readme: ---
  widget:
  - text: "なんでしょう？"
    context: "御社と一度ご一緒したことがあるというデザイナー伊藤美奈の案内で問い合わせ差し上げております。\n現在、3ページほどのサイト製作を依頼できる先を探しているのですが、お見積もり等をお願いすることは可能でしょうか？   大体5段×3ページくらいの分量で、現在①デザインガイドラインと素材をお渡しし、デザインからコーディングまで②こちらでデザインを組コーディングのみ、のどちらかでご依頼できたらと思います。 納期は年始2-3月になるかと思います。\n以上宜しくお願いいたします。"
  - text: "なんでしょう？"
    context: "株式会社キャンバスご担当者様、初めてメールを送らせていただきます、株式会社フリープラスの阪田と申します。弊社は国内最大級のインバウンドを専門にした大阪の旅行会社で、世界40カ国1,200社以上との取引実績があり、コロナ前は年間約32万人の訪日客の受け入れをしておりました。現在は国境開放に当たりツアーの問い合わせ対応と並行し、アジア、欧米豪に顧客を持つ海外旅行会社へのニーズ調査を元にしたモデルコースの造成や、オンラインを通じた商談会、FAMトリップなど、自治体様や事業者様のインバウンド促進の支援を行っております。この度、弊社主体でデジタルアートを活用した小規模の観光イベントを考えておりまして、お見積りの作成をお願いしたくご連絡した次第です。デジタルアートのイベントに関して特定の規模での費用感を伺えれば幸いです。==========================================FREEPLUS Inc.Destination Management DepartmentKen SakataE-mail          land_operation81@freeplus.co.jp                    sakata_kentaro@freeplus.co.jpURL             http://www.freeplus.co.jp/■ Osaka head office501 Kitahama Business Kaikan, 2-1-17 Kitahama, Chuo-ku, Osaka City, Osaka 541-0041 JapanTEL：(+81) 6 -7739 - 4331FAX：06 - 6537 - 1637■ Beppu Branch OfficeBeppu City Children&#039;s Hall West Wing 2F, Suehirocho 1-3, Beppu, Oita, 874-0938TEL: (+81)06-7739-4331―――――――――――――――――【 FP HOTELS South-Namba 】"
  license: cc-by-sa-4.0
  tags:
  - generated_from_trainer
  model-index:
  - name: bert-large-japanese-wikipedia-ud-head-finetuned-squad
    results: []
  ---
  
  <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
  should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
  
  # bert-large-japanese-wikipedia-ud-head-finetuned-squad
  
  This model is a fine-tuned version of [KoichiYasuoka/bert-large-japanese-wikipedia-ud-head](https://huggingface.co/KoichiYasuoka/bert-large-japanese-wikipedia-ud-head) on an unknown dataset.
  It achieves the following results on the evaluation set:
  - Loss: 1.9130
  
  ## Model description
  
  More information needed
  
  ## Intended uses & limitations
  
  More information needed
  
  ## Training and evaluation data
  
  More information needed
  
  ## Training procedure
  
  ### Training hyperparameters
  
  The following hyperparameters were used during training:
  - learning_rate: 2e-05
  - train_batch_size: 4
  - eval_batch_size: 4
  - seed: 42
  - optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  - lr_scheduler_type: linear
  - num_epochs: 3
  
  ### Training results
  
  | Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss |
  |:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|
  | No log        | 1.0   | 50   | 1.9136          |
  | No log        | 2.0   | 100  | 1.9691          |
  | No log        | 3.0   | 150  | 1.9130          |
  
  
  ### Framework versions
  
  - Transformers 4.24.0
  - Pytorch 1.12.1+cu113
  - Datasets 2.7.1
  - Tokenizers 0.13.2
  