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README.md

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 app_port: 7860
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-Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
+# Boss Translator (解语花)
+
+An AI-powered design feedback analysis and optimization platform that helps designers understand and respond to client(boss) feedback professionally.
+
+## Features
+
+- Design feedback analysis with emotion detection
+- Professional response suggestions
+- Design optimization recommendations
+- Reference case studies
+- AI generated direct design optimization (by image editing)
+- Text polishing for professional communication
+
+## AI Models Used
+
+- GPT-4.1 series for text analysis and generation
+- GPT-Image-1 for image editing
+- DALL-E-2 for creative design generation
+
+## User Access Levels
+
+- Free users: Access to all features except image editing
+- Whitelist users: Limited access to image editing with user key
+- OpenAI API key holders: Full access to image editing with their own API key
+- Click link accordingly to add API or user key
+
+---
+
+# 解语花 (Boss Translator)
+
+一个AI驱动的设计反馈分析与优化平台，帮助设计师专业地理解和回应客户（老板）反馈。
+
+## 功能特点
+
+- 设计反馈分析及情绪检测
+- 专业回复建议
+- 设计优化建议
+- 参考案例分析
+- 基于AI生成的设计稿修改图（通过AI图像编辑）
+- 专业沟通文案润色
+
+## 使用的AI模型
+
+- GPT-4.1系列用于文本分析和生成
+- GPT-Image-1用于图像编辑
+- DALL-E-2用于创意设计生成
+
+## 用户权限
+
+- 普通用户：除图片编辑外的所有功能免费使用
+- 白名单用户：提供密钥后可有限使用图像编辑功能
+- OpenAI API密钥持有者：可使用自己的API密钥进行图像编辑
+- 点击相应文本提供sk和密钥

service_readme.md

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-# 网站截图服务
-
-这是一个使用 FastAPI 和 Playwright 构建的简单网站截图服务，可以生成任何网页的高质量截图。
-
-## 功能特点
-
-- 支持任何公开可访问的网页截图
-- 可自定义截图尺寸
-- 支持 PNG 格式输出
-- 自动缓存生成的截图
-- 提供 REST API 接口
-- 异步处理，高性能
-
-## 系统要求
-
-- Python 3.9 或更高版本
-- pip 包管理器
-
-## 安装步骤
-
-1. 克隆或下载本项目
-
-2. 安装依赖
-```bash
-pip install -r requirements.txt
-playwright install chromium
-```
-
-3. 启动服务
-```bash
-python screenshot_service.py
-```
-
-服务将在 `http://localhost:7860` 启动。
-
-## API 使用说明
-
-### 生成网页截图
-
-**请求**:
-
-```
-POST /capture
-Content-Type: application/json
-```
-
-**请求体**:
-
-```json
-{
-  "url": "https://example.com",
-  "width": 1024,
-  "height": 768,
-  "format": "png",
-  "custom_headers": {
-    "User-Agent": "Custom User Agent"
-  }
-}
-```
-
-参数说明:
-- `url`: 必填，要截图的网页地址
-- `width`: 可选，截图宽度，默认 1024
-- `height`: 可选，截图高度，默认 768
-- `format`: 可选，图片格式，目前支持 png，默认为 png
-- `custom_headers`: 可选，自定义请求头
-
-**成功响应**:
-
-```json
-{
-  "success": true,
-  "imageUrl": "http://localhost:7860/screenshots/example_com_1633456789.png",
-  "filename": "example_com_1633456789.png"
-}
-```
-
-**错误响应**:
-
-```json
-{
-  "detail": "截图生成失败: 导航超时，网页加载时间过长"
-}
-```
-
-### 检查服务健康状态
-
-**请求**:
-
-```
-GET /health
-```
-
-**响应**:
-
-```json
-{
-  "status": "ok"
-}
-```
-
-## 在你的应用中使用
-
-在客户端 JavaScript 中调用服务：
-
-```javascript
-async function getScreenshot(url) {
-  try {
-    const response = await fetch('http://localhost:7860/capture', {
-      method: 'POST',
-      headers: {
-        'Content-Type': 'application/json'
-      },
-      body: JSON.stringify({
-        url: url,
-        width: 1024,
-        height: 768
-      })
-    });
-    
-    const data = await response.json();
-    return data.imageUrl;
-  } catch (error) {
-    console.error('截图服务请求失败:', error);
-    return null;
-  }
-}
-```
-
-在 Python 中调用服务：
-
-```python
-import requests
-
-def get_screenshot(url):
-    try:
-        response = requests.post(
-            'http://localhost:7860/capture',
-            json={
-                'url': url,
-                'width': 1024,
-                'height': 768
-            }
-        )
-        data = response.json()
-        return data['imageUrl']
-    except Exception as e:
-        print(f'截图服务请求失败: {str(e)}')
-        return None
-```
-
-## 部署建议
-
-在生产环境部署时，建议：
-
-1. 使用 Docker 容器化部署
-2. 使用 Gunicorn 或 Uvicorn 作为生产级 ASGI 服务器
-3. 设置合适的超时时间和内存限制
-4. 配置 HTTPS 以保证安全性
-5. 添加访问限制或身份验证
-
-## Docker 部署
-
-1. 构建镜像
-```bash
-docker build -t screenshot-service .
-```
-
-2. 运行容器
-```bash
-docker run -p 7860:7860 screenshot-service
-```
-
-## 许可证
-
-MIT