readme: ---
  language: sa
  ---
  
  
  # ALBERT-base-Sanskrit
  
  
  Explaination Notebook Colab: [SanskritALBERT.ipynb](https://colab.research.google.com/github/parmarsuraj99/suraj-parmar/blob/master/_notebooks/2020-05-02-SanskritALBERT.ipynb)
  
  Size of the model is **46MB**
  
  Example of usage:
  
  ```
  tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("surajp/albert-base-sanskrit")
  model = AutoModel.from_pretrained("surajp/albert-base-sanskrit")
  
  enc=tokenizer.encode("ॐ सर्वे भवन्तु सुखिनः सर्वे सन्तु निरामयाः । सर्वे भद्राणि पश्यन्तु मा कश्चिद्दुःखभाग्भवेत् । ॐ शान्तिः शान्तिः शान्तिः ॥")
  print(tokenizer.decode(enc))
  
  ps = model(torch.tensor(enc).unsqueeze(1))
  print(ps[0].shape)
  ```
  ```
  '''
  Output:
  --------
  [CLS] ॐ सर्वे भवन्तु सुखिनः सर्वे सन्तु निरामयाः । सर्वे भद्राणि पश्यन्तु मा कश्चिद्दुःखभाग्भवेत् । ॐ शान्तिः शान्तिः शान्तिः ॥[SEP]
  torch.Size([28, 1, 768])
  ```
  
  
  > Created by [Suraj Parmar/@parmarsuraj99](https://twitter.com/parmarsuraj99)
  
  > Made with <span style="color: #e25555;">&hearts;</span> in India
  