readme: ---
  tags:
  - espnet
  - audio
  - automatic-speech-recognition
  language: noinfo
  datasets:
  - bn_openslr53
  license: cc-by-4.0
  ---
  
  ## ESPnet2 ASR model 
  
  ### `espnet/bengali_blstm`
  
  This model was trained by dzeinali using bn_openslr53 recipe in [espnet](https://github.com/espnet/espnet/).
  
  ### Demo: How to use in ESPnet2
  
  ```bash
  cd espnet
  git checkout 716eb8f92e19708acfd08ba3bd39d40890d3a84b
  pip install -e .
  cd egs2/bn_openslr53/asr1
  ./run.sh --skip_data_prep false --skip_train true --download_model espnet/bengali_blstm
  ```
  
  <!-- Generated by scripts/utils/show_asr_result.sh -->
  # RESULTS
  ## Environments
  - date: `Sun May 22 21:21:37 EDT 2022`
  - python version: `3.9.5 (default, Jun  4 2021, 12:28:51)  [GCC 7.5.0]`
  - espnet version: `espnet 0.10.6a1`
  - pytorch version: `pytorch 1.8.1+cu102`
  - Git hash: `716eb8f92e19708acfd08ba3bd39d40890d3a84b`
    - Commit date: `Thu Apr 28 19:50:59 2022 -0400`
  
  ## asr_bn_rnn
  ### WER
  
  |dataset|Snt|Wrd|Corr|Sub|Del|Ins|Err|S.Err|
  |---|---|---|---|---|---|---|---|---|
  |decode_rnn_batch_size1_asr_model_valid.acc.best/sbn_test|2018|6470|79.8|17.9|2.3|2.2|22.4|43.3|
  
  ### CER
  
  |dataset|Snt|Wrd|Corr|Sub|Del|Ins|Err|S.Err|
  |---|---|---|---|---|---|---|---|---|
  |decode_rnn_batch_size1_asr_model_valid.acc.best/sbn_test|2018|39196|93.9|2.8|3.3|1.2|7.3|43.3|
  
  ### TER
  
  |dataset|Snt|Wrd|Corr|Sub|Del|Ins|Err|S.Err|
  |---|---|---|---|---|---|---|---|---|
  |decode_rnn_batch_size1_asr_model_valid.acc.best/sbn_test|2018|15595|84.8|8.9|6.3|1.0|16.2|43.1|
  
