readme: import gradio as gr
  
  def promediado(L_izda, DV_izda, L_dcha, DV_dcha):
      L = (L_izda+L_dcha)/2
      DV = (DV_izda+DV_dcha)/2
      return L, DV
  
  def clasificador(L, DV):
      
      import numpy as np
      from joblib import load
      
      file_model = 'E:\\trabajo_pajaros\\marcajes\\model.pkl'
      file_scaler = 'E:\\trabajo_pajaros\\marcajes\\scaler.pkl'
      
      model = load(file_model) 
      scaler = load(file_scaler)
      
      data = np.array([L, DV]).reshape(1, -1)
      data_scaled = scaler.transform(data)
      pred = model.predict(data_scaled)
      
      sexo = ['Hembra', 'Macho']
      
      return sexo[int(pred)]
  
  
  def clasificador_completo(L_izda, DV_izda, L_dcha, DV_dcha):
      
      L, DV = promediado(L_izda, DV_izda, L_dcha, DV_dcha)
      sexo = clasificador(L, DV)
      
      return sexo