Update Dockerfile

Dockerfile

@@ -1,37 +1,37 @@
 # ------------------------------------------------------------------
-# HuggingFace Space Dockerfile - 使用本地预编译 llama-cpp-python wheel
+# HuggingFace Space Dockerfile - Alpine (musl) runtime for provided wheel
 # ------------------------------------------------------------------
-FROM python:3.11-bullseye
+FROM python:3.11-alpine
 
-# 1. 安装运行时依赖
-RUN apt-get update && apt-get install -y \
+# 安装运行时依赖（Alpine 使用 apk）
+RUN apk add --no-cache \
+    ca-certificates \
     wget \
     git \
-    ca-certificates \
-    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+    libstdc++ \
+    && update-ca-certificates
 
-# 2. 升级 pip setuptools wheel
-RUN pip install --upgrade pip setuptools wheel
-
-# 3. 复制本地 wheel 到临时目录并安装 llama-cpp-python
+# 复制并安装本地 wheel（你已放在项目根目录）
 COPY llama_cpp_python-0.3.2-cp311-cp311-linux_x86_64.whl /tmp/
 RUN pip install --no-cache-dir /tmp/llama_cpp_python-0.3.2-cp311-cp311-linux_x86_64.whl
 
-# 4. 安装其他 Python 依赖
+# 安装其他 Python 依赖
 RUN pip install --no-cache-dir gradio huggingface-hub
 
-# 5. 设置模型路径（保持你原来的配置）
+# （可选）清理临时文件
+RUN rm -f /tmp/llama_cpp_python-0.3.2-cp311-cp311-linux_x86_64.whl
+
+# 模型路径 / ENV（按你之前配置）
 ENV MODEL_REPO="mradermacher/Qwen3_Medical_GRPO-i1-GGUF"
 ENV MODEL_FILE="Qwen3_Medical_GRPO.i1-Q4_K_M.gguf"
 ENV MODEL_DIR="/models"
 ENV MODEL_PATH="${MODEL_DIR}/${MODEL_FILE}"
 
-# 6. 创建模型目录
 RUN mkdir -p /models
 
-# 7. 复制应用文件
+# 复制应用
 COPY app.py /app/app.py
 WORKDIR /app
 
-# 8. 启动 Gradio 应用
+# 启动命令
 CMD ["python", "app.py"]