update examples and description

app.py

@@ -6,7 +6,7 @@ import tokenizer
 
 
 title = "Textaleiðrétting fyrir íslensku"
-description = "Hér má prófa tauganetslíkan sem leiðréttir margs konar málfars- og stafsetningarvillur í íslenskum texta."
+description = "Hér má leiðrétta ýmsar málfars- og stafsetningarvillur í íslenskum textum, með hjálp tauganets. Netið reynir að „þýða“ úr texta með villum yfir í villulausan, og er þjálfað ofan á byT5-líkanið frá Google með bæði gervivillugögnum og raunverulegum villum.\nBest er að setja stutta textabúta inn í einu (1-5 málsgreinar). Þetta er prufuútgáfa sem hefur ekki lært að leiðrétta allar mögulegar villur, en líkanið er í stöðugri þróun."
 translator = pipeline("translation", model="mideind/yfirlestur-icelandic-correction-byt5", max_length=512)
 
 def split_text(text):
@@ -16,6 +16,7 @@ def split_text(text):
 def predict(text):
     text = text.replace("\n", " ")
     translated = ""
+    # check for way too long inputs
     for i in split_text(text):
          # doesn't keep original string formatting, instead adds a space btw sentences
         translated += translator(i.strip())[0]["translation_text"] + " "
@@ -27,7 +28,7 @@ iface = gr.Interface(
     outputs='text',
     title=title,
     description=description,
-    examples=[["Kvitu fiðrildinn fljua firir utan gluggan."], ["Ég held þetta er ekki góður tími fara heimsókn."], ["Kver a þenan bússtað ja eða nei"]]
+    examples=[["Kvitu fiðrildinn fljua firir utan gluggan."], ["Ég held þetta er ekki góður tími fara heimsókn."], ["Mer hlakar til jólana"], ["Kver a þenan bússtað ja eða nei"], ["Ég held  við getum aldrei fullkomnlega komið í veg fyrir hringorma í fiski."]]
 )
 iface.launch()