readme: ---
  tags:
  - espnet
  - audio
  - automatic-speech-recognition
  language: jp
  datasets:
  - laborotv
  license: cc-by-4.0
  ---
  
  ## ESPnet2 ASR model 
  
  ### `sw005320/Shinji_Watanabe_laborotv_asr_train_blstm`
  
  This model was trained by Shinji Watanabe using laborotv recipe in [espnet](https://github.com/espnet/espnet/).
  
  ### Demo: How to use in ESPnet2
  
  ```bash
  cd espnet
  git checkout 9963fc53747c26417023546d3449e92884f13be0
  pip install -e .
  cd egs2/laborotv/asr1
  ./run.sh --skip_data_prep false --skip_train true --download_model sw005320/Shinji_Watanabe_laborotv_asr_train_blstm
  ```
  
  <!-- Generated by scripts/utils/show_asr_result.sh -->
  # RESULTS
  ## Environments
  - date: `Fri May 14 08:32:17 EDT 2021`
  - python version: `3.8.5 (default, Sep  4 2020, 07:30:14)  [GCC 7.3.0]`
  - espnet version: `espnet 0.9.9`
  - pytorch version: `pytorch 1.7.1`
  - Git hash: `8c580e3da5d8a308ccdab104fdc29de114e56c60`
    - Commit date: `Wed May 5 13:26:08 2021 -0400`
  
  ## asr_train_asr_rnn_raw_jp_char_sp
  ### WER
  
  |dataset|Snt|Wrd|Corr|Sub|Del|Ins|Err|S.Err|
  |---|---|---|---|---|---|---|---|---|
  |decode_asr_lm_lm_train_lm_jp_char_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/dev|12000|12000|36.1|63.9|0.0|0.0|63.9|63.9|
  |decode_asr_lm_lm_train_lm_jp_char_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/dev_4k|3971|3971|41.7|58.3|0.0|0.0|58.3|58.3|
  
  ### CER
  
  |dataset|Snt|Wrd|Corr|Sub|Del|Ins|Err|S.Err|
  |---|---|---|---|---|---|---|---|---|
  |decode_asr_lm_lm_train_lm_jp_char_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/dev|12000|273004|89.3|6.3|4.4|3.0|13.7|63.9|
  |decode_asr_lm_lm_train_lm_jp_char_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/dev_4k|3971|98424|91.9|4.7|3.3|2.4|10.5|58.3|
  |decode_asr_lm_lm_train_lm_jp_char_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/tedx-jp-10k|10000|190568|0.0|0.0|100.0|0.0|100.0|100.0|
  
