readme: ---
  language: fr
  tags:
  - semantic
  - sentence-transformers
  - sentence-similarity
  - fr
  datasets:
  - sts
  ---
  # French STS
  ## STS dev (french)
  87.4%
  ## STS test (french)
  85.8%
  #### STS pipeline
  ```python
  !pip install -U sentence-transformers
  from sentence_transformers import SentenceTransformer
  model = SentenceTransformer('..model_path..')
  sentences1 = ["J'aime mon téléphone",
      "Mon téléphone n'est pas bon.",
      "Votre téléphone portable est superbe."]
      
  sentences2 = ["Est-ce qu'il neige demain?",
      "Récemment, de nombreux ouragans ont frappé les États-Unis",
      "Le réchauffement climatique est réel",]
  embeddings1 = model.encode(sentences1, convert_to_tensor=True)
  embeddings2 = model.encode(sentences2, convert_to_tensor=True)
  cosine_scores = util.pytorch_cos_sim(embeddings1, embeddings2)
  for i in range(len(sentences1)):
      for j in range(len(sentences2)):
          print(cosine_scores[i][j]))
  """
  """ 
  ```