  ## ASR config
  
  <details><summary>expand</summary>
  
  ```
  config: conf/train_asr_rnn.yaml
  print_config: false
  log_level: INFO
  dry_run: false
  iterator_type: sequence
  output_dir: exp/asr_bn_rnn
  ngpu: 1
  seed: 0
  num_workers: 1
  num_att_plot: 3
  dist_backend: nccl
  dist_init_method: env://
  dist_world_size: null
  dist_rank: null
  local_rank: 0
  dist_master_addr: null
  dist_master_port: null
  dist_launcher: null
  multiprocessing_distributed: false
  unused_parameters: false
  sharded_ddp: false
  cudnn_enabled: true
  cudnn_benchmark: false
  cudnn_deterministic: true
  collect_stats: false
  write_collected_feats: false
  max_epoch: 50
  patience: 3
  val_scheduler_criterion:
  - valid
  - loss
  early_stopping_criterion:
  - valid
  - loss
  - min
  best_model_criterion:
  -   - train
      - loss
      - min
  -   - valid
      - loss
      - min
  -   - train
      - acc
      - max
  -   - valid
      - acc
      - max
  keep_nbest_models:
  - 10
  nbest_averaging_interval: 0
  grad_clip: 5.0
  grad_clip_type: 2.0
  grad_noise: false
  accum_grad: 1
  no_forward_run: false
  resume: true
  train_dtype: float32
  use_amp: false
  log_interval: null
  use_matplotlib: true
  use_tensorboard: true
  use_wandb: false
  wandb_project: null
  wandb_id: null
  wandb_entity: null
  wandb_name: null
  wandb_model_log_interval: -1
  detect_anomaly: false
  pretrain_path: null
  init_param: []
  ignore_init_mismatch: false
  freeze_param: []
  num_iters_per_epoch: null
  batch_size: 30
  valid_batch_size: null
  batch_bins: 1000000
  valid_batch_bins: null
  train_shape_file:
  - exp/asr_stats_raw_bpe1000/train/speech_shape
  - exp/asr_stats_raw_bpe1000/train/text_shape.bpe
  valid_shape_file:
  - exp/asr_stats_raw_bpe1000/valid/speech_shape
  - exp/asr_stats_raw_bpe1000/valid/text_shape.bpe
  batch_type: folded
  valid_batch_type: null
  fold_length:
  - 80000
  - 150
  sort_in_batch: descending
  sort_batch: descending
  multiple_iterator: false
  chunk_length: 500
  chunk_shift_ratio: 0.5
  num_cache_chunks: 1024
  train_data_path_and_name_and_type:
  -   - dump/raw/sbn_train/wav.scp
      - speech
      - sound
  -   - dump/raw/sbn_train/text
      - text
      - text
  valid_data_path_and_name_and_type:
  -   - dump/raw/sbn_dev/wav.scp
      - speech
      - sound
  -   - dump/raw/sbn_dev/text
      - text
      - text
  allow_variable_data_keys: false
  max_cache_size: 0.0
  max_cache_fd: 32
  valid_max_cache_size: null
  optim: adadelta
  optim_conf:
      lr: 0.1
  scheduler: null
  scheduler_conf: {}
  token_list:
  - <blank>
  - <unk>
  - র
  - ে
  - ন
  - ের
  - া
  - ল
  - ক
  - ্
  - ো
  - ত
  - ি
  - স
  - ▁
  - ই
  - ী
  - য়
  - ম
  - ু
  - ▁আ
  - প
  - ব
  - তে
  - দ
  - শ
  - কে
  - টি
  - ্য
  - হ
  - ▁এ
  - ▁না
  - ▁ব
  - ও
  - গ
  - ট
  - রা
  - ▁অ
  - জ
  - ▁বি
  - ▁বা
  - ▁স
  - না
  - ার
  - ▁করে
  - ধ
  - নি
  - ▁ম
  - লে
  - ▁জ
  - ▁ও
  - ▁হ
  - চ
  - তা
  - দের
  - ▁মা
  - িত
  - ▁থেকে
  - ্যা
  - ণ
  - '-'
  - ▁প্র
  - তি
  - ▁হয়
  - ায়
  - িক
  - ▁এক
  - ▁পা
  - ▁ক
  - ঁ
  - ভ
  - ▁ভ
  - ▁সা
  - লা
  - ▁শ
  - ','
  - ্র
  - ▁এই
  - ▁নি
  - ▁প
  - বা
  - ▁পর
  - ফ
  - ▁সে
  - ক্ষ
  - ছে
  - মা
  - ষ
  - ▁কা
  - টা
  - বে
  - িয়া
  - ড়
  - ▁দ
  - ▁চ
  - লি
  - ▁ই
  - ▁হা
  - ▁তার
  - ▁যে
  - থ
  - ।
  - ড
  - ুল
  - িয়ে
  - ▁গ
  - বি
  - ▁তা
  - রি
  - কা
  - ▁র
  - ▁ফ
  - পা
  - ▁ন
  - ▁করা
  - ং
  - ▁আর
  - উ
  - নে
  - খ
  - য়ে
  - ▁নিয়ে
  - ▁তিনি
  - ▁একটি
  - নের
  - ▁হয়েছে
  - ্ব
  - ▁ত
  - ▁জন্য
  - ▁যা
  - বার
  - ঙ্গ
  - ান
  - স্ত
  - কার
  - জা
  - ূ
  - ঠ
  - ুর
  - ▁হবে
  - ▁মি
  - দা
  - াই
  - ▁জা
  - ▁বলে
  - ▁কি
  - ড়া
  - ▁ঘ
  - ▁দু
  - হা
  - ত্র
  - ০
  - ছেন
  - ▁কথা
  - সি
  - াম
  - ▁ছিল
  - ▁উ
  - ▁বল
  - ▁তাদের
  - ৃ
  - ▁রা
  - ▁সঙ্গে
  - ▁প্রতি
  - ▁এবং
  - ▁ধ
  - ▁ল
  - ছ
  - ▁খা
  - ▁বে
  - ▁সময়
  - য়া
  - জন
  - মি
  - ন্ত
  - ▁করতে
  - ▁সু
  - ▁করেন
  - ীর
  - ৌ
  - ▁অনেক
  - গুলো
  - ষ্ট
  - ধা
  - সা
  - ▁হয়ে
  - ▁মধ্যে
  - ▁চা
  - ▁লা
  - ির
  - ▁১
  - ▁সং
  - োর
  - ভাবে
  - ▁আমি
  - ১
  - শা
  - াল
  - জি
  - ▁তারা
  - ▁যায়
  - মান
  - ▁কাজ
  - ▁কিছু
  - ▁দিয়ে
  - টে
  - রণ
  - ▁ড
  - ▁উপ
  - স্থ
  - দি
  - সে
  - ▁