readme: ---
  license: mit
  tags:
  - generated_from_trainer
  model-index:
  - name: xlmr-base-texas-squad-es
    results: []
  widget:
  - text: "¿Quién invitó a Raísa Gorbachova a tomar una copa?"
    context: "Las tapas han llegado a convertirse en una señal de identidad española y son ofrecidas en los banquetes de recepción a los más altos dignatarios (en los denominados tapas meeting). Así, durante la Conferencia de Paz de Madrid la Reina Sofía y el alcalde de Madrid José María Álvarez del Manzano invitaron a Raísa Gorbachova a una bebida con tapa durante su visita a la capital española. En la modernidad existen bares que ofrecen especialidades de tapas y a este fenómeno se le ha denominado cocina en miniatura. No obstante, el concepto de tapa ha sido llevado a la alta cocina por el cocinero Ferran Adrià que los emplea como entradas."
  ---
  
  # TExAS-SQuAD-es
  
  This model is a fine-tuned version of [xlm-roberta-base](https://huggingface.co/xlm-roberta-base) on the TExAS-SQuAD-es dataset.
  It achieves the following results on the evaluation set:
  - Exact match: xx.xx%
  - F1-score: xx.xx%
  
  ## Training procedure
  
  ### Training hyperparameters
  
  The following hyperparameters were used during training:
  - learning_rate: 2e-05
  - train_batch_size: 8
  - eval_batch_size: 8
  - seed: 42
  - gradient_accumulation_steps: 4
  - total_train_batch_size: 32
  - optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  - lr_scheduler_type: linear
  - num_epochs: 3
  
  ### Training results
  
  | Training Loss | Epoch | Step  | Validation Loss |
  |:-------------:|:-----:|:-----:|:---------------:|
  | 2.0645        | 0.24  | 1000  | 1.7915          |
  | 1.8458        | 0.47  | 2000  | 1.7873          |
  | 1.8208        | 0.71  | 3000  | 1.6628          |
  | 1.7743        | 0.95  | 4000  | 1.5684          |
  | 1.5636        | 1.18  | 5000  | 1.5686          |
  | 1.6017        | 1.42  | 6000  | 1.5484          |
  | 1.6271        | 1.66  | 7000  | 1.5173          |
  | 1.5975        | 1.89  | 8000  | 1.5209          |
  | 1.477         | 2.13  | 9000  | 1.5766          |
  | 1.4389        | 2.37  | 10000 | 1.5392          |
  | 1.3389        | 2.6   | 11000 | 1.5298          |
  | 1.437         | 2.84  | 12000 | 1.5504          |
  
  
  ### Framework versions
  
  - Transformers 4.12.2
  - Pytorch 1.8.1+cu101
  - Datasets 1.12.1
  - Tokenizers 0.10.3