readme: ---
  language:
  - zh
  library_name: transformers
  pipeline_tag: text2text-generation
  ---
  
  ```python
  from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
  
  tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("svjack/T5-dialogue-collect")
  
  model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("svjack/T5-dialogue-collect")
  
  text =  '''
      根据下面的上下文进行分段：
      上下文 他 喜欢 吃 汉堡 是 但 我 可 不 喜欢。
      答案：
  '''
  
  tokenizer.decode(
  model.generate(
      tokenizer.encode(
              text, return_tensors="pt", add_special_tokens=True
          ))[0],
  skip_special_tokens = True
  )
  
  '''
  '分段:他喜欢吃汉堡 分段:是的,但我可不喜欢。'
  '''
  
  ```