readme: ---
  language: zh
  datasets:
  - clue
  widget:
  - text: 这是很久之前的事情了
  pipeline_tag: text-generation
  ---
  
  
  # Chinese GPT2 Model
  
  ## Model description
  
  The model is used to generate Chinese texts. 
  ## How to use
  
  You can use the model directly with a pipeline for text generation:
  
  ```python
  >>> from transformers import BertTokenizer, GPT2LMHeadModel, TextGenerationPipeline
  >>> tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained("uer/gpt2-chinese-cluecorpussmall")
  >>> model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained("uer/gpt2-chinese-cluecorpussmall")
  >>> text_generator = TextGenerationPipeline(model, tokenizer)   
  >>> text_generator("这是很久之前的事情了", max_length=100, do_sample=True)
      [{'generated_text': '这是很久之前的事情了 。 至 今 仍 留 在 我 身 上 ， 我 记 忆 犹 新 。 在 接 受 记 者 采 访 时 ， 杨 杰 表 白 了 ， 当 初 有 没 有 见 过 我 ， 我 不 认 为 他 们 是 不 合 适 的 人 。 虽 然 当 时 他 们 不 信 我 ， 但 杨 杰 表 示 ， 感 觉 那 个 时 候 感 觉 是 好 想 听 他 们 说 话 ，'}]
  
  ```
  
  ## Training data
  
  [CLUECorpusSmall](https://github.com/CLUEbenchmark/CLUECorpus2020/) is used as training data.