Update app.py

app.py

@@ -1,78 +1,160 @@
 import gradio as gr
+import matplotlib.pyplot as plt
 import requests
 from bs4 import BeautifulSoup
 import re
-from transformers import pipeline
+import random
+import json
+import time
+from transformers import pipeline, T5Tokenizer
 from deep_translator import GoogleTranslator
 import wikipedia
 
-# Wikipedia dilini Türkçe olarak ayarlıyoruz.
+# Wikipedia'yı Türkçe olarak ayarlıyoruz.
 wikipedia.set_lang("tr")
 
-# Özetleme modeli: hafif distilbart modeli kullanıyoruz.
+# ---------------------------
+# Model ve Araçların Hazırlanması
+# ---------------------------
+
+# Özetleme modeli: hafif ve hızlı distilbart modeli
 summarizer = pipeline("summarization", model="sshleifer/distilbart-cnn-12-6")
+# Soru üretimi modeli: T5 tabanlı model (otomatik soru üretimi için)
+tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained("valhalla/t5-base-e2e-qg", use_fast=False)
+qg_pipeline = pipeline("text2text-generation", model="valhalla/t5-base-e2e-qg", tokenizer=tokenizer)
+
+# ---------------------------
+# URL'den Metin Çekme ve Özet Oluşturma
+# ---------------------------
 
 def extract_text_from_url(url):
-    """
-    Verilen URL’den HTML içeriğini çekip, <p> etiketlerindeki metinleri çıkarır.
-    Metin 2000 karakterle sınırlandırılır.
-    """
+    """Verilen URL’den HTML içeriğini çekip, <p> etiketlerindeki metni çıkarır."""
     try:
         response = requests.get(url, timeout=10)
         response.raise_for_status()
         soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
         paragraphs = soup.find_all("p")
         text = "\n".join([p.get_text() for p in paragraphs])
-        return text[:2000]
+        return text[:2000]  # Maksimum 2000 karakterle sınırla
     except Exception as e:
         print(f"URL'den metin çekme hatası: {e}")
         return ""
 
-def generate_quick_summary(text):
+def generate_long_summary(text):
     """
-    Çıkarılan metnin ilk 500 karakteri ile özetleme modeli çağrılır.
-    Oluşturulan özet, "Giriş" ve "Sonuç" bölümleriyle yapılandırılır.
-    Eğer özetin dili Türkçe değilse, deep-translator ile Türkçeye çevrilir.
+    Metnin ilk 1500 karakteri üzerinden 200-300 token arası uzun bir özet oluşturur.
+    Oluşturulan özet "Giriş", "Gelişim" ve "Sonuç" bölümleri ile yapılandırılır.
     """
     if not text.strip():
         return "Özet oluşturulamadı."
-    limited_text = text[:500]
+    
+    limited_text = text[:1500]
     try:
-        summary_output = summarizer(limited_text, max_length=80, min_length=30, do_sample=False)
+        summary_output = summarizer(limited_text, max_length=300, min_length=200, do_sample=False)
         summary = summary_output[0]['summary_text']
     except Exception as e:
         print(f"Özetleme hatası: {e}")
         return "Özet oluşturulurken hata oluştu."
+    
     sentences = re.split(r'(?<=[.!?])\s+', summary)
-    if len(sentences) >= 2:
+    if len(sentences) >= 3:
         intro = sentences[0]
+        body = " ".join(sentences[1:-1])
         conclusion = sentences[-1]
-        structured = f"## Giriş\n{intro}\n\n## Sonuç\n{conclusion}"
-        try:
-            translated = GoogleTranslator(source='auto', target='tr').translate(structured)
-            return translated
-        except Exception:
-            return structured
+        structured = f"## Giriş\n{intro}\n\n## Gelişim\n{body}\n\n## Sonuç\n{conclusion}"
     else:
-        return summary
+        structured = summary
+    try:
+        translated = GoogleTranslator(source='auto', target='tr').translate(structured)
+        return translated
+    except Exception:
+        return structured
 
 def process_url(url):
     text = extract_text_from_url(url)
-    summary = generate_quick_summary(text)
+    summary = generate_long_summary(text)
+    # Burada soru üretimi yapmak isterseniz aşağıdaki fonksiyon kullanılabilir,
+    # fakat şu an için sadece özetleme isteniyor.
     return summary
 
