readme: ---
  language:
  - fa
  - multilingual
  thumbnail: https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/a2/Farsi.svg
  tags:
  - entailment
  - mt5
  - persian
  - farsi
  license: cc-by-nc-sa-4.0
  datasets:
  - parsinlu
  - snli
  metrics:
  - accuracy
  ---
  
  # Textual Entailment (مدل برای پاسخ به استلزام منطقی)
  
  This is a model for textual entailment problems. 
  Here is an example of how you can run this model: 
  
  ```python 
  from transformers import MT5ForConditionalGeneration, MT5Tokenizer
  
  model_size="base"
  model_name = f"persiannlp/mt5-{model_size}-parsinlu-snli-entailment"
  tokenizer = MT5Tokenizer.from_pretrained(model_name)
  model = MT5ForConditionalGeneration.from_pretrained(model_name)
  
  
  def run_model(premise, hypothesis, **generator_args):
      input_ids = tokenizer.encode(f"{premise}<sep>{hypothesis}", return_tensors="pt")
      res = model.generate(input_ids, **generator_args)
      output = tokenizer.batch_decode(res, skip_special_tokens=True)
      print(output)
      return output
  
  
  run_model(
      "این مسابقات بین آوریل و دسامبر در هیپودروم ولیفندی در نزدیکی باکرکی ، ۱۵ کیلومتری (۹ مایل) غرب استانبول برگزار می شود.",
      "در ولیفندی هیپودروم، مسابقاتی از آوریل تا دسامبر وجود دارد."
  )
  
  run_model(
  "آیا کودکانی وجود دارند که نیاز به سرگرمی دارند؟",
      "هیچ کودکی هرگز نمی خواهد سرگرم شود.",
  )
  
  run_model(
      "ما به سفرهایی رفته ایم که در نهرهایی شنا کرده ایم",
      "علاوه بر استحمام در نهرها ، ما به اسپا ها و سونا ها نیز رفته ایم."
  )
  ```
  
  
  For more details, visit this page: https://github.com/persiannlp/parsinlu/ 
  