readme: ---
  language:
  - en  
  library_name: pytorch
  metrics:
  - satisfaction
  - culture organisationnelle
  - leadership
  - conditions de travail
  tags:
  - sentiment-analysis
  widget:
  - text: "My work is recognized by my superiors and I would even say that I feel like I have more recognition since we are on telework."
    example_title: "Exemple leadership"
  - text: "For Working conditions and wages in particular."
    example_title: "Exemple conditions de travail"
  - text: "A climate of overperformance is in place in the company."
    example_title: "Exemple culture organisationnelle"
  - text: "With regard to telework, I look forward to setting up the hybrid week, so 2 3 days at home and at the office."
    example_title: "Exemple satisfaction"
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  Ce modèle est développé pour KARA.
  
  Ce modèle est :
    - Un outil de classification thématique des commentaires RH
    - Entrainé pour être utilisé en ANGLAIS (les commentaires doivent êtres traduits)
    - Spécialisé pour des commentaires entre 10 et 512 charactères
    
  Ce modèle n'est pas : 
    - Utilisable pour détecter un discours haineux ou bien une lettre de suicide
    
  Étiquettes : 
    - Label_0 = Satisfaction
    - Label_1 =  Culture Organisationnelle
    - Label_2 = Leadership
    - Label_3 = Conditions de travail
    
  
  version 0.0.1
  
  Performances sur le jeux de données du HRM : 84.3% de précision