readme: 
  ---
  license: cc-by-4.0
  metrics:
  - bleu4
  - meteor
  - rouge-l
  - bertscore
  - moverscore
  language: es
  datasets:
  - lmqg/qg_esquad
  pipeline_tag: text2text-generation
  tags:
  - answer extraction
  widget:
  - text: "<hl> En la diáspora somalí, múltiples eventos islámicos de recaudación de fondos se llevan a cabo cada año en ciudades como Birmingham, Londres, Toronto y Minneapolis, donde los académicos y profesionales somalíes dan conferencias y responden preguntas de la audiencia. <hl> El propósito de estos eventos es recaudar dinero para nuevas escuelas o universidades en Somalia, para ayudar a los somalíes que han sufrido como consecuencia de inundaciones y / o sequías, o para reunir fondos para la creación de nuevas mezquitas como."
    example_title: "Answering Extraction Example 1" 
  - text: "<hl> Los estudiosos y los histori a dores están divididos en cuanto a qué evento señala el final de la era helenística. <hl> El período helenístico se puede ver que termina con la conquista final del corazón griego por Roma en 146 a. C. tras la guerra aquea, con la derrota final del reino ptolemaico en la batalla de Actium en 31 a. Helenístico se distingue de helénico en que el primero abarca toda la esfera de influencia griega antigua directa, mientras que el segundo se refiere a la propia Grecia."
    example_title: "Answering Extraction Example 2" 
  model-index:
  - name: lmqg/mt5-small-esquad-ae
    results:
    - task:
        name: Text2text Generation
        type: text2text-generation
      dataset:
        name: lmqg/qg_esquad
        type: default
        args: default
      metrics:
      - name: BLEU4 (Answer Extraction)
        type: bleu4_answer_extraction
        value: 24.92
      - name: ROUGE-L (Answer Extraction)
        type: rouge_l_answer_extraction
        value: 48.75
      - name: METEOR (Answer Extraction)
        type: meteor_answer_extraction
        value: 41.91
      - name: BERTScore (Answer Extraction)
        type: bertscore_answer_extraction
        value: 89.86
      - name: MoverScore (Answer Extraction)
        type: moverscore_answer_extraction
        value: 80.26
      - name: AnswerF1Score (Answer Extraction)
        type: answer_f1_score__answer_extraction
        value: 73.93
      - name: AnswerExactMatch (Answer Extraction)
        type: answer_exact_match_answer_extraction
        value: 56.14
  ---
  
  # Model Card of `lmqg/mt5-small-esquad-ae`
  This model is fine-tuned version of [google/mt5-small](https://huggingface.co/google/mt5-small) for answer extraction on the [lmqg/qg_esquad](https://huggingface.co/datasets/lmqg/qg_esquad) (dataset_name: default) via [`lmqg`](https://github.com/asahi417/lm-question-generation).
  
  
  ### Overview
  - **Language model:** [google/mt5-small](https://huggingface.co/google/mt5-small)   
  - **Language:** es  
  - **Training data:** [lmqg/qg_esquad](https://huggingface.co/datasets/lmqg/qg_esquad) (default)
  - **Online Demo:** [https://autoqg.net/](https://autoqg.net/)
  - **Repository:** [https://github.com/asahi417/lm-question-generation](https://github.com/asahi417/lm-question-generation)
  - **Paper:** [https://arxiv.org/abs/2210.03992](https://arxiv.org/abs/2210.03992)
  
  ### Usage
  - With [`lmqg`](https://github.com/asahi417/lm-question-generation#lmqg-language-model-for-question-generation-)
  ```python
  from lmqg import TransformersQG
  
  # initialize model
  model = TransformersQG(language="es", model="lmqg/mt5-small-esquad-ae")
  
  # model prediction
  answers = model.generate_a("a noviembre , que es también la estación lluviosa.")
  
  ```
  
  - With `transformers`
  ```python
  from transformers import pipeline
  
  pipe = pipeline("text2text-generation", "lmqg/mt5-small-esquad-ae")
  output = pipe("<hl> En la diáspora somalí, múltiples eventos islámicos de recaudación de fondos se llevan a cabo cada año en ciudades como Birmingham, Londres, Toronto y Minneapolis, donde los académicos y profesionales somalíes dan conferencias y responden preguntas de la audiencia. <hl> El propósito de estos eventos es recaudar dinero para nuevas escuelas o universidades en Somalia, para ayudar a los somalíes que han sufrido como consecuencia de inundaciones y / o sequías, o para reunir fondos para la creación de nuevas mezquitas como.")
  
  ```
  
  ## Evaluation
  
  
  - ***Metric (Answer Extraction)***: [raw metric file](https://huggingface.co/lmqg/mt5-small-esquad-ae/raw/main/eval/metric.first.answer.paragraph_sentence.answer.lmqg_qg_esquad.default.json) 
  
  |                  |   Score | Type    | Dataset                                                          |
  |:-----------------|--------:|:--------|:-----------------------------------------------------------------|
  | AnswerExactMatch |   56.14 | default | [lmqg/qg_esquad](https://huggingface.co/datasets/lmqg/qg_esquad) |
  | AnswerF1Score    |   73.93 | default | [lmqg/qg_esquad](https://huggingface.co/datasets/lmqg/qg_esquad) |
  | BERTScore        |   89.86 | default | [lmqg/qg_esquad](https://huggingface.co/datasets/lmqg/qg_esquad) |
  | Bleu_1           |   36.7  | default | [lmqg/qg_esquad](https://huggingface.co/datasets/lmqg