Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,30 @@
+import gradio as gr
+from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+
+# Загрузка модели и токенизатора
+model_name = "IlyaGusev/saiga_yandexgpt_8b"
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
+
+# Функция для генерации текста
+def generate_text(input_text):
+    inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
+    outputs = model.generate(
+        **inputs,
+        max_new_tokens=300,  # Ограничение длины ответа
+        do_sample=True,      # Для разнообразия ответов
+        temperature=0.7      # Настройка "креативности"
+    )
+    return tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
+
+# Создание интерфейса Gradio
+interface = gr.Interface(
+    fn=generate_text,
+    inputs=gr.Textbox(lines=2, placeholder="Введите ваш запрос..."),
+    outputs="text",
+    title="Saiga YandexGPT 8B Demo",
+    description="Задайте вопрос модели Saiga YandexGPT 8B!"
+)
+
+# Запуск приложения
+interface.launch()