+# ---------------------------
+# Global Veri Saklama
+# ---------------------------
+student_data = {}
+
+# ---------------------------
+# Gradio Arayüz Fonksiyonları
+# ---------------------------
+
+# Tab 1: Özet Oluşturma Sekmesi (sadece özetleme)
 def load_url(url, name):
-    # "name" parametresi isteğe bağlı; burada özet oluşturulurken kullanılmıyor.
     summary = process_url(url)
+    student_data["name"] = name
+    student_data["summary"] = summary
     return summary
 
+# Tab 2: Değerlendirme (soru üretimi ve quiz) – Bu örnekte hazır soru üretimi yok.
+def generate_chart(wrong_indices):
+    num_questions = len(student_data.get("questions", []))
+    results = [1 if (i+1 in wrong_indices) else 0 for i in range(num_questions)]
+    fig, ax = plt.subplots()
+    ax.bar(range(1, num_questions+1), results)
+    ax.set_xlabel("Soru Numarası")
+    ax.set_ylabel("Yanlış (1) / Doğru (0)")
+    ax.set_title("Değerlendirme Sonuçları")
+    return fig
+
+def submit_answers(*answers):
+    # Bu bölüm örnek olması açısından dummy değerlendirme yapıyor.
+    questions = student_data.get("questions", [])
+    score = 0
+    wrong_indices = []
+    for i, user_answer in enumerate(answers):
+        if i < len(questions):
+            try:
+                idx = questions[i]["options"].index(user_answer)
+                letter = ["A", "B", "C", "D"][idx]
+            except Exception:
+                letter = ""
+            if letter == questions[i]["correct"].strip().upper():
+                score += 1
+            else:
+                wrong_indices.append(i+1)
+    if score >= 9:
+        medal = "Gold"
+    elif score >= 7:
+        medal = "Silver"
+    else:
+        medal = "Bronze"
+    student_data["score"] = score
+    student_data["medal"] = medal
+    student_data["wrong"] = wrong_indices
+    return f"Skorunuz: {score}/10", f"Madalya: {medal}", generate_chart(wrong_indices)
+
+# ---------------------------
+# Gradio Arayüzü: İki Sekmeli Uygulama
+# ---------------------------
 with gr.Blocks() as demo:
-    gr.Markdown("# İnternet İçeriğinden Özet Oluşturucu")
-    with gr.Column():
-        name_input = gr.Textbox(label="Öğrenci İsmi", placeholder="İsminizi giriniz")
-        url_input = gr.Textbox(label="İnternet URL'si", placeholder="Örneğin: https://example.com")
-        process_btn = gr.Button("Özeti Oluştur")
-        summary_display = gr.Markdown(visible=True, label="Özet")
+    gr.Markdown("# İnternet İçeriğinden Detaylı Özet Oluşturma")
+    
+    with gr.Tab("Özet"):
+        with gr.Column():
+            name_input = gr.Textbox(label="Öğrenci İsmi", placeholder="İsminizi giriniz")
+            url_input = gr.Textbox(label="İnternet URL'si", placeholder="Örneğin: https://example.com")
+            process_btn = gr.Button("Özeti Oluştur")
+            summary_display = gr.Markdown(visible=False, label="Özet")
+    
+    # İkinci sekme, quiz ve değerlendirme için örnek; fakat bu örnekte özetleme kısmına odaklanıyoruz.
+    with gr.Tab("Değerlendirme (Örnek)"):
+        with gr.Column():
+            gr.Markdown("### Quiz Bölümü (Örnek) - Şu an otomatik soru üretimi yapılmıyor.")
+            # Quiz için dummy soru bileşenleri ekleyebiliriz.
+            q1 = gr.Radio(choices=["A", "B", "C", "D"], label="Soru 1", visible=False)
+            q2 = gr.Radio(choices=["A", "B", "C", "D"], label="Soru 2", visible=False)
+            submit_btn = gr.Button("Cevapları Gönder", visible=False)
+            score_display = gr.Markdown(label="Sonuç", visible=False)
+            medal_display = gr.Markdown(label="Madalya", visible=False)
+            chart_display = gr.Plot(label="Yanlış Sorular Grafiği", visible=False)
     
     process_btn.click(
         fn=load_url,
@@ -80,5 +162,7 @@ with gr.Blocks() as demo:
         outputs=summary_display,
         show_progress=True
     )
-
+    
+    # Değerlendirme kısmı örnek olarak kapalı bırakıldı.
+    
 demo.launch()