readme: ---
  language:
  - en  
  library_name: pytorch
  metrics:
  - negative
  - positive 
  tags:
  - sentiment-analysis
  widget:
  - text: "Thank you for listening to the recommendations of the telephone team for teleworking. we have a strong expertise in this field and accurate listening to Our management!!!!"
    example_title: "Exemple positif"
  - text: "working conditions and wages are less than average more part of the time it is not a hierarchical system Our opinion counts"
    example_title: "Exemple négatif"
  ---
  
  Ce modèle est développé pour KARA.
  
  Ce modèle est :
    - Un outil d'analyse de sentiment associé à un commentaire de sondage RH
    - Entrainé pour être utilisé en ANGLAIS (les commentaires doivent êtres traduits)
    - Spécialisé pour des commentaires entre 10 et 512 charactères
    
  Ce modèle n'est pas : 
    - Utilisable pour détecter un discours haineux ou bien une lettre de suicide
    
  Étiquettes : 
    - Label_0 = Négatif
    - Label_1 = Positif
    
  
  version 1.1.0
  
  Performances sur le jeux de données du HRM : 91.5% de précision
    