readme: ---
  widget:
  - text: "รัฐรับผิดชอบทุกชีวิตไม่ได้หรอกคนให้บริการต้องจัดการเองถ้าจะเปิดผับบาร์"
  ---
  
  ![Salim Word Cloud](https://raw.githubusercontent.com/tupleblog/salim-classifier/main/images/wordcloud.jpg)
  
  # Salim-Classifier
  
  **วัตถุประสงค์:** ทุกวันนี้หาเพื่อนที่รักชาติ ศาสนา พระมหากษัตริย์ รัฐบาลยากเหลือเกิน มีแต่พวกสามกีบ ควายแดงคอยจ้องจะทำร้าย
  ทางทีมของเราจึงสร้างโมเดลมาเพื่อช่วยหาเพื่อนสลิ่มจากคอมเม้น ที่นับวันจะหลงเหลืออยู่น้อยยิ่งนักในสังคมไทย ทั้งนี้เพื่อเป็นแนวทางในการสร้างสังคมสลิ่มที่แข็งแรงต่อไป
  
  ## วิธีการใช้งาน
  
  สามารถลง `transfomers` จาก Huggingface และใช้งานโมเดลได้ดังต่อไปนี้
  
  ``` py
  from transformers import (
      AutoTokenizer,
      AutoModelForSequenceClassification,
      pipeline
  )
  
  # download model from hub
  tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("tupleblog/salim-classifier")
  model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("tupleblog/salim-classifier")
  
  # using pipeline to classify an input text
  classifier = pipeline("sentiment-analysis", model=model, tokenizer=tokenizer)
  text = "จิตไม่ปกติ วันๆคอยแต่ให้คนเสี้ยมทะเลาะกันด่ากัน คอยจ้องแต่จะเล่นงานรัฐบาล ความคดด้านลบ"
  classifier(text)
  # >> [{'label': 'HIGHLY LIKELY SALIM', 'score': 0.9989368915557861}] ยินดีด้วย น่าจะเป็นสลิ่ม!
  ```
  
  ## การเก็บข้อมูล
  
  สร้างข้อมูลตัวอย่างและทำการ Annotate จากนั้นนำข้อมูลมาเทรนโมเดลด้วย WangchanBERTa
  โดยข้อมูลอาจมีความ bias เนื่องจากทางทีมงานเป็นผู้เก็บข้อมูลเอง
  
  ## ทดลองใช้งานผ่าน HuggingFace
  
  ท่านสามารถทดลองใช้งานผ่าน HuggingFace โดยใส่คอมเม้นจาก Facebook เข้าไปในช่องได้ในเว็บไซต์
  [huggingface.co/tupleblog/salim-classifier](https://huggingface.co/tupleblog/salim-classifier)
  
  **ตัวอย่างประโยค**
  - รัฐรับผิดชอบทุกชีวิตไม่ได้หรอกคนให้บริการต้องจัดการเองถ้าจะเปิดผับบาร์
  - แค่เคารพกฎหมาย คนพวกนี้ยังทำไม่ได้เลย แล้วจะถามหาความก้าวหน้าของประเทศ​ ?
  - หมามันยังยืนเคารพธงชาติ แต่พวกนี้กลับทำอะไรไม่อายเดรัจฉาน
  - ถ้าไม่ชอบประชาธิปไตย จะไปใช้วิธีการปกครองแบบไหนหรอครับ แล้วแบบไหนถึงดีหรอ ผมไม่เข้าใจครับอดีตผ่านไปแล้ว ทำไมไม่มองที่อนาคตกันหละครับ
  - อีพวกสามกีบ`<pad>`
  
  สำหรับข้อความที่สั้นกว่า 50 ตัวอักษรแนะนำให้เติม `<pad>` ตามหลังข้อความเพื่อความแม่นยำที่สูงขึ้น
  
  ## Performance
  
  We report performance on 20% evaluation set (accuracy, precision, recall, F1-score macro) as follows:
  
  | Accuracy | Precision | Recall |   F1   |
  | -------- | --------- | ------ | ------ |
  | 86.15%   | 86.12%    | 86.13%  | 86.13% |
  