readme: ---
  tags:
  - espnet
  - audio
  - automatic-speech-recognition
  language: zh
  datasets:
  - catslu
  license: cc-by-4.0
  ---
  
  ## ESPnet2 ASR model 
  
  ### `espnet/sujay_catslu_map`
  
  This model was trained by Sujay S Kumar using catslu recipe in [espnet](https://github.com/espnet/espnet/).
  
  ### Demo: How to use in ESPnet2
  
  ```bash
  cd espnet
  git checkout e31965d55993766461f0964216a0bb9aea3cfb7a
  pip install -e .
  cd egs2/catslu/asr1
  ./run.sh --skip_data_prep false --skip_train true --download_model espnet/sujay_catslu_map
  ```
  
  <!-- Generated by scripts/utils/show_asr_result.sh -->
  # RESULTS
  ## Environments
  - date: `Sun Oct  3 12:53:16 EDT 2021`
  - python version: `3.9.5 (default, Jun  4 2021, 12:28:51)  [GCC 7.5.0]`
  - espnet version: `espnet 0.10.3a3`
  - pytorch version: `pytorch 1.8.1+cu102`
  - Git hash: `b41391336042a4876e30d9fe5c66afb4e4be404c`
    - Commit date: `Wed Sep 22 10:02:03 2021 -0400`
  
  ## asr_train_asr_smaller_aishell_xlsr_raw_zh_word
  ### WER
  
  |dataset|Snt|Wrd|Corr|Sub|Del|Ins|Err|S.Err|
  |---|---|---|---|---|---|---|---|---|
  |inference_asr_model_valid.acc.ave_5best/test|1577|11441|46.1|30.1|23.7|2.5|56.4|81.3|
  |inference_asr_model_valid.acc.ave_5best/valid|921|6438|49.4|29.2|21.4|2.7|53.4|79.2|
  
  ### CER
  
  |dataset|Snt|Wrd|Corr|Sub|Del|Ins|Err|S.Err|
  |---|---|---|---|---|---|---|---|---|
  |inference_asr_model_valid.acc.ave_5best/test|1577|45924|74.4|13.0|12.5|3.2|28.8|81.3|
  |inference_asr_model_valid.acc.ave_5best/valid|921|26110|77.0|11.9|11.1|2.7|25.7|79.2|
  
  ### TER
  
  |dataset|Snt|Wrd|Corr|Sub|Del|Ins|Err|S.Err|
  |---|---|---|---|---|---|---|---|---|
  
