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title: EnglishMate
emoji: ⚡
colorFrom: red
colorTo: indigo
sdk: streamlit
sdk_version: 1.41.0
app_file: app.py
pinned: false
license: mit
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Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference

我要做一个llms帮助英语学习网站。
用sreamlit做前端：
- 有一个输入框，提供用户输入文本。（文本是用户的原始的语言表达，用户想知道如何用英语表达同样的内容）下面是英语的段落表达。
- 下面还有重要动词和单词。

用llms做后端：
- 接受用户输入的文本
- 构建prompt，调用llms
  - 输出英语的段落表达，key是english。
  - 输出重要动词和单词，key是important_words。
  - 格式是json，方便前端解析。


点击能发声。 


降低temperature，提高llm生成json的质量。

## 项目描述

EnglishMate 是一个帮助用户学习英语的网站。用户可以输入他们的原始语言表达，系统会使用大语言模型（LLMs）生成对应的英语段落表达和重要的动词和单词。

## 技术栈

- **前端**: 使用 Streamlit 构建用户界面。
- **后端**: 使用 Hugging Face 提供的 LLMs 进行文本生成。
- **编程语言**: Python 10
- **模型**: LLaMA

## 功能

- 用户输入框：提供用户输入文本。
- 英语段落生成：根据用户输入生成对应的英语段落。
- 重要词汇提取：提取并显示重要的动词和单词。
- 语音播放：点击生成的文本可以发声。

## 使用方法

1. 克隆仓库：
    ```bash
    git clone https://github.com/yourusername/englishMate.git
    ```
2. 安装依赖：
    ```bash
    pip install -r requirements.txt
    ```
3. 运行应用：
    ```bash
    streamlit run app.py
    ```

## 配置参考

Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference