readme: ---
  language: ko
  mask_token: "[MASK]"
  widget:
    - text: 산악 자전거 경기는 상대적으로 새로운 [MASK] 1990년대에 활성화 되었다.
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  ## Data-annotation-nlp-10 (BoostCamp AI)
  위키피디아(스포츠) dataset 구축을 진행하면서 얻은 문장을 통해 bert 사전학습을 진행
  
  
  ## How to use
  ```python
  from transformers import AutoTokenizer, BertForMaskedLM
  
  model = BertForMaskedLM.from_pretrained("emeraldgoose/bert-base-v1-sports")
  tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("emeraldgoose/bert-base-v1-sports")
  
  text = "산악 자전거 경기는 상대적으로 새로운 [MASK] 1990년대에 활성화 되었다."
  inputs = tokenizer.encode(text, return_tensors='pt')
  
  model.eval()
  outputs = model(inputs)['logits']
  predict = outputs.argmax(-1)[0]
  print(tokenizer.decode(predict))
  ```