readme: ---
  language:
  - zh
  library_name: transformers
  pipeline_tag: text2text-generation
  ---
  
  ```python
  from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
  
  tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("svjack/bloom-daliy-dialogue")
  
  model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("svjack/bloom-daliy-dialogue")
  
  tokenizer.decode(
  model.generate(
      tokenizer.encode(
              "你饿吗？", return_tensors="pt", add_special_tokens=True
          ), 128)[0],
  skip_special_tokens = True
  ).split("\n-----\n")
  
  '''
  ['你饿吗？',
   '我饿了',
   '你想吃点什么吗?',
   '我可能也饿了',
   '你想吃块蛋糕吗?',
   '这听起来不错',
   '你要什么蛋糕?',
   '我也不知道啊 第一次来这里',
   '让我看看... 这是什么蛋糕?',
   '是软软糖圣菲利斯蛋糕。',
   '你吃了多少？',
   '我大概应该吃一小百二十块。',
   '你通常吃哪种蛋糕?',
   '我通常只吃一点。',
   '你知道，我不喜欢吃软糖圣菲利斯蛋糕。',
   '你有什么特别喜欢']
  '''
  ```