readme: ---
  tags:
  - autotrain
  - text-classification
  language:
  - ca
  widget:
  - text: "Aquest dissabte, Francesc Solé va arribar a la meta a Ordino com el guanyador del Ultra Trail d'Andorra després de 170km amb un desnivell altitudinal de 13 500 metres, en un temps de 31 hores i 9 minuts."
  - text: "Una cançó és una composició musical que conté, a vegades, una part amb veu o melodia vocal, és a dir, amb text, cantada, però també pot ser simplement un conjunt de notes tocades sistemàticament, formant un ritme."
  datasets:
  - projecte-aina/WikiCAT_ca
  co2_eq_emissions:
    emissions: 47.543878831739285
  ---
  
  # Model Trained Using AutoTrain
  
  - Problem type: Multi-class Classification
  - Model ID: 2036166932
  - CO2 Emissions (in grams): 47.5439
  
  ## Validation Metrics
  
  - Loss: 0.701
  - Accuracy: 0.787
  - Macro F1: 0.776
  - Micro F1: 0.787
  - Weighted F1: 0.784
  - Macro Precision: 0.786
  - Micro Precision: 0.787
  - Weighted Precision: 0.788
  - Macro Recall: 0.775
  - Micro Recall: 0.787
  - Weighted Recall: 0.787
  
  
  ## Usage
  
  You can use cURL to access this model:
  
  ```
  $ curl -X POST -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"inputs": "I love AutoTrain"}' https://api-inference.huggingface.co/models/crodri/autotrain-wikicat_ca-2036166932
  ```
  
  Or Python API:
  
  ```
  from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer
  
  model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("crodri/wikicat_ca", use_auth_token=True)
  
  tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("crodri/wikicat_ca", use_auth_token=True)
  
  inputs = tokenizer("Una cançó és una composició musical que conté, a vegades, una part amb veu o melodia vocal, és a dir, amb text, cantada, però també pot ser simplement un conjunt de notes tocades sistemàticament, formant un ritme.", return_tensors="pt")
  
  outputs = model(**inputs)
  ```