readme: ---
  language:
  - zh
  library_name: transformers
  pipeline_tag: text2text-generation
  ---
  
  ```python
  
  from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
  
  tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("svjack/gpt-daliy-dialogue")
  
  model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("svjack/gpt-daliy-dialogue")
  
  tokenizer.decode(
  model.generate(
      tokenizer.encode(
              "今天天气不错。", return_tensors="pt", add_special_tokens=True
          ), 128)[0],
  skip_special_tokens = True
  )
  
  '''
  '今 天 天 气 不 错 。 真 好 ， 不 是 吗 ？
  是 的 ， 现 在 的 天 气 很 好 我 们 去 公 园 里 的 那 个 风 景 区 看 看 吧 我 觉 得 那 个 风 景 很 不 错 。
  那 是 什 么 样 子 的 公 园 ？ 那 是 一 个 以 自 然 风 光 而 闻 名 的 公 园 。
  我 想 去 那 里 爬 山 。 我 们 可 以 在 那 里 吃 点 东 西 。
  好 啊 我 们 可 以 在 公 园 的 停 车 楼 停 一 下 。 我 想 我'
  '''
  
  ```