readme: ---
  language:
  - ja
  tags:
  - text generation
  - pytorch
  - causal-lm
  - japanese
  license: apache-2.0
  datasets:
  - oscar
  - cc100
  - wikipedia
  ---
  
  
  # GPT-Neo 1.3B pre-trained model for Japanese
  
  ## Model Description
  
  GPT2/GPT3 like model trained on Japanese.corpus.
  
  ## Training data
  
  - cc100 ja
  - oscar ja
  - wikipedia ja
  
  ## How to use
  
  ```
  from transformers import pipeline
  >>> generator = pipeline('text-generation', model='yellowback/gpt-neo-japanese-1.3B')
  >>> generator("こんばんは、徳川家康です。", do_sample=True, max_length=50, num_return_sequences=3)
  
  [{'generated_text': 'こんばんは、徳川家康です。 世の中を見渡してみても、残念なことだけれども、まぎれもなく「世のなか...\n5月になりました、家康です。 ゴールデンウィークも終ってしまい、世間では'},
   {'generated_text': 'こんばんは、徳川家康です。さあ今日は昨晩から降り続いた雨は上がりましたが、まだまだ雨脚は強いですが、晴れるところは晴れて欲しいですね。昨日の夜は仕事だったので、今日の夕'},
   {'generated_text': 'こんばんは、徳川家康です。 今回は、『世界史再考──日本史再考』という本を書いたあと、『世界史再考──日本史再考』の6~8章'}]
  ```
  