readme: ---
  language:
  - zh
  library_name: transformers
  pipeline_tag: text2text-generation
  ---
  
  ```python
  from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
  
  tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("svjack/bloom-dialogue")
  
  model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("svjack/bloom-dialogue")
  
  tokenizer.decode(
  model.generate(
      tokenizer.encode(
              "你认为今天的天气怎么样？", return_tensors="pt", add_special_tokens=True
          ), 128,
      num_beams=2,
      top_p = 0.95,
      top_k = 50,
      repetition_penalty = 2.5,
      length_penalty=1.0,
      early_stopping=True,
  )[0],
  skip_special_tokens = True
  ).split("\n-----\n")
  
  '''
  ['你认为今天的天气怎么样？ ',
   ' 下午下雨了，不是吗？ ',
   ' 是的 。 我希望这个周末不会下雨。 ',
   ' 你为什么这么说 ？ ',
   ' 好吧，我们本周要下雨了。 ',
   ' 真的吗 ？ ',
   ' 是的 。 ',
   ' 明天天气会很愉快。 顺便说一句，您想在将来做什么？ ',
   ' 我想成为一名工程师。 ',
   ' 那不是那么容易吗？ ',
   ' 是的，我想成为一名工程师。 ',
   ' 您想要什么样的工作？ ',
   ' 我需要学习成为一名工程师。 ',
   ' 您什么时候开始学习？']
  '''
  ```