app.py

from huggingface_hub import hf_hub_download
import tensorflow as tf
import numpy as np
import gradio as gr


# Загрузка файла модели из Hugging Face Hub
model_path = hf_hub_download(repo_id="neuronetties/money", filename="money2.keras")

# Загрузка модели
model = tf.keras.models.load_model(model_path)

# Интерфейс для получения значений валют
app1 = gr.Interface(
    fn=get_currency_values,
    inputs=[gr.File(label="Загрузите файл Excel"), gr.Text(label="Введите дату (дд.мм.гггг):")],
    outputs=gr.Text(label="Результаты валют")
)
# Интерфейс для генерации графиков
app2 = gr.Interface(
    fn=generate_plots,
    inputs=gr.File(label="Загрузите файл Excel"),
    outputs=gr.Image(type="filepath", label="Графики прогнозов"),
)

# Создание табов с интерфейсами
demo = gr.TabbedInterface([app1, app2], ["Вывод цены за дату", "Предсказания на 6 месяцев"])
demo.launch()