  ## ASR config
  
  <details><summary>expand</summary>
  
  ```
  config: conf/train_asr_smaller_aishell_xlsr.yaml
  print_config: false
  log_level: INFO
  dry_run: false
  iterator_type: sequence
  output_dir: exp_train_asr_smaller_aishell_xlsr/asr_train_asr_smaller_aishell_xlsr_raw_zh_word
  ngpu: 1
  seed: 0
  num_workers: 1
  num_att_plot: 3
  dist_backend: nccl
  dist_init_method: env://
  dist_world_size: null
  dist_rank: null
  local_rank: 0
  dist_master_addr: null
  dist_master_port: null
  dist_launcher: null
  multiprocessing_distributed: false
  unused_parameters: false
  sharded_ddp: false
  cudnn_enabled: true
  cudnn_benchmark: false
  cudnn_deterministic: true
  collect_stats: false
  write_collected_feats: false
  max_epoch: 100
  patience: null
  val_scheduler_criterion:
  - valid
  - loss
  early_stopping_criterion:
  - valid
  - loss
  - min
  best_model_criterion:
  -   - train
      - loss
      - min
  -   - valid
      - loss
      - min
  -   - train
      - acc
      - max
  -   - valid
      - acc
      - max
  keep_nbest_models: 5
  grad_clip: 5.0
  grad_clip_type: 2.0
  grad_noise: false
  accum_grad: 1
  no_forward_run: false
  resume: true
  train_dtype: float32
  use_amp: false
  log_interval: null
  use_tensorboard: true
  use_wandb: false
  wandb_project: null
  wandb_id: null
  wandb_entity: null
  wandb_name: null
  wandb_model_log_interval: -1
  detect_anomaly: false
  pretrain_path: null
  init_param: []
  ignore_init_mismatch: false
  freeze_param:
  - frontend.upstream
  num_iters_per_epoch: null
  batch_size: 20
  valid_batch_size: null
  batch_bins: 1000000
  valid_batch_bins: null
  train_shape_file:
  - exp_train_asr_smaller_aishell_xlsr/asr_stats_raw_zh_word/train/speech_shape
  - exp_train_asr_smaller_aishell_xlsr/asr_stats_raw_zh_word/train/text_shape.word
  valid_shape_file:
  - exp_train_asr_smaller_aishell_xlsr/asr_stats_raw_zh_word/valid/speech_shape
  - exp_train_asr_smaller_aishell_xlsr/asr_stats_raw_zh_word/valid/text_shape.word
  batch_type: folded
  valid_batch_type: null
  fold_length:
  - 80000
  - 150
  sort_in_batch: descending
  sort_batch: descending
  multiple_iterator: false
  chunk_length: 500
  chunk_shift_ratio: 0.5
  num_cache_chunks: 1024
  train_data_path_and_name_and_type:
  -   - dump/raw/train/wav.scp
      - speech
      - sound
  -   - dump/raw/train/text
      - text
      - text
  valid_data_path_and_name_and_type:
  -   - dump/raw/valid/wav.scp
      - speech
      - sound
  -   - dump/raw/valid/text
      - text
      - text
  allow_variable_data_keys: false
  max_cache_size: 0.0
  max_cache_fd: 32
  valid_max_cache_size: null
  optim: adam
  optim_conf:
      lr: 0.0001
  scheduler: warmuplr
  scheduler_conf:
      warmup_steps: 2500
  token_list:
  - <blank>
  - <unk>
  - 航
  - 导
  - inform_操作_none
  - inform_终点名称_none
  - 去
  - none_none_none
  - 我
  - 到
  - inform_poi名称_none
  - unknown
  - 要
  - 市
  - side
  - 一
  - 个
  - 路
  - 区
  - 第
  - 大
  - 县
  - 你
  - inform_序列号_none
  - 小
  - 城
  - 站
  - 家
  - 南
  - 中
  - 山
  - 州
  - 好
  - 镇
  - 场
  - 的
  - 院
  - 西
  - 店
  - 东
  - 车
  - 阳
  - 学
  - 北
  - 园
  - dialect
  - 安
  - 新
  - 海
  - 回
  - 公
  - 医
  - 二
  - 不
  - 三
  - 广
  - 天
  - 村
  - 有
  - 闭
  - 开
  - 酒
  - 下
  - 江
  - 消
  - 人
  - 帮
  - 金
  - 是
  - 取
  - 花
  - 近
  - 政
  - 民
  - 口
  - 十
  - 里
  - 河
  - 府
  - 请
  - 关
  - 国
  - 了
  - 华
  - 那
  - 高
  - robot
  - 出
  - 平
  - 湖
  - 在
  - 省
  - 定
  - 号
  - 门
  - 想
  - 街
  - 四
  - 道
  - 水
  - 龙
  - 京
  - 啊
  - 地
  - 行
  - 么
  - 五
  - 都
  - 桥
  - 上
  - 给
  - 明
  - 业
  - 哪
  - 附
  - 八
  - 宁
  - 心
  - 长
  - 馆
  - 百
  - 这
  - 汽
  - 机
  - 工
  - 庄
  - 方
  - 商
  - 司
  - 石
  - 确
  - 兴
  - 火
  - 走
  - 乡
  - 万
  - 通
  - 加
  - 银
  - 青
  - 发
  - 校
  - 速
  - 交
  - 退
  - 德
  - 际
  - 电
  - 楼
  - 宾
  - 找
  - 苑
  - 和
  - 嗯
  - 油
  - 林
  - 乐
  - 景
  - 打
  - 达
  - 来
  - 七
  - 川
  - inform_请求类型_none
  - 最
  - noise
  - 兰
  - 湾
  - 台
  - 所
  - 保
  - 什
  - 福
  - 建
  - 说
  - 就
  - 沙
  - 页
  - 宝
  - 子
  - 厂
  - 科
  - 尔
  - 光
  - inform_页码_none
  - 六
  - 费
  - 环
  - 成
  - 昌
  - 吗
  - 汉
  -