readme: ---
  tags:
  - question-generation
  language: 
  - thai
  - th
  datasets:
  - NSC2018
  license: mit
  ---
  
  [Google's mT5](https://github.com/google-research/multilingual-t5)
  
  This is a model for generating questions from Thai texts. It was fine-tuned on NSC2018 corpus
  
  ```python
  from transformers import T5Tokenizer, MT5ForConditionalGeneration
    
  tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained("Pollawat/mt5-small-thai-qg")
  model = MT5ForConditionalGeneration.from_pretrained("Pollawat/mt5-small-thai-qg")
  
  text = "กรุงเทพมหานคร เป็นเมืองหลวงและนครที่มีประชากรมากที่สุดของประเทศไทย เป็นศูนย์กลางการปกครอง การศึกษา การคมนาคมขนส่ง การเงินการธนาคาร การพาณิชย์ การสื่อสาร และความเจริญของประเทศ เป็นเมืองที่มีชื่อยาวที่สุดในโลก ตั้งอยู่บนสามเหลี่ยมปากแม่น้ำเจ้าพระยา มีแม่น้ำเจ้าพระยาไหลผ่านและแบ่งเมืองออกเป็น 2 ฝั่ง คือ ฝั่งพระนครและฝั่งธนบุรี กรุงเทพมหานครมีพื้นที่ทั้งหมด 1,568.737 ตร.กม. มีประชากรตามทะเบียนราษฎรกว่า 5 ล้านคน ทำให้กรุงเทพมหานครเป็นเอกนคร (Primate City) จัด มีผู้กล่าวว่า กรุงเทพมหานครเป็น 'เอกนครที่สุดในโลก' เพราะมีประชากรมากกว่านครที่มีประชากรมากเป็นอันดับ 2 ถึง 40 เท่า[3]"
  
  input_ids = tokenizer.encode(text, return_tensors='pt')
  
  beam_output = model.generate(
      input_ids, 
      max_length=50,
      num_beams=5,
      early_stopping=True
  )
  
  print(tokenizer.decode(beam_output[0], skip_special_tokens=True))
  >> <extra_id_0>ของกรุงเทพมหานครเป็นเมืองหลวงของประเทศใด
  ```