readme: This model was trained from rut5-base-multitask with pair of questions and answers (in Russian).
  
  The model demonstrate interesting behavior with option "reply" and "headline". 
  
  When model creates a headline for paragraph of text, it not only uses phrases from text, but also generate new words and sometimes new meanings.
  
  Examples of questions and answers:
  > Как зовут отца Александра Сергеевича Пушкина?
  
  > - Пушкин
  
  > Где купить вкусное мороженое?
   
  > - В супермаркете
  
  > Красивая ли Мона Лиза? 
  
  > - Очень красивая
  
  Examples of headlines: 
  > Власти Пекина из-за пандемии COVID-19 призвали жителей города отказаться от помощи и избегать любого контакта с олимпийскими машинами, попавшими в ДТП. Об этом сообщает South China Morning Post.
  
  > - Китайский губернатор призвал жителей Пекина отказаться от помощи
  
  > Казахский народ должен поддержать своего президента Касым-Жомарт Токаева на фоне угрозы повторения массовых беспорядков, но и властям страны следует провести демократические реформы для снижения недовольства. Об этом в интервью изданию Orda заявил бывший генеральный продюсер гостелеканала «Хабар», экс-глава канала «Ел Арна» Серик Абас-Шах.
  
  > - Казахский народ должен поддержать Токаева
  
  > Позиция России по макроэкономическим показателям является лучшей в мире. Об этом сказал ТАСС российский исполнительный  директор в Международном валютном фонде (МВФ) Алексей Можин.
  
  > - Российская экономика является лучшей в мире