Update app.py

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@@ -138,16 +138,13 @@ def generate_response(input_testuale_utente, tones, output_type, narrative_arc,m
     messages = [
         {"role": "user", "content": input_testuale_utente},
     ]
-    assistant_message = f"""
-    Scrivi esclusivamente nella seguente lingua: {choosing_language(language_choosen)} 
-    """
+    assistant_message = f"""Scrivi esclusivamente nella seguente lingua: {choosing_language(language_choosen)} """
 
     if output_type == "REVIEW Reply":
         assistant_message += f"""\n\n Scrivi in {language_choosen} una risposta a questa recensione '{inject_personification(personification_focus)}' 
-        in maniera non troppo piatta e banale o generica. usando esclusivamente il seguente arco narrativo: '{generate_narrative_arc(narrative_arc)}' e la struttura di copywriting '{generate_marketing_model(marketing_model)}'.
-        usando un tono {', '.join(tones)}. Non serve che tu risponda a ogni singolo punto emerso dalla recensione alla quale rispondi. E' molto importante che ti attieni rigorosamente al tono o alla combinazione di toni scelti e soprattutto che scrivi poco se il tono scelto è anche conciso.
+        usando esclusivamente il seguente arco narrativo: '{generate_narrative_arc(narrative_arc)}' e la struttura di copywriting '{generate_marketing_model(marketing_model)}'.
+        \n\n Usa un tono {', '.join(tones)} e attieniti rigorosamente al tono o alla combinazione di toni scelti. 
         """
-        assistant_message += clean_text_from_file('comerispondere_recensioni.txt')
     elif output_type == "Facebook Post":
         assistant_message += f"""\n\n  crea un post per Facebook  in {language_choosen} con un tono {', '.join(tones)} '{inject_personification(personification_focus)}' 
         usando esclusivamente il seguente arco narrativo: '{generate_narrative_arc(narrative_arc)}' e la struttura di copywriting '{generate_marketing_model(marketing_model)}' riguardante l'argomento proposto nel testo di input. 
@@ -211,13 +208,7 @@ def generate_response(input_testuale_utente, tones, output_type, narrative_arc,m
     
     
 
-
-
-    response_content = ""
-    #response_content = "Tones Selected: " + ', '.join(tones) + "\n\n"
-    #response_content += "Assistant Message: " + assistant_message + "\n\n"
-
-
+    messages.append({"role": "assistant", "content": assistant_message})    
 
     completion = client.chat.completions.create(
         model="mixtral-8x7b-32768",
@@ -229,8 +220,9 @@ def generate_response(input_testuale_utente, tones, output_type, narrative_arc,m
         stop=None,
     )
 
-
-
+    response_content = ""
+    #response_content = "Tones Selected: " + ', '.join(tones) + "\n\n"
+    #response_content += "Assistant Message: " + assistant_message + "\n\n"
     short_message_added = False
     informal_added = False
     formal_added = False
@@ -247,7 +239,7 @@ def generate_response(input_testuale_utente, tones, output_type, narrative_arc,m
             formal_added = True
 
 
-    assistant_message += f"""Scrivi esclusivamente nella seguente lingua: {choosing_language(language_choosen)} """
+    assistant_message = f"""Scrivi esclusivamente nella seguente lingua: {choosing_language(language_choosen)} """
 
 
     marketing_models_table_html = generate_marketing_models_table_html()
@@ -258,31 +250,20 @@ def generate_response(input_testuale_utente, tones, output_type, narrative_arc,m
     
     
     assistant_message += clean_text_from_file('hotel_core_info.txt')
-    #assistant_message += clean_text_from_file('/Users/michelecostantini/Desktop/crewAI/hotel_core_info.txt')
+    #assistant_message += clean_text_from_file('/Users/michelecostantini/Desktop/mic_crewai/hotel_core_info.txt')
 
 
 
 
     if informal_added == True:
             assistant_message += """\n\n Ricorda di scrivere esclusivamente un testo molto corto (very short text to write)"""
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-
-    messages.append({"role": "assistant", "content": assistant_message})    
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+            
    
     output_html = "<h3>Prompt Utilizzato</h3>"
     output_textbox_1 = "### Tones Selected: " + ', '.join(tones) + "\n\n" "### Assistant Message: " + assistant_message
-    output_textbox_2 = response_content + "\n\n\n\n #############################"
+    output_textbox_2 = response_content
 
-    print("\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n ############################# \n\n Prompt composto per te:", output_textbox_1)  # This line prints the debug information to the terminal
+    print("Prompt composto per te:", assistant_message)  # This line prints the debug information to the terminal
 
     # Return only the necessary outputs for the Gradio interface, excluding the debug information
     return output_html, output_textbox_2