readme: ---
  language: vi
  tags:
  - vi
  - xlm-roberta
  widget:
  - text: 3 thành viên trong nhóm gồm những ai ?
    context: "Nhóm của chúng tôi là sinh viên năm 4 trường ĐH Công Nghệ - ĐHQG Hà Nội. Nhóm gồm 3 thành viên: Nguyễn Quang Chiều, Nguyễn Quang Huy và Nguyễn Trần Anh Đức . Đây là pha Reader trong dự án cuồi kì môn Các vấn đề hiện đại trong CNTT của nhóm ."
    
  datasets:
  - uit-vquad
  metrics:
  - EM (exact match) : 60.63
  - F1 : 79.63
  
  ---
  We fined-tune model XLM-Roberta-base in UIT-vquad dataset (https://arxiv.org/pdf/2009.14725.pdf)
  ### Performance
  - EM (exact match) : 60.63
  - F1 : 79.63
  
  ### How to run
  ```
  from transformers import pipeline
  
  # Replace this with your own checkpoint
  model_checkpoint = "chieunq/XLM-R-base-finetuned-uit-vquad-1"
  question_answerer = pipeline("question-answering", model=model_checkpoint)
  
  context = """
  Nhóm của chúng tôi là sinh viên năm 4 trường ĐH Công Nghệ - ĐHQG Hà Nội. Nhóm gồm 3 thành viên : Nguyễn Quang Chiều, Nguyễn Quang Huy và Nguyễn Trần Anh Đức . Đây là pha Reader trong dự án cuồi kì môn Các vấn đề hiện đại trong CNTT của nhóm . 
  """
  question = "3 thành viên trong nhóm gồm những ai ?"
  question_answerer(question=question, context=context)
  ```
  ### Output
  ```
  {'score': 0.9928902387619019,
   'start': 98,
   'end': 158,
   'answer': 'Nguyễn Quang Chiều, Nguyễn Quang Huy và Nguyễn Trần Anh Đức.'}
  ```
  
  
  
  ### Framework versions
  
  - Transformers 4.24.0
  - Pytorch 1.12.1+cu113
  - Datasets 2.7.0
  - Tokenizers 0.13.2
  