  ## ASR config
  
  <details><summary>expand</summary>
  
  ```
  config: conf/tuning/train_asr_rnn.yaml
  print_config: false
  log_level: INFO
  dry_run: false
  iterator_type: sequence
  output_dir: exp/asr_train_asr_rnn_raw_jp_char_sp
  ngpu: 1
  seed: 0
  num_workers: 1
  num_att_plot: 3
  dist_backend: nccl
  dist_init_method: env://
  dist_world_size: 4
  dist_rank: 0
  local_rank: 0
  dist_master_addr: localhost
  dist_master_port: 40852
  dist_launcher: null
  multiprocessing_distributed: true
  unused_parameters: false
  sharded_ddp: false
  cudnn_enabled: true
  cudnn_benchmark: false
  cudnn_deterministic: true
  collect_stats: false
  write_collected_feats: false
  max_epoch: 8
  patience: 3
  val_scheduler_criterion:
  - valid
  - loss
  early_stopping_criterion:
  - valid
  - loss
  - min
  best_model_criterion:
  -   - valid
      - acc
      - max
  keep_nbest_models: 1
  grad_clip: 5.0
  grad_clip_type: 2.0
  grad_noise: false
  accum_grad: 1
  no_forward_run: false
  resume: true
  train_dtype: float32
  use_amp: false
  log_interval: null
  use_tensorboard: true
  use_wandb: false
  wandb_project: null
  wandb_id: null
  detect_anomaly: false
  pretrain_path: null
  init_param: []
  freeze_param: []
  num_iters_per_epoch: null
  batch_size: 128
  valid_batch_size: null
  batch_bins: 1000000
  valid_batch_bins: null
  train_shape_file:
  - exp/asr_stats_raw_jp_char_sp/train/speech_shape
  - exp/asr_stats_raw_jp_char_sp/train/text_shape.char
  valid_shape_file:
  - exp/asr_stats_raw_jp_char_sp/valid/speech_shape
  - exp/asr_stats_raw_jp_char_sp/valid/text_shape.char
  batch_type: folded
  valid_batch_type: null
  fold_length:
  - 80000
  - 150
  sort_in_batch: descending
  sort_batch: descending
  multiple_iterator: false
  chunk_length: 500
  chunk_shift_ratio: 0.5
  num_cache_chunks: 1024
  train_data_path_and_name_and_type:
  -   - dump/raw/train_nodev_sp/wav.scp
      - speech
      - sound
  -   - dump/raw/train_nodev_sp/text
      - text
      - text
  valid_data_path_and_name_and_type:
  -   - dump/raw/dev_4k/wav.scp
      - speech
      - sound
  -   - dump/raw/dev_4k/text
      - text
      - text
  allow_variable_data_keys: false
  max_cache_size: 0.0
  max_cache_fd: 32
  valid_max_cache_size: null
  optim: adadelta
  optim_conf:
      lr: 1.0
      rho: 0.95
      eps: 1.0e-08
      weight_decay: 0
  scheduler: null
  scheduler_conf: {}
  token_list:
  - <blank>
  - <unk>
  - い
  - の
  - で
  - て
  - と
  - し
  - た
  - す
  - に
  - な
  - が
  - っ
  - ま
  - か
  - う
  - は
  - る
  - ん
  - を
  - こ
  - れ
  - も
  - ら
  - り
  - さ
  - ー
  - あ
  - そ
  - く
  - だ
  - き
  - け
  - よ
  - ど
  - ン
  - ね
  - ち
  - お
  - え
  - や
  - ス
  - 人
  - 一
  - わ
  - 日
  - つ
  - 十
  - め
  - イ
  - ト
  - ゃ
  - 大
  - ル
  - じ
  - 今
  - み
  - 二
  - ょ
  - ッ
  - せ
  - ラ
  - 中
  - ろ
  - リ
  - ク
  - 見
  - 思
  - 事
  - 出
  - 分
  - 感
  - 時
  - ア
  - ご
  - 三
  - 本
  - 方
  - 上
  - ば
  - 行
  - 者
  - タ
  - ロ
  - 生
  - 気
  - 間
  - コ
  - 年
  - 前
  - 言
  - ほ
  - シ
  - カ
  - ず
  - 自
  - 入
  - マ
  - レ
  - 国
  - 手
  - 子
  - 会
  - 五
  - 染
  - メ
  - 新
  - プ
  - ナ
  - 何
  - ド
  - 四
  - 場
  - ジ
  - チ
  - ウ
  - フ
  - 後
  - 合
  - 月
  - 対
  - 地
  - 東
  - 当
  - バ
  - 体
  - 全
  - べ
  - 回
  - 目
  - テ
  - 性
  - 最
  - 発
  - 部
  - 百
  - 先
  - 動
  - げ
  - 私
  - 続
  - 高
  - ャ
  - 作
  - 来
  - パ
  - 取
  - キ
  - グ
  - 家
  - 的
  - 業
  - 所
  - オ
  - 度
  - 長
  - 雨
  - ム
  - 食
  - 実
  - 内
  - 話
  - 開
  - ぐ
  - 下
  - 京
  - 九
  - 六
  - 多
  - 持
  - ニ
  - 関
  - サ
  - 県
  - 代
  - 学
  - 状
  - 明
  - 七
  - 八
  - デ
  - 市
  - 意
  - 理
  - ュ
  - 千
  - 田
  - へ
  - ハ
  - ぱ
  - 水
  - 数
  - 物
  - 現
  - び
  - ビ
  - 使
  - ブ
  - 外
  - 通
  - 心
  - 知
  - 要
  - 番
  - 変
  - 用
  - 以
  - 店
  - 山
  - ミ
  - 立
  - 力
  - 女
  - 金
  - 確
  - 定
  - ィ
  - 々
  - 都
  - 員
  - ざ
  - 型
  - 小
  - 考
  - ピ
  - 選
  - 強
  - 野
  - 近
  - 結
  - ぶ
  - 安
  - 検
  - 表
  - 川
  - 初
  - ダ
  - エ
  - 受
  - 世
  - 同
  - ツ
  - ズ
  - 味
  - ふ
  - 不
  - 込
  - 認
  - ホ
  - 報
  - 予
  - 風
  - 査
  - 警