Update app.py

app.py

@@ -1,23 +1,20 @@
 import gradio as gr
 from sentence_transformers import SentenceTransformer
-import numpy as np
 import json
 
-# Modeli yükle
 model = SentenceTransformer('sentence-transformers/paraphrase-mpnet-base-v2')
 
-# Embedding hesaplama fonksiyonu
 def get_embedding(text):
     embedding = model.encode(text)
-    return json.dumps(embedding.tolist())  # JSON formatında döndür
+    return json.dumps(embedding.tolist())
 
-# Gradio arayüzü
 iface = gr.Interface(
     fn=get_embedding,
     inputs=gr.Textbox(lines=2, placeholder="Metni buraya girin..."),
     outputs="text",
     title="paraphrase-mpnet-base-v2 Embedding API",
-    description="Metni girin ve modelin embedding çıktısını JSON formatında alın."
+    description="Metni girin ve modelin embedding çıktısını JSON formatında alın.",
+    allow_flagging="never"
 )
 
 iface.launch()