readme: ---
  
  widget:
  - text: "Liên quan vụ việc CSGT bị tố đánh dân, trúng một cháu nhỏ đang ngủ, đang lan truyền trên mạng xã hội, Đại tá Nguyễn Văn Tảo, Phó Giám đốc Công an tỉnh Tiền Giang vừa có cuộc họp cùng Chỉ huy Công an huyện Châu Thành và một số đơn vị nghiệp vụ cấp tỉnh để chỉ đạo làm rõ thông tin."
  tags:
  - named-entity-recognition
  language:
  - vi
  model-index:
  - name: ner-vietnamese-electra-base
    results: []
  ---
  
  <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
  should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
  
  # vietnamese-ner
  
  This model is a fine-tuned version of [NlpHUST/electra-base-vn](https://huggingface.co/NlpHUST/electra-base-vn) on an VLSP 2018 dataset.
  It achieves the following results on the evaluation set:
  - Loss: 0.0580
  - Location Precision: 0.9353
  - Location Recall: 0.9377
  - Location F1: 0.9365
  - Location Number: 2360
  - Miscellaneous Precision: 0.5660
  - Miscellaneous Recall: 0.6897
  - Miscellaneous F1: 0.6218
  - Miscellaneous Number: 174
  - Organization Precision: 0.8610
  - Organization Recall: 0.9068
  - Organization F1: 0.8833
  - Organization Number: 1878
  - Person Precision: 0.9692
  - Person Recall: 0.9637
  - Person F1: 0.9664
  - Person Number: 2121
  - Overall Precision: 0.9122
  - Overall Recall: 0.9307
  - Overall F1: 0.9214
  - Overall Accuracy: 0.9907
  ## Model description
  
  More information needed
  
  #### How to use
  
  You can use this model with Transformers *pipeline* for NER.
  
  ```python
  from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForTokenClassification
  from transformers import pipeline
  
  tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("NlpHUST/ner-vietnamese-electra-base")
  model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("NlpHUST/ner-vietnamese-electra-base")
  
  nlp = pipeline("ner", model=model, tokenizer=tokenizer)
  example = "Liên quan vụ việc CSGT bị tố đánh dân, trúng một cháu nhỏ đang ngủ, đang lan truyền trên mạng xã hội, Đại tá Nguyễn Văn Tảo, Phó Giám đốc Công an tỉnh Tiền Giang vừa có cuộc họp cùng Chỉ huy Công an huyện Châu Thành và một số đơn vị nghiệp vụ cấp tỉnh để chỉ đạo làm rõ thông tin."
  
  ner_results = nlp(example)
  print(ner_results)
  ```
  
  ## Intended uses & limitations
  
  More information needed
  
  ## Training and evaluation data
  
  More information needed
  
  ## Training procedure
  
  ### Training hyperparameters
  
  The following hyperparameters were used during training:
  - learning_rate: 5e-05
  - train_batch_size: 16
  - eval_batch_size: 4
  - seed: 42
  - optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  - lr_scheduler_type: linear
  - num_epochs: 10.0
  
  ### Framework versions
  
  - Transformers 4.20.1
  - Pytorch 1.8.0+cu111
  - Datasets 2.4.0
  - Tokenizers 0.12.1
  