readme: ---
  language:
  
  - ca
  
  license: apache-2.0
  
  tags:
  
  - "catalan"
  
  - "qa"
  
  datasets:
  
  - "projecte-aina/catalanqa"
  
  - "projecte-aina/xquad-ca"
  
  model-index:
  - name: roberta-base-ca-v2-cased-qa
    results:
    - task: 
        type: question-answering 
      dataset:
        type: projecte-aina/catalanqa
        name: CatalanQA
      metrics:
        - name: F1
          type: f1
          value: 0.8950
    - task: 
        type: question-answering 
      dataset:
        type: projecte-aina/xquad-ca
        name: XQuAD-Ca
      metrics:
        - name: F1
          type: f1
          value: 0.7364
  
  metrics:
  
  - "f1"
  
  - "exact match"
  
  widget:
  
  - text: "Quan va començar el Super3?"
    context: "El Super3 o Club Super3 és un univers infantil català creat a partir d'un programa emès per Televisió de Catalunya des del 1991. Està format per un canal de televisió, la revista Súpers!, la Festa dels Súpers i un club que té un milió i mig de socis."
    
  - text: "Quants eren els germans Marx?"
    context: "Els germans Marx van ser un grup de còmics dels Estats Units que originàriament estava compost per cinc germans (entre parèntesis els noms artístics): Leonard (Chico), Adolph (Harpo), Julius (Groucho), Milton (Gummo) i Herbert (Zeppo)."
    
  - text: "On van ser els Jocs Olímpics de 1992?"
    context: "Els Jocs Olímpics d'estiu de 1992, oficialment Jocs Olímpics de la XXV Olimpíada, es van celebrar a la ciutat de Barcelona entre els dies 25 de juliol i 9 d'agost de 1992. Hi participaren 9.356 atletes (6.652 homes i 2.704 dones) de 169 comitès nacionals, que competiren en 32 esports i 286 especialitats."
    
  - text: "Qui va dissenyar la Sagrada Família?"
    context: "El Temple Expiatori de la Sagrada Família, conegut habitualment com la Sagrada Família, és una basílica catòlica situada a la ciutat de Barcelona. És un dels exemples més coneguts del modernisme català i un edifici únic al món, que ha esdevingut tot un símbol de la ciutat. Obra inacabada de l'arquitecte català Antoni Gaudí, és al barri de la Sagrada Família, al districte de l'Eixample de la ciutat."
    
  - text: "Quin és el tercer volcà més gran de la Terra?"
    context: "El Teide (o Pic del Teide) és un estratovolcà i muntanya de Tenerife, Illes Canàries (28.27 N, 16.6 O). Amb una altitud de 3718 m sobre el nivell del mar i amb aproximadament uns 7000 m sobre el llit marí adjacent, és la muntanya més alta d'Espanya, la muntanya més alta de totes les illes atlàntiques i el tercer volcà més gran de la Terra."
  
  
  ---
  
  # Catalan BERTa-v2 (roberta-base-ca-v2) finetuned for Question Answering.
  
  ## Table of Contents
  <details>
  <summary>Click to expand</summary>
  
  
  - [Model description](#model-description)
  - [Intended uses and limitations](#intended-use)
  - [How to use](#how-to-use)
  - [Limitations and bias](#limitations-and-bias)
  - [Training](#training)
    - [Training data](#training-data)
    - [Training procedure](#training-procedure)
  - [Evaluation](#evaluation)
     - [Variable and metrics](#variable-and-metrics)
     - [Evaluation results](#evaluation-results)
  - [Additional information](#additional-information)
    - [Author](#author)
    - [Contact information](#contact-information)
    - [Copyright](#copyright)
    - [Licensing information](#licensing-information)
    - [Funding](#funding)
    - [Citing information](#citing-information)
    - [Disclaimer](#disclaimer)
  </details>
  
  ## Model description
  The **roberta-base-ca-v2-cased-qa** is a Question Answering (QA) model for the Catalan language fine-tuned from the [roberta-base-ca-v2](https://huggingface.co/projecte-aina/roberta-base-ca-v2) model, a [RoBERTa](https://arxiv.org/abs/1907.11692) base model pre-trained on a medium-size corpus collected from publicly available corpora and crawlers (check the roberta-base-ca-v2 model card for more details).
  
  ## Intended uses and limitations
  **roberta-base-ca-v2-cased-qa** model can be used for extractive question answering. The model is limited by its training dataset and may not generalize well for all use cases.
  
  ## How to Use
  Here is how to use this model:
  
  ```python
  from transformers import pipeline
  
  nlp = pipeline("question-answering", model="projecte-aina/roberta-base-ca-v2-cased-qa")
  text = "Quan va començar el Super3?"
  context = "El Super3 o Club Super3 és un univers infantil català creat a partir d'un programa emès per Televisió de Catalunya des del 1991. Està format per un canal de televisió, la revista Súpers!, la Festa dels Súpers i un club que té un milió i mig de socis."
    
  qa_results = nlp(text, context)
  print(qa_results)
  ```
  
  ## Limitations and bias
  At the time of submission, no measures have been taken to estimate the bias embedded in the model. However, we are well aware that our models may be biased since the corpora have been collected using crawling techniques on multiple web sources. We intend to conduct research in these areas in the future, and if completed, this model card will be updated.
  
  ## Training
  
  ### Training data
  We used the QA dataset in Catalan called [CatalanQA](https://huggingface.co/datasets/projecte-ai