readme: ---
  widget:
  - text: "Chiều 3/1, Đoàn công tác của Báo Nhân Dân do đồng chí Lê Quốc Minh, Ủy viên Trung ương Đảng, Tổng Biên tập Báo Nhân Dân, Phó Trưởng Ban Tuyên giáo Trung ương, Chủ tịch Hội Nhà báo Việt Nam làm Trưởng đoàn đã có buổi làm việc với lãnh đạo tỉnh Tuyên Quang."
  inference: false
  tags:
  - named-entity-recognition
  language:
  - vi
  model-index:
  - name: lsg-ner-vietnamese-electra-base-1024
    results: []
  ---
  
  # LSG ner vietnamese electra base model with max input length of 1024
  A LSG version with extended input length based on [NlpHUST/ner-vietnamese-electra-base](https://huggingface.co/NlpHUST/ner-vietnamese-electra-base) and [LSG Attention](https://arxiv.org/abs/2210.15497).\
  Remember to add trust_remote_code=True option while loading the model.
  
  ## Usage
  Fill mask example:
  ```python:
  from transformers import AutoModelForTokenClassification, AutoTokenizer, pipeline
  
  model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("nguyendangsonlam/lsg-ner-vietnamese-electra-base-1024", trust_remote_code=True)
  tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("nguyendangsonlam/lsg-ner-vietnamese-electra-base-1024")
  
  nlp = pipeline("ner", model=model, tokenizer=tokenizer)
  example = "Chiều 3/1, Đoàn công tác của Báo Nhân Dân do đồng chí Lê Quốc Minh, Ủy viên Trung ương Đảng, Tổng Biên tập Báo Nhân Dân, Phó Trưởng Ban Tuyên giáo Trung ương, Chủ tịch Hội Nhà báo Việt Nam làm Trưởng đoàn đã có buổi làm việc với lãnh đạo tỉnh Tuyên Quang."
  
  ner_results = nlp(example)
  print(ner_results)
  ```