Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,42 @@
+import gradio as gr
+from  whisper_cs import generate
+from AinaTheme import theme  
+import spaces
+
+USE_V2 = False
+
+@spaces.GPU
+def transcribe(inputs, model_version):
+    if inputs is None:
+        raise gr.Error("Cap fitxer d'àudio introduit! Si us plau pengeu un fitxer "\
+                       "o enregistreu un àudio abans d'enviar la vostra sol·licitud")
+
+    use_v2 = model_version == "v2.0"
+    return generate(audio_path=inputs, use_v2=use_v2)
+
+description_string = "Transcripció automàtica de micròfon o de fitxers d'àudio.\n Aquest demostrador s'ha desenvolupat per"\
+              " comprovar els models de reconeixement de parla per a móbils."
+
+def clear():
+    return None, "v1.0"
+
+with gr.Blocks() as demo:
+    gr.Markdown(description_string)
+    with gr.Row():
+        with gr.Column(scale=1):
+            model_version = gr.Dropdown(label="Model Version", choices=["v1.0", "v2.0"], value="v1.0")
+            input = gr.Audio(sources=["upload", "microphone"], type="filepath", label="Audio")
+
+        with gr.Column(scale=1):
+            output = gr.Textbox(label="Output", lines=8)
+
+    with gr.Row(variant="panel"):
+        clear_btn = gr.Button("Clear")
+        submit_btn = gr.Button("Submit", variant="primary")
+
+    submit_btn.click(fn=transcribe, inputs=[input, model_version], outputs=[output])
+    clear_btn.click(fn=clear, inputs=[], outputs=[input, model_version], queue=False)
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()
+