Spaces:
Running
Running
Create app.py
Browse files
app.py
ADDED
@@ -0,0 +1,78 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
import gradio as gr
|
2 |
+
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
|
3 |
+
import torch
|
4 |
+
import os
|
5 |
+
from huggingface_hub import login
|
6 |
+
|
7 |
+
# تسجيل الدخول
|
8 |
+
login(token=os.environ.get('HUGGING_FACE_HUB_TOKEN'))
|
9 |
+
|
10 |
+
# تهيئة النموذج مع تحسينات الأداء
|
11 |
+
model_name = "google/gemma-2b-it"
|
12 |
+
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
|
13 |
+
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
|
14 |
+
model_name,
|
15 |
+
torch_dtype=torch.float16, # استخدام الدقة النصفية لتسريع الأداء
|
16 |
+
low_cpu_mem_usage=True # تحسين استخدام الذاكرة
|
17 |
+
)
|
18 |
+
|
19 |
+
device = 'cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu'
|
20 |
+
model = model.to(device)
|
21 |
+
|
22 |
+
def generate_summary(text):
|
23 |
+
prompt = f"""لخص النص التالي في فقرة مع استخدام كلمات الربط المناسبة، ثم اكتب النقاط المهمة:
|
24 |
+
|
25 |
+
النص:
|
26 |
+
{text}
|
27 |
+
|
28 |
+
التلخيص:"""
|
29 |
+
|
30 |
+
inputs = tokenizer(
|
31 |
+
prompt,
|
32 |
+
return_tensors="pt",
|
33 |
+
padding=True,
|
34 |
+
truncation=True,
|
35 |
+
max_length=512 # تحديد طول المدخلات
|
36 |
+
).to(device)
|
37 |
+
|
38 |
+
# تحسين إعدادات التوليد
|
39 |
+
outputs = model.generate(
|
40 |
+
**inputs,
|
41 |
+
max_length=512, # تقليل الطول الأقصى
|
42 |
+
temperature=0.5, # تقليل العشوائية
|
43 |
+
top_k=20, # تقليل نطاق الاختيارات
|
44 |
+
top_p=0.9,
|
45 |
+
num_return_sequences=1,
|
46 |
+
pad_token_id=tokenizer.eos_token_id,
|
47 |
+
do_sample=True,
|
48 |
+
no_repeat_ngram_size=2 # منع التكرار
|
49 |
+
)
|
50 |
+
|
51 |
+
return tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
|
52 |
+
|
53 |
+
css = """
|
54 |
+
.rtl-text { direction: rtl; text-align: right; }
|
55 |
+
.container { max-width: 800px; margin: auto; }
|
56 |
+
"""
|
57 |
+
|
58 |
+
# واجهة مبسطة وسريعة
|
59 |
+
interface = gr.Interface(
|
60 |
+
fn=generate_summary,
|
61 |
+
inputs=gr.Textbox(
|
62 |
+
label="النص المراد تلخيصه",
|
63 |
+
lines=8,
|
64 |
+
placeholder="أدخل النص هنا...",
|
65 |
+
elem_classes="rtl-text"
|
66 |
+
),
|
67 |
+
outputs=gr.Textbox(
|
68 |
+
label="الملخص",
|
69 |
+
lines=8,
|
70 |
+
elem_classes="rtl-text"
|
71 |
+
),
|
72 |
+
title="ملخص النصوص العربية",
|
73 |
+
theme=gr.themes.Soft(),
|
74 |
+
css=css,
|
75 |
+
examples=[["الذكاء الاصطناعي تقنية ثورية تغير العالم وتستخدم في مجالات متعددة كالطب والتعليم والصناعة، مما يسهم في تحسين حياة البشر وحل المشكلات المعقدة."]]
|
76 |
+
)
|
77 |
+
|
78 |
+
interface.launch()
|