readme: ---
  language: zh
  widget:
  - text: "今天是下雨天"
  - text: "走向森林"
  ---
  
  
  # gpt2-medium-chinese
  
  
  # Overview
  
  - **Language model**: GPT2-Medium
  - **Model size**: 1.2GiB 
  - **Language**: Chinese
  - **Training data**: [wiki2019zh_corpus](https://github.com/brightmart/nlp_chinese_corpus)
  - **Source code**: [gpt2-quickly](https://github.com/mymusise/gpt2-quickly)
  
  # Example
  
  ```python
  from transformers import BertTokenizer, TFGPT2LMHeadModel
  from transformers import TextGenerationPipeline
  
  tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained("mymusise/EasternFantasyNoval")
  model = TFGPT2LMHeadModel.from_pretrained("mymusise/EasternFantasyNoval")
  
  text_generator = TextGenerationPipeline(model, tokenizer)
  print(text_generator("今日", max_length=64, repetition_penalty=1.3, do_sample=True, top_k=10))
  print(text_generator("跨越山丘", max_length=64, repetition_penalty=1.3, do_sample=True, top_k=10))
  ```
  输出
  ```text
  [{'generated_text': '今日 ， 他 的 作 品 也 在 各 种 报 刊 发 表 。 201 1 年 ， 他 开 设 了 他 的 网 页 版 《 the dear 》 。 此 外 ， 他 还 在 各 种 电 视 节 目 中 出 现 过 。 2017 年 1 月 ， 他 被 任'}]
  [{'generated_text': '跨越山丘 ， 其 中 有 三 分 之 二 的 地 区 被 划 入 山 区 。 最 高 峰 是 位 于 山 脚 上 的 大 岩 （ ） 。 其 中 的 山 脚 下 有 一 处 有 名 为 的 河 谷 ， 因 其 高 度 在 其 中 ， 而 得 名 。'}]
  ```
  
  [Try it on colab](https://colab.research.google.com/github/mymusise/gpt2-quickly/blob/main/examples/gpt2_medium_chinese.ipynb)
  
  