readme: ---
  license: lgpl-lr
  language: 
    - "uk"
  datasets:
   - UberText
  max_length:
  - 120
  tags:
  - summarization
  widget:
  - text: "15 листопада чисельність населення Землі досягла восьми мільярдів, повідомляє ООН. Зазначають, що нашій планеті знадобилося лише 11 років, щоб вирости з семи до восьми мільярдів. Таке зростання ООН пояснила поступовим збільшенням тривалості життя людини завдяки поліпшенню охорони здоров'я, харчування, особистої гігієни та медицини. Це також результат високого та постійного рівня народжуваності в деяких країнах."
  
  ---
  The mt5-large model has been finetuned with the data from [Uber](https://lang.org.ua/en/corpora/) corpus in Ukrainian.
  
  The dataset contains around 40K articles about politics, science, technology, social life collected until December 2021 from Hromadske.ua.
  
  ##### Load the model and mt tokenizer :
  ```python
  from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM, pipeline
  
  tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("google/mt5-large")
  
  model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("SGaleshchuk/t5-large-ua-news")
  
  summarizer = pipeline("summarization", model=model, tokenizer=tokenizer, framework="pt")
  ##### Try on your example
  
  summary = summarizer("15 листопада чисельність населення Землі досягла восьми мільярдів, повідомляє ООН. Зазначають, що нашій планеті знадобилося лише 11 років, щоб вирости з семи до восьми мільярдів. Таке зростання ООН пояснила поступовим збільшенням тривалості життя людини завдяки поліпшенню охорони здоров'я, харчування, особистої гігієни та медицини. Це також результат високого та постійного рівня народжуваності в деяких країнах.", min_length=3, max_length = 128)
  print(summary)
  [{'summary_text': 'Чисельність населення Землі зросла до восьми мільярдів. '}]
  ```
  
  
  
  