File size: 7,159 Bytes
60d1d13
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
import pandas as pd
from typing import List
from langchain.schema import Document
from src.processor.text_utils import VietnameseTextProcessor


class CSVProcessor:
    """Process various CSV files from ViettelPay documentation"""

    def __init__(self):
        self.text_processor = VietnameseTextProcessor()

    def process_definitions(self, file_path: str) -> List[Document]:
        """Process dinh_nghia.csv"""
        df = pd.read_csv(file_path)
        documents = []

        for _, row in df.iterrows():
            term = str(row["Định nghĩa"]).strip()
            definition = str(row["Giải thích"]).strip()

            # Create content
            content = f"Định nghĩa - {term}: {definition}"

            documents.append(
                Document(
                    page_content=content,
                    metadata={
                        "doc_type": "definition",
                        "term": term,
                        "category": "terminology",
                        "source_file": "dinh_nghia.csv",
                    },
                )
            )

        return documents

    def process_error_handling(self, file_path: str) -> List[Document]:
        """Process huong_dan_xu_ly_loi.csv - Most critical for customer support"""
        df = pd.read_csv(file_path)
        documents = []

        for _, row in df.iterrows():
            error_code = str(row["Mã lỗi"]).strip()
            error_msg = str(row["Câu báo lỗi/yêu cầu hỗ trợ"]).strip()
            service = str(
                row["Nghiệp vụ"]
            ).strip()  # Fixed column name (no trailing space)
            cause = str(row["Nguyên nhân"]).strip()
            status = str(row["Trạng thái giao dịch"]).strip()
            solution = str(row["Hướng khắc phục"]).strip()

            # Create comprehensive content
            content = f"""

Mã lỗi {error_code}: {error_msg}



Nghiệp vụ: {service}

Nguyên nhân: {cause}

Trạng thái: {status}



Cách khắc phục: {solution}

            """.strip()

            documents.append(
                Document(
                    page_content=content,
                    metadata={
                        "doc_type": "error_resolution",
                        "error_code": error_code,
                        "service_type": service,
                        "status": status,
                        "source_file": "huong_dan_xu_ly_loi.csv",
                    },
                )
            )

        return documents

    def process_payment_guide(self, file_path: str) -> List[Document]:
        """Process huong_dan_thanh_toan.csv"""
        df = pd.read_csv(file_path)
        documents = []

        for _, row in df.iterrows():
            transaction_type = str(row["Loại giao dịch"]).strip()
            scope = str(row["Phạm vi thanh toán"]).strip()
            guide = str(row["Hướng dẫn thanh toán"]).strip()

            content = f"""

Hướng dẫn thực hiện giao dịch



Loại giao dịch: {transaction_type}



Phạm vi: {scope}



Các bước thực hiện:

{guide}

            """.strip()

            documents.append(
                Document(
                    page_content=content,
                    metadata={
                        "doc_type": "procedure",
                        "transaction_type": transaction_type,
                        "service_scope": scope,
                        "category": "payment_guide",
                        "source_file": "huong_dan_thanh_toan.csv",
                    },
                )
            )

        return documents

    def process_error_codes(self, file_path: str) -> List[Document]:
        """Process bang_ma_loi.csv"""
        df = pd.read_csv(file_path)
        documents = []

        for _, row in df.iterrows():
            error_code = str(row["Mã lỗi"]).strip()
            description = str(row["Mô tả"]).strip()

            content = f"Mã lỗi {error_code}: {description}"

            documents.append(
                Document(
                    page_content=content,
                    metadata={
                        "doc_type": "error_code",
                        "error_code": error_code,
                        "category": "error_reference",
                        "source_file": "bang_ma_loi.csv",
                    },
                )
            )

        return documents

    def process_cancellation_rules(self, file_path: str) -> List[Document]:
        """Process quy_dinh_huy_giao_dich.csv"""
        df = pd.read_csv(file_path)
        documents = []

        # File summary for better semantic context
        file_summary = """

Tài liệu quy định hủy giao dịch ViettelPay.

Bao gồm các quy định về điều kiện, hạn mức, nguyên tắc và hướng dẫn thực hiện hủy giao dịch thanh toán cước viễn thông Viettel.

        """.strip()

        for _, row in df.iterrows():
            rule_type = str(row["Nội dung"]).strip()
            rule_details = str(row["Quy định"]).strip()

            # Create content with summary for better semantic understanding
            content = f"""

{file_summary}



Nội dung: {rule_type}



Quy định: {rule_details}

            """.strip()

            documents.append(
                Document(
                    page_content=content,
                    metadata={
                        "doc_type": "policy",
                        "rule_type": rule_type,
                        "category": "cancellation_rules",
                        "source_file": "quy_dinh_huy_giao_dich.csv",
                    },
                )
            )

        return documents

    def process_denominations(self, file_path: str) -> List[Document]:
        """Process menh_gia.csv - Concatenated approach for comparison queries"""
        df = pd.read_csv(file_path)

        # Create a summary chunk for denominations (concatenated approach)
        content = "Bảng mệnh giá thẻ cào theo nhà mạng:\n\n"

        for _, row in df.iterrows():
            denomination = str(
                row["Mệnh giá (Đơn vị tính VNĐ)"]
            ).strip()  # Fixed column name
            viettel = str(row["Nhà mạng Viettel"]).strip()
            mobifone = str(row["Nhà mạng Mobifone"]).strip()
            vinaphone = str(row["Nhà mạng Vinaphone"]).strip()
            vietnammobile = str(row["Nhà mạng Vietnammobile"]).strip()

            content += f"Mệnh giá {denomination}: Viettel({viettel}), Mobifone({mobifone}), Vinaphone({vinaphone}), Vietnammobile({vietnammobile})\n"

        return [
            Document(
                page_content=content,
                metadata={
                    "doc_type": "reference",
                    "category": "denominations",
                    "source_file": "menh_gia.csv",
                },
            )
        ]