-app2 = gr.Interface(
-    fn=generate_plots,
-    inputs=gr.File(label="Загрузите файл Excel"),
-    outputs=gr.Image(type="filepath", label="Графики прогнозов"),
-)
+
 
 # Создание табов с интерфейсами
-demo = gr.TabbedInterface([app1, app2], ["Вывод цены за дату", "Предсказания на 6 месяцев"])
+demo = gr.TabbedInterface([app1], ["Вывод цены за дату", "Предсказания на 6 месяцев"])
 demo.launch()

requirements.txt

@@ -2,4 +2,3 @@ huggingface_hub
 tensorflow
 numpy
 gradio
-matplotlib.pyplot