readme: ---
  language: sv
  license: mit
  tags:
  - summarization
  datasets:
  - Gabriel/xsum_swe
  widget:
  - text: 'Jordan Hill, Bretagne Covington och Tesfaye Cooper, alla 18, och Tanishia
      Covington, 24, dök upp i en Chicagodomstol på fredag. De fyra har åtalats för
      hatbrott och grov kidnappning och misshandel, bland annat. En insamling på nätet
      till deras offer har hittills samlat in $51.000 (=42.500 pund). Domare Maria Kuriakos
      Ciesil förnekade borgen och frågade: Var fanns din anständighetskänsla? Åklagarna
      berättade för domstolen att misshandeln började i en skåpbil och fortsatte i ett
      hus, där de misstänkta påstås ha tvingat det 18-åriga vita offret, som lider av
      schizofreni och problem med uppmärksamhetsbrist, att dricka toalettvatten och
      kyssa golvet. Polisen hävdar att skåpbilen tidigare stals av Mr Hill, som också
      anklagas för att ha krävt 300 dollar av offrets mor medan de höll honom fången,
      enligt Chicago Tribune. Rätten fick också veta att de misstänkta stoppade en strumpa
      i munnen, tejpade igen munnen och band händerna med ett bälte. I en video gjord
      för Facebook Live som har setts miljontals gånger, kan angriparna höras göra nedsättande
      uttalanden mot vita människor och Donald Trump. Offret hade släppts av på en McDonalds
      för att träffa Mr Hill - som var en av hans vänner - den 31 december. Han hittades
      av en polis tisdagen den 3 januari, en dag efter att han anmäldes saknad av sina
      föräldrar. Åklagarna säger att de misstänkta möter två hatbrott räknas, en på
      grund av offrets ras och den andra på grund av hans funktionshinder.'
  inference:
    parameters:
      temperature: 0.7
      min_length: 30
      max_length: 120
  train-eval-index:
  - config: Gabriel--xsum_swe
    task: summarization
    task_id: summarization
    splits:
      eval_split: test
    col_mapping:
      document: text
      summary: target
  co2_eq_emissions:
    emissions: 0.0334
    source: Google Colab
    training_type: fine-tuning
    geographical_location: Fredericia, Denmark
    hardware_used: Tesla P100-PCIE-16GB
  model-index:
  - name: bart-base-cnn-xsum-swe
    results:
    - task:
        type: summarization
        name: summarization
      dataset:
        name: Gabriel/xsum_swe
        type: Gabriel/xsum_swe
        split: validation
      metrics:
      - type: rouge-1
        value: 30.9467
        name: Validation ROGUE-1.
        verified: true
        verifyToken: eyJhbGciOiJFZERTQSIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJoYXNoIjoiNWJmOWRhNjgzNjNhY2U3Y2VjY2Y0MzU3MmQyNzVlNzE0NmZjY2YxM2EzZmUxMzA3YTQ1MjU0ZGI3ZjU2OTllNCIsInZlcnNpb24iOjF9.vs305ofbXaHXU-APAdgvvMjJgI7Eb2xpNih3yt9lgFzG5EhDmVm2la62vLgiW_ypvc3v-95CFw2RDvX4GjqQDA
      - type: rouge-2
        value: 12.2589
        name: Validation ROGUE-2
        verified: true
        verifyToken: eyJhbGciOiJFZERTQSIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJoYXNoIjoiNGI4NzFhZDBjZmJhYmFhMmYwZTQ3ZTdkYTY3OWU1MDk2MDNjNDAyODg3Yzc2YjY0MmE1ZGZlYjIyODdiYTZjZCIsInZlcnNpb24iOjF9.Xm9uAyUR_QsOKtw7GM0J6jduoL1-qUVra07cpIGQve8au8T8r94pzvb_r5f5YFKioa1rsG8fT8xCHecV2yPjAg
      - type: rouge-l
        value: 25.4487
        name: Validation ROGUE-L
        verified: true
        verifyToken: eyJhbGciOiJFZERTQSIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJoYXNoIjoiNDdmMjEyNDRhODI5MWJmNGYyMGRiMzlkOGMwODIyZjgyNDg2M2NjMTAwZTlkYWVkZjUxNjRmNzgzZWU0MGMyNCIsInZlcnNpb24iOjF9.Wx0RQwcx4-rJ2K3EG-RwWxvfTpSYii-DW2Wi9TTre6HkByDHNImzesP7sPJ3AcIoHZzt1kw30652nUpmMW5zDg
      - type: rouge-l-sum
        value: 25.4792
        name: Validation ROGUE-L-SUM
        verified: true
        verifyToken: eyJhbGciOiJFZERTQSIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJoYXNoIjoiNTFiMDE5YThmNGM5YjMwNThkNzQ1MWUzMGFjNmNiNzE0ZWU0N2I2OTk0MTU4YzkwNzhlNzkzZjI0MjcxNTQ4OSIsInZlcnNpb24iOjF9.uU9p925R6K3m9w-SrfTFb7pbXEfP8T38tsOG9iKiLiLPexQ1sJTTold1oTTWiYOs8oDBIqF1w2eRit4Q7U90Dg
  ---
  
  <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
  should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
  
  # bart-base-cnn-xsum-swe
  
  This model is a fine-tuned version of [Gabriel/bart-base-cnn-swe](https://huggingface.co/Gabriel/bart-base-cnn-swe) on the None dataset.
  It achieves the following results on the evaluation set:
  - Loss: 2.1027
  - Rouge1: 30.9467
  - Rouge2: 12.2589
  - Rougel: 25.4487
  - Rougelsum: 25.4792
  - Gen Len: 19.7379
  
  ## Model description
  
  More information needed
  
  ## Intended uses & limitations
  
  More information needed
  
  ## Training and evaluation data
  
  More information needed
  
  ## Training procedure
  
  ### Training hyperparameters
  
  The following hyperparameters were used during training:
  - learning_rate: 4e-05
  - train_batch_size: 16
  - eval_batch_size: 16
  - seed: 42
  - gradient_accumulation_steps: 2
  - total_train_batch_size: 32
  - optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  - lr_scheduler_type: linear
  - lr_scheduler_warmup_steps: 500
  - num_epochs: 4
  - mixed_precision_training: Native AMP
  
  ### Training results
  
  | Training Loss | Epoch | Step  | Validation Loss | Rouge1  | Rouge2  | Rougel  | Rougelsum | Gen Len |
  |:-------------:|:-----:|:-----:|:---------------:|:-------:|