readme: ---
  tags:
  - espnet
  - audio
  - automatic-speech-recognition
  language: zh-CN
  datasets:
  - commonvoice
  license: cc-by-4.0
  ---
  
  ## ESPnet2 ASR model 
  
  ### `espnet/zh-CN_commonvoice_blstm`
  
  This model was trained by dzeinali using commonvoice recipe in [espnet](https://github.com/espnet/espnet/).
  
  ### Demo: How to use in ESPnet2
  
  ```bash
  cd espnet
  git checkout 716eb8f92e19708acfd08ba3bd39d40890d3a84b
  pip install -e .
  cd egs2/commonvoice/asr1
  ./run.sh --skip_data_prep false --skip_train true --download_model espnet/zh-CN_commonvoice_blstm
  ```
  
  <!-- Generated by scripts/utils/show_asr_result.sh -->
  # RESULTS
  ## Environments
  - date: `Mon Apr 18 13:15:36 EDT 2022`
  - python version: `3.9.5 (default, Jun  4 2021, 12:28:51)  [GCC 7.5.0]`
  - espnet version: `espnet 0.10.6a1`
  - pytorch version: `pytorch 1.8.1+cu102`
  - Git hash: `5e6e95d087af8a7a4c33c4248b75114237eae64b`
    - Commit date: `Mon Apr 4 21:04:45 2022 -0400`
  
  ## asr_zh_lr_0.1_epoch_50
  ### WER
  
  |dataset|Snt|Wrd|Corr|Sub|Del|Ins|Err|S.Err|
  |---|---|---|---|---|---|---|---|---|
  |decode_rnn_asr_model_valid.acc.ave/test_zh_CN|9698|9698|14.9|85.1|0.0|0.0|85.1|85.1|
  
  ### CER
  
  |dataset|Snt|Wrd|Corr|Sub|Del|Ins|Err|S.Err|
  |---|---|---|---|---|---|---|---|---|
  |decode_rnn_asr_model_valid.acc.ave/test_zh_CN|9698|156383|79.4|19.5|1.1|0.8|21.4|85.1|
  
  ### TER
  
  |dataset|Snt|Wrd|Corr|Sub|Del|Ins|Err|S.Err|
  |---|---|---|---|---|---|---|---|---|
  |decode_rnn_asr_model_valid.acc.ave/test_zh_CN|9698|166069|80.8|18.2|1.1|0.7|20.0|84.9|
  
