readme: ---
  license: mit
  widget:
  - text: "Obwohl die Vereinigten Staaten wie auch viele Staaten des Commonwealth Erben des <hl>britischen Common Laws<hl> sind, setzt sich das amerikanische Recht bedeutend davon ab."
  language:
  - de
  tags:
  - question generation
  datasets:
  - deepset/germanquad
  model-index:
  - name: german-qg-t5-quad
    results: []
  ---
  
  # german-qg-t5-quad
  
  This model is fine-tuned in question generation in German. The expected answer must be highlighted with a
  &lt;hl> token.
  
  ## Task example
  
  #### Input
  
  generate question: Obwohl die Vereinigten Staaten wie auch viele Staaten des Commonwealth Erben des <hl> britischen Common Laws <hl> sind, setzt sich das amerikanische Recht bedeutend davon ab. Dies rührt größtenteils von dem langen Zeitraum her, [...]
  
  
  #### Expected output
  
  Von welchem Gesetzt stammt das Amerikanische ab? 
  
  
  ## Model description
  
  This model is a fine-tuned version of [valhalla/t5-base-qg-hl](https://huggingface.co/valhalla/t5-base-qg-hl) on the [GermanQUAD](https://www.deepset.ai/germanquad) dataset.
  
  ## Training and evaluation data
  
  The training script can be accessed [here](https://github.com/d-e-h-i-o/german-qg).
  
  ### Evaluation
  
  The model achieves a BLEU-4 score of **11.30** on the GermanQuAD test set (n=2204). 
  
  ### Training hyperparameters
  
  The following hyperparameters were used during training:
  - learning_rate: 0.0001
  - train_batch_size: 2
  - eval_batch_size: 2
  - seed: 100
  - gradient_accumulation_steps: 8
  - total_train_batch_size: 16
  - optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  - lr_scheduler_type: linear
  - num_epochs: 10
  
  ### Framework versions
  
  - Transformers 4.13.0.dev0
  - Pytorch 1.10.0+cu102
  - Datasets 1.16.1
  - Tokenizers 0.10.3
  