readme: ---
  license: apache-2.0
  language: fa
  widget:
   - text: "امروز دربی دو تیم پرسپولیس و استقلال در ورزشگاه آزادی تهران برگزار می‌شود."
   - text: "وزیر امور خارجه اردن تاکید کرد که همه کشورهای عربی خواهان روابط خوب با ایران هستند.
  
  به گزارش ایسنا به نقل از شبکه فرانس ۲۴، ایمن الصفدی معاون نخست‌وزیر و وزیر امور خارجه اردن پس از کنفرانس لیبی در پاریس در گفت‌وگویی با فرانس ۲۴ تاکید کرد: موضع اردن روشن است، ما خواستار روابط منطقه‌ای مبتنی بر حسن همجواری و عدم مداخله در امور داخلی هستیم. بسیاری از مسائل و مشکلات منطقه نیاز به رسیدگی از طریق گفت‌وگو دارد.
  
  
  الصفدی هرگونه گفت‌وگوی با واسطه اردن با ایران را رد کرده و گفت: ما با نمایندگان هیچ‌کس صحبت نمی‌کنیم و زمانی که با ایران صحبت می‌کنیم مستقیماً با دولت این کشور بوده و از طریق تماس تلفنی وزیر امور خارجه دو کشور.
  
  وی تاکید کرد: همه در منطقه عربی خواستار روابط خوب با ایران هستند، اما برای تحقق این امر باید روابط بر اساس شفافیت و بر اساس اصول احترام به همسایگی و عدم مداخله در امور داخلی باشد.
  "
  tags:
  - generated_from_trainer
  metrics:
  - matthews_correlation
  model-index:
  - name: pft-clf-finetuned
    results: []
  ---
  
  <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
  should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
  
  # pft-clf-finetuned
  
  This model is a fine-tuned version of [HooshvareLab/bert-fa-zwnj-base](https://huggingface.co/HooshvareLab/bert-fa-zwnj-base) on an "FarsNews1398" dataset. This dataset contains a collection of news that has been gathered from the farsnews website which is a news agency in Iran. You can download the dataset from [here](https://www.kaggle.com/amirhossein76/farsnews1398). I used category, abstract, and paragraphs of news for doing text classification. "abstract" and "paragraphs" for each news concatenated together and "category" used as a target for classification.
  
  The notebook used for fine-tuning can be found [here](https://colab.research.google.com/drive/1jC2dfKRASxCY-b6bJSPkhEJfQkOA30O0?usp=sharing). I've reported loss and Matthews correlation criteria on the validation set.
  
  It achieves the following results on the evaluation set:
  - Loss: 0.0617
  - Matthews Correlation: 0.9830
  
  ## Model description
  
  More information needed
  
  ## Intended uses & limitations
  
  More information needed
  
  ## Training and evaluation data
  
  More information needed
  
  ## Training procedure
  
  ### Training hyperparameters
  
  The following hyperparameters were used during training:
  - learning_rate: 3e-05
  - train_batch_size: 6
  - eval_batch_size: 4
  - seed: 42
  - optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  - lr_scheduler_type: linear
  - num_epochs: 1
  
  ### Training results
  
  | Training Loss | Epoch | Step  | Validation Loss | Matthews Correlation |
  |:-------------:|:-----:|:-----:|:---------------:|:--------------------:|
  | 0.0634        | 1.0   | 20276 | 0.0617          | 0.9830               |
  
  
  ### Framework versions
  
  - Transformers 4.12.3
  - Pytorch 1.10.0+cu111
  - Datasets 1.15.1
  - Tokenizers 0.10.3
  