  ## ASR config
  
  <details><summary>expand</summary>
  
  ```
  config: conf/tuning/train_asr_rnn_zh.yaml
  print_config: false
  log_level: INFO
  dry_run: false
  iterator_type: sequence
  output_dir: exp/asr_zh_lr_0.1_epoch_50
  ngpu: 1
  seed: 0
  num_workers: 1
  num_att_plot: 3
  dist_backend: nccl
  dist_init_method: env://
  dist_world_size: null
  dist_rank: null
  local_rank: 0
  dist_master_addr: null
  dist_master_port: null
  dist_launcher: null
  multiprocessing_distributed: false
  unused_parameters: false
  sharded_ddp: false
  cudnn_enabled: true
  cudnn_benchmark: false
  cudnn_deterministic: true
  collect_stats: false
  write_collected_feats: false
  max_epoch: 50
  patience: 3
  val_scheduler_criterion:
  - valid
  - loss
  early_stopping_criterion:
  - valid
  - loss
  - min
  best_model_criterion:
  -   - train
      - loss
      - min
  -   - valid
      - loss
      - min
  -   - train
      - acc
      - max
  -   - valid
      - acc
      - max
  keep_nbest_models:
  - 10
  nbest_averaging_interval: 0
  grad_clip: 5.0
  grad_clip_type: 2.0
  grad_noise: false
  accum_grad: 1
  no_forward_run: false
  resume: true
  train_dtype: float32
  use_amp: false
  log_interval: null
  use_matplotlib: true
  use_tensorboard: true
  use_wandb: false
  wandb_project: null
  wandb_id: null
  wandb_entity: null
  wandb_name: null
  wandb_model_log_interval: -1
  detect_anomaly: false
  pretrain_path: null
  init_param: []
  ignore_init_mismatch: false
  freeze_param: []
  num_iters_per_epoch: null
  batch_size: 16
  valid_batch_size: null
  batch_bins: 1000000
  valid_batch_bins: null
  train_shape_file:
  - exp/asr_stats_raw_zh-CN_bpe4409_sp/train/speech_shape
  - exp/asr_stats_raw_zh-CN_bpe4409_sp/train/text_shape.bpe
  valid_shape_file:
  - exp/asr_stats_raw_zh-CN_bpe4409_sp/valid/speech_shape
  - exp/asr_stats_raw_zh-CN_bpe4409_sp/valid/text_shape.bpe
  batch_type: folded
  valid_batch_type: null
  fold_length:
  - 80000
  - 150
  sort_in_batch: descending
  sort_batch: descending
  multiple_iterator: false
  chunk_length: 500
  chunk_shift_ratio: 0.5
  num_cache_chunks: 1024
  train_data_path_and_name_and_type:
  -   - dump/raw/train_zh_CN_sp/wav.scp
      - speech
      - sound
  -   - dump/raw/train_zh_CN_sp/text
      - text
      - text
  valid_data_path_and_name_and_type:
  -   - dump/raw/dev_zh_CN/wav.scp
      - speech
      - sound
  -   - dump/raw/dev_zh_CN/text
      - text
      - text
  allow_variable_data_keys: false
  max_cache_size: 0.0
  max_cache_fd: 32
  valid_max_cache_size: null
  optim: adadelta
  optim_conf:
      lr: 0.1
  scheduler: null
  scheduler_conf: {}
  token_list:
  - <blank>
  - <unk>
  - 。
  - ▁
  - 的
  - ','
  - 是
  - 为
  - 在
  - 人
  - 和
  - 中
  - 大
  - 科
  - 有
  - 尔
  - 一
  - 斯
  - 了
  - 种
  - 于
  - 县
  - 与
  - 上
  - 市
  - 地
  - 克
  - 区
  - 不
  - 西
  - 以
  - 属
  - 后
  - 名
  - 会
  - 特
  - 下
  - 州
  - 子
  - 德
  - 年
  - 南
  - 长
  - 国
  - 拉
  - 多
  - 、
  - 被
  - 里
  - 山
  - 部
  - 出
  - 也
  - 时
  - 来
  - 内
  - 及
  - 学
  - 家
  - 之
  - 东
  - 所
  - 海
  - 到
  - 布
  - 任
  - 高
  - 利
  - 亚
  - 对
  - 省
  - 分
  - 文
  - 由
  - 体
  - 用
  - 主
  - 北
  - 新
  - 安
  - 生
  - 法
  - 天
  - 公
  - 巴
  - 马
  - 罗
  - 者
  - 成
  - 都
  - 而
  - 三
  - 道
  - 十
  - 线
  - 小
  - 原
  - 定
  - 其
  - 站
  - 外
  - 水
  - 行
  - 前
  - 格
  - 性
  - 金
  - 场
  - 作
  - 因
  - 军
  - 曾
  - 加
  - 代
  - 明
  - 此
  - 林
  - 等
  - 同
  - 王
  - 平
  - 兰
  - 发
  - 位
  - 最
  - 方
  - 他
  - 将
  - 可
  - 本
  - 基
  - 士
  - 两
  - 城
  - 战
  - 数
  - 路
  - 尼
  - 日
  - 花
  - 球
  - 氏
  - 面
  - 维
  - 字
  - 河
  - 纳
  - 动
  - 合
  - 机
  - 卡
  - 自
  - 石
  - 过
  - 或
  - 度
  - 达
  - 个
  - 夫
  - 化
  - 民
  - 力
  - 伊
  - 次
  - 理
  - 制
  - 比
  - 教
  - 至
  - 古
  - 级
  - 物
  - 太
  - 并
  - 总
  - 光
  - 阿
  - 正
  - 事
  - 叶
  - 普
  - 镇
  - 门
  - 党
  - 车
  - 电
  - 四
  - 色
  - 着
  - 府
  - 瓦
  - 开
  - 台
  - 能
  - 建
  - 汉
  - ·
  - 华
  - 入
  - 量
  - 莱
  - 相
  - 书
  - 女
  - 得
  - 改
  - 六
  - 龙
  - 重
  - 从
  - 族
  - 首
  - 类
  - 语
  - 星
  - 勒
  - 该
  - 美
  - 点
  - 还
  - 黄
  - 流
  - 萨
  - 雷
  - 神
  - 无
  - 岛
  - 塔
  - 则
  - 波
  - 治
  - 武
  - 向
  - 二
  - 草
  - 实
  - 队
  - 手
  - 元
  - 号
  - 传
  - 全
  - 口
  - 工
  - 师
  - 圣
  - 说
  - 指
  - 清
  - 形
  - 演
  - 通
  - 型
  - 当
  - 经
  - 设
  - 五
  - 业
  - 院
  - 白
  - 期
  - 就
  - 称
  - 八
  - 官
  - 宗
  - 母
  - 阳
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  - 