readme: ---
  language: ja
  license: cc-by-sa-4.0
  datasets:
  - wikipedia
  - cc100
  widget:
  - text: 天気予報によれば明日は
  - text: 私の今日の昼飯は
  - text: サッカー日本代表はベルギーに
  - text: 日本人サッカー選手が W 杯で
  ---
  
  ## GPT2 Japanese base model version 2
  
  ### Prerequisites
  
  transformers==4.19.2
  
  ### Model architecture
  
  This model uses GPT2 base setttings except vocabulary size.
  
  ### Tokenizer
  
  Using BPE tokenizer with vocabulary size 60,000.
  
  ### Training Data 
  
  * [wiki40b/ja](https://www.tensorflow.org/datasets/catalog/wiki40b#wiki40bja) (Japanese Wikipedia)
  * Subset of [CC-100/ja](https://data.statmt.org/cc-100/) : Monolingual Datasets from Web Crawl Data
  
  ### Usage
  
  ```python
  from transformers import pipeline
  generator = pipeline('text-generation', model='ClassCat/gpt2-base-japanese-v2')
  generator("今度の連休の天気は", max_length=50, num_return_sequences=5)
  ```
  
  
  ## (Japanese description) GPT2 日本語 ベースモデル・バージョン 2
  
  ### 前提条件
  
  transformers==4.19.2
  
  ### モデル・アーキテクチャ
  
  このモデルは GPT2 ベースモデルの設定を (語彙サイズ以外は) 使用しています。
  
  ### トークナイザー
  
  語彙サイズ 60,000 の BPE トークナイザーを使用しています。
  
  ### 訓練データ
  
  * [wiki40b/ja](https://www.tensorflow.org/datasets/catalog/wiki40b#wiki40bja) (日本語 Wikipedia)
  * [CC-100/ja](https://data.statmt.org/cc-100/) のサブセット : Web クロールデータからの単一言語データセット。
  
  
  ### 使用方法
  
  ```python
  from transformers import pipeline
  generator = pipeline('text-generation', model='ClassCat/gpt2-base-japanese-v2')
  generator("今度の連休の天気は", max_length=50, num_return_sequences=5)
  ```
  