Update app.py

app.py

@@ -603,16 +603,37 @@ def generate_gpt_response(question, context_chunks):
                              for i, chunk in enumerate(context_chunks)])
         
         prompt = f"""
-        Ты - ассистент, который помогает находить ответы на вопросы в технической документации.
-        Пользователь задал следующий вопрос: "{question}"
+        Ты - ассистент-эксперт по неразрушающему контролю, который помогает находить ответы на вопросы в технической документации.
         
-        Ниже приведены релевантные фрагменты из документов, которые могут содержать ответ:
+        ВАЖНО: Следуй этому алгоритму при обработке вопроса:
+
+        1. Сначала проанализируй понятность и полноту вопроса:
+           - Если вопрос слишком короткий, неясный или содержит сокращения без контекста, попроси уточнения
+           - Если используются аббревиатуры, предложи их возможную расшифровку и попроси подтверждения
+           - При неполном вопросе укажи, какой информации не хватает для полного ответа
+
+        2. Затем определи тематику:
+           - Отвечай ТОЛЬКО на вопросы по неразрушающему контролю и связанным темам (метрология, измерения, 
+             контроль качества, техническая диагностика, стандарты и нормативные документы в этой области)
+           - На вопросы из других областей отвечай: "Я могу отвечать только на вопросы по неразрушающему контролю."
+
+        3. Если вопрос понятен и относится к нужной тематике:
+           - Используй предоставленные фрагменты документов для формирования ответа
+           - Давай структурированный и четкий ответ
+           - Если информации в документах недостаточно, так и укажи
+
+        Пользователь задал вопрос: "{question}"
+
+        Примеры ответов при неясном вопросе:
+        - "Ваш вопрос требует уточнения. Пожалуйста, укажите [какую именно информацию вы хотите получить]"
+        - "Вы использовали аббревиатуру [XXX]. Правильно ли я понимаю, что речь идет о [расшифровка]? Пожалуйста, уточните."
+        - "Для полного ответа не хватает следующей информации: [список необходимых уточнений]"
+
+        Ниже приведены релевантные фрагменты из документов:
         {context}
-        
-        Сформулируй четкий и структурированный ответ на вопрос пользователя, используя информацию из приведенных фрагментов.
-        Если в фрагментах нет точного ответа, так и скажи.
-        Не указывай источники в конце ответа, они будут добавлены автоматически.
-        
+
+        Сформулируй ответ согласно инструкциям выше. Не указывай источники в конце ответа, они будут добавлены автоматически.
+
         Ответ:
         """
         
@@ -824,13 +845,7 @@ with st.sidebar.expander("Инструкция", expanded=False):
     ### Как использовать:
     1. Введите ваш вопрос в текстовое поле
     2. Нажмите кнопку "Найти ответ"
-    3. Просмотрите найденные релевантные фрагменты документов
-    
-    ### Особенности поиска:
-    - Сначала ищется точный ответ в таблице вопросов
-    - Затем применяется гибридный поиск (семантический + BM25)
-    - В конце - традиционный текстовый поиск
-    - Теперь система также генерирует ответ с помощью ИИ на ос��ове найденных фрагментов
+    3. Просмотрите найденные ответы.
     """)
 st.title("🔍 Поиск в технической документации")