readme: ---
  language:
  - uk
  tags:
  - ukrainian
  widget:
   - text: "Могила Тараса Шевченка — місце поховання видатного українського поета Тараса Шевченка в місті Канів (Черкаська область) на Чернечій горі, над яким із 1939 року височіє бронзовий пам'ятник роботи скульптора Матвія Манізера."
  license: mit
  ---
  ## Model Description
  Fine-tuning of [XLM-RoBERTa-Uk](https://huggingface.co/ukr-models/xlm-roberta-base-uk) model on [synthetic morphological dataset](https://huggingface.co/datasets/ukr-models/Ukr-Synth), returns both UPOS and morphological features (joined by double underscore symbol)
  
  ## How to Use
  
  Huggingface pipeline way (returns tokens with labels):
  ```py
  from transformers import TokenClassificationPipeline, AutoTokenizer, AutoModelForTokenClassification
  tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('ukr-models/uk-morph')
  model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained('ukr-models/uk-morph')
  ppln = TokenClassificationPipeline(model=model, tokenizer=tokenizer)
  ppln("Могила Тараса Шевченка — місце поховання видатного українського поета Тараса Шевченка в місті Канів (Черкаська область) на Чернечій горі, над яким із 1939 року височіє бронзовий пам'ятник роботи скульптора Матвія Манізера.")
  ```
  
  If you wish to get predictions split by words, not by tokens, you may use the following approach (download script get_predictions.py from the repository, it uses [package tokenize_uk](https://pypi.org/project/tokenize_uk/) for splitting)
  ```py
  from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForTokenClassification
  from get_predictions import get_word_predictions
  
  tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('ukr-models/uk-morph')
  model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained('ukr-models/uk-morph')
  
  get_word_predictions(model, tokenizer, ["Могила Тараса Шевченка — місце поховання видатного українського поета Тараса Шевченка в місті Канів (Черкаська область) на Чернечій горі, над яким із 1939 року височіє бронзовий пам'ятник роботи скульптора Матвія Манізера."])
  ```
  