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import streamlit as st
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import os
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from dotenv import load_dotenv
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import google.generativeai as genai
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from PyPDF2 import PdfReader
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from docx import Document
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load_dotenv()
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API_KEY = os.getenv("API_KEY")
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genai.configure(api_key=API_KEY)
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def extract_text_from_pdf(pdf_file):
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reader = PdfReader(pdf_file)
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text = ""
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for page in reader.pages:
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text += page.extract_text()
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return text
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def extract_text_from_docx(docx_file):
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doc = Document(docx_file)
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text = ""
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for para in doc.paragraphs:
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text += para.text + "\n"
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return text
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def analyze_documents(resume_text, job_description):
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custom_prompt = f"""
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Analysez le CV suivant en fonction de la description de poste fournie. Vérifiez rigoureusement chaque ligne de la description de poste et évaluez la correspondance exacte avec le CV.
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Respectez strictement les normes ATS et attribuez des scores uniquement aux éléments corrects. Identifiez :
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1. Le pourcentage de correspondance entre le CV et la description de poste
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2. Une liste précise des mots-clés manquants
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3. Une synthèse finale de l'adéquation globale en 3 points
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4. Des recommandations concrètes pour améliorer le CV avec des exemples
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Présentez les résultats dans l'ordre ci-dessus sans numérotation.
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Conservez strictement ce format à chaque analyse.
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Ne modifiez surtout pas la structure du modèle.
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Titre obligatoire : Analyse de CV ATS
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Description de poste : {job_description}
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CV : {resume_text}
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"""
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model = genai.GenerativeModel('gemini-1.5-flash')
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response = model.generate_content(custom_prompt)
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return response.text
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def rephrase_text(text):
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custom_prompt = f"""
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Reformulez le texte suivant selon les normes ATS en ajoutant des mesures quantifiables et des améliorations concrètes :
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Titre obligatoire : Texte reformulé
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Texte original : {text}
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"""
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model = genai.GenerativeModel('gemini-1.5-flash')
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response = model.generate_content(custom_prompt)
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return response.text
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def display_resume(file):
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file_type = file.name.split('.')[-1].lower()
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if file_type == 'pdf':
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reader = PdfReader(file)
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text = ""
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for page in reader.pages:
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text += page.extract_text()
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st.text_area("Contenu du CV analysé", text, height=400)
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elif file_type == 'docx':
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doc = Document(file)
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text = ""
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for para in doc.paragraphs:
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text += para.text + "\n"
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st.text_area("Contenu du CV analysé", text, height=400)
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else:
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st.error("Format de fichier non supporté. Veuillez uploader un PDF ou DOCX.")
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st.set_page_config(page_title="Système d'Évaluation ATS", layout="wide")
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st.sidebar.title("Navigation")
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page = st.sidebar.radio("Aller à", ["Analyseur de CV", "Réécriture ATS", "Modèles ATS"])
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if page == "Analyseur de CV":
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st.title("📄🔍 Système d'Évaluation ATS")
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st.write("Analysez votre CV par rapport à une description de poste pour optimiser votre candidature.")
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job_description = st.text_area("Description de poste :")
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resume = st.file_uploader("Uploader votre CV (PDF ou DOCX)", type=["pdf", "docx"])
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if resume:
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st.write("CV uploadé :")
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display_resume(resume)
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if st.button("Analyser la correspondance"):
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if job_description and resume:
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with st.spinner("Analyse en cours..."):
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resume.seek(0)
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file_type = resume.name.split('.')[-1].lower()
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if file_type == 'pdf':
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resume_text = extract_text_from_pdf(resume)
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elif file_type == 'docx':
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resume_text = extract_text_from_docx(resume)
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analysis = analyze_documents(resume_text, job_description)
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st.markdown(analysis)
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if "pourcentage de correspondance" in analysis.lower():
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match_line = [line for line in analysis.split('\n') if "pourcentage de correspondance" in line.lower()][0]
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match_percentage = ''.join(filter(str.isdigit, match_line))
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if match_percentage:
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st.write(f"Correspondance avec le poste : {match_percentage}%")
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st.progress(int(match_percentage))
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st.success("Analyse terminée !")
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else:
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st.error("Veuillez saisir la description de poste et uploader un CV.")
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elif page == "Réécriture ATS":
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st.title("🔮 Réécriture ATS")
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st.write("Optimisez vos phrases pour passer les filtres ATS avec des formulations quantifiables.")
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text_to_rephrase = st.text_area("Texte à reformuler :")
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if st.button("Générer la réécriture"):
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|
if text_to_rephrase:
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with st.spinner("Réécriture en cours..."):
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rephrased_text = rephrase_text(text_to_rephrase)
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st.write(rephrased_text)
|
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|
st.success("Réécriture terminée !")
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|
else:
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|
st.error("Veuillez saisir le texte à reformuler.")
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elif page == "Modèles ATS":
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st.title("📄📝 Modèles ATS Gratuits")
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st.write("Téléchargez des modèles de CV optimisés pour les systèmes ATS :")
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templates = {
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"Modèle 1": "https://docs.google.com/document/d/1NWFIz-EZ1ZztZSdXfrrcdffSzG-uermd/edit",
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|
"Modèle 2": "https://docs.google.com/document/d/1xO7hvK-RQSb0mjXRn24ri3AiDrXx6qt8/edit",
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|
"Modèle 3": "https://docs.google.com/document/d/1fAukvT0lWXns3VexbZjwXyCAZGw2YptO/edit",
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|
"Modèle 4": "https://docs.google.com/document/d/1htdoqTPDnG-T0OpTtj8wUOIfX9PfvqhS/edit",
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|
|
"Modèle 5": "https://docs.google.com/document/d/1uTINCs71c4lL1Gcb8DQlyFYVqzOPidoS/edit",
|
|
|
"Modèle 6": "https://docs.google.com/document/d/1KO9OuhY7l6dn2c5xynpCOIgbx5LWsfb0/edit"
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|
|
}
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cols = st.columns(3)
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for index, (template_name, template_link) in enumerate(templates.items()):
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col = cols[index % 3]
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|
col.markdown(f"""
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<div style="text-align:center">
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<iframe src="https://drive.google.com/file/d/{template_link.split('/')[-2]}/preview" width="200" height="250"></iframe>
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<br>
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|
<a href="{template_link}" target="_blank">{template_name}</a>
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</div>
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|
""", unsafe_allow_html=True) |
