readme: ---
  language: de
  tags:
  - semantic
  - sentence-transformers
  - sentence-similarity
  datasets:
  - sts
  ---
  # German STS
  
  ## STS dev (german)
  87.9%
  ## STS test (german)
  84.3%
  
  #### STS pipeline
  ```python
  
  !pip install -U sentence-transformers
  from sentence_transformers import SentenceTransformer
  model = SentenceTransformer('..model_path..')
  sentences1 = ['Die Katze sitzt draußen',
               "Ein Mann spielt Gitarre",
               'Der neue Film ist großartig']
  
  sentences2 = ['Der Hund spielt im Garten',
                "Eine Frau sieht fern",
                'Der neue Film ist so toll']
  embeddings1 = model.encode(sentences1, convert_to_tensor=True)
  embeddings2 = model.encode(sentences2, convert_to_tensor=True)
  cosine_scores = util.pytorch_cos_sim(embeddings1, embeddings2)
  
  for i in range(len(sentences1)):
      for j in range(len(sentences2)):
          print(cosine_scores[i][j]))
  """
  Die Katze sitzt draußen  Der Hund spielt im Garten  Score: 0.1259
  Die Katze sitzt draußen  Eine Frau sieht fern Score: 0.0567
  Die Katze sitzt draußen  Der neue Film ist so toll Score: 0.0557
  Ein Mann spielt Gitarre  Der Hund spielt im Garten  Score: 0.1031
  Ein Mann spielt Gitarre  Eine Frau sieht fern Score: 0.0098
  Ein Mann spielt Gitarre  Der neue Film ist so toll  Score: 0.0828
  Der neue Film ist großartig Der Hund spielt im Garten  Score: 0.1008
  Der neue Film ist großartig Eine Frau sieht fern  Score: 0.0674
  """ 
  ```