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 import streamlit as st
 from transformers import pipeline
 
-pipe = pipeline("text-classification", model="ssary/XLM-RoBERTa-German-sentiment")
-from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
-
-tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ssary/XLM-RoBERTa-German-sentiment")
-model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("ssary/XLM-RoBERTa-German-sentiment")
-
-text = st.text_area('Wie würdest du deinen Lernerfolg in der Lernreihe beschreiben?')
+pipe = pipeline('sentiment-analysis')
+text = st.text_area('Wie würdest du deinen Lernerfolg in der Lernreihe beschreiben? (Input sollte nur auf Englisch erfolgen, das Model ist unzureichend mit deutschen Daten trainiert worden, es finden sich aber auch Modelle mit deutschen Trainingsdaten, sind aber nicht so akkurat')
 
 if text:
   out = pipe(text)