readme: ## bert-from-clip-chinese pretrained model
  该预训练权重是从BertCLIP预训练模型中单独取出来的Bert的权重，BertCLIP是中文版本的CLIP预训练模型，基于LiT-tuning（Locked-image Text tuning）的策略，
  使用140万中文图文对数据进行多模态对比学习预训练。
  
  Github: [CLIP-Chinese](https://github.com/yangjianxin1/CLIP-Chinese)
  
  Bolg: [CLIP-Chinese：中文多模态对比学习CLIP预训练模型](https://mp.weixin.qq.com/s/6gQX91M-Lt7eiMimhYRJEw)
  
  ## Usage
  可以直接使用Huggingface的BertModel直接加载该预训练权重，进行下游的任务。
  
  ```python
  from transformers import BertTokenizer, BertModel
  
  model_name_or_path = 'YeungNLP/bert-from-clip-chinese-1M'
  tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained(model_name_or_path)
  model = BertModel.from_pretrained(model_name_or_path)
  ```