readme: ---
  tags:
    - summarization
    - AraBERT
    - BERT
    - BERT2BERT
    - MSA
    - Arabic Text Summarization
    - Arabic News Title Generation
    - Arabic Paraphrasing
    - Summarization
    - generated_from_trainer
    - Transformers
    - PyTorch
  language:
  - unk
  widget:
  - text: "
        شهدت مدينة طرابلس، مساء أمس الأربعاء، احتجاجات شعبية وأعمال شغب لليوم
        الثالث على التوالي، وذلك بسبب تردي الوضع المعيشي والاقتصادي. واندلعت
        مواجهات عنيفة وعمليات كر وفر ما بين الجيش اللبناني والمحتجين استمرت
        لساعات، إثر محاولة فتح الطرقات المقطوعة، ما أدى إلى إصابة العشرات من
        الطرفين."
  datasets:
  - abdalrahmanshahrour/autotrain-data-auto-arabic-summarization
  co2_eq_emissions:
    emissions: 23.934855677704917
  ---
  
  # Model Trained Using AutoTrain
  
  - Problem type: Summarization
  - Model ID: 2581378622
  - CO2 Emissions (in grams): 23.9349
  
  ## Validation Metrics
  
  - Loss: 0.829
  - Rouge1: 1.132
  - Rouge2: 0.127
  - RougeL: 1.137
  - RougeLsum: 1.129
  
  ### Framework versions
  
  - Transformers 4.25.1
  - Pytorch 1.13.0+cu116
  - Datasets 2.7.1
  - Tokenizers 0.13.2
  
    