Update app.py

app.py

@@ -3,7 +3,7 @@ import os
 from deep_translator import GoogleTranslator
 from huggingface_hub import InferenceClient
 
-# دریافت توکن از محیط
+# دریافت توکن
 HF_TOKEN = os.environ.get("HUGGINGFACE_API_TOKEN")
 if not HF_TOKEN:
     raise RuntimeError("Missing HUGGINGFACE_API_TOKEN secret")
@@ -31,58 +31,47 @@ def generate_topics(field, major, keywords, audience, level):
     prompt = base_prompt + extra
 
     try:
-        response = hf_client.chat.completions.create(
+        resp = hf_client.chat.completions.create(
             model="deepseek-ai/DeepSeek-Prover-V2-671B",
             messages=[
-                {"role": "system", "content": "You are an academic advisor assistant."},
-                {"role": "user", "content": prompt}
+                {"role":"system","content":"You are an academic advisor assistant."},
+                {"role":"user","content":prompt}
             ],
             temperature=0.7,
             max_tokens=512
         )
-        english_output = response.choices[0].message.content.strip()
+        english = resp.choices[0].message.content.strip()
         try:
-            translated = GoogleTranslator(source='en', target='fa').translate(english_output)
+            translated = GoogleTranslator(source='en', target='fa').translate(english)
         except:
-            translated = english_output
-
-        items = [f"<li>{line}</li>" for line in translated.split("\n") if line.strip()]
-        translated_html = "<ol>" + "".join(items) + "</ol>"
+            translated = english
 
+        items = [f"<li>{l}</li>" for l in translated.split("\n") if l.strip()]
+        html = "<ol>" + "".join(items) + "</ol>"
         return (
             "<div>"
-            f"{translated_html}"
-            "<br><br>📢 برای مشاوره و راهنمایی تخصصی با گروه مشاوره کاسپین تماس بگیرید:<br>"
+            f"{html}"
+            "<br><br>📢 برای مشاوره تخصصی با کاسپین تماس بگیرید:<br>"
             "<strong>021-88252497</strong>"
             "</div>"
         )
     except Exception as e:
-        return f"<div style='color: red;'>❌ خطا در تماس با مدل DeepSeek: {e}</div>"
+        return f"<div style='color: red;'>❌ خطا: {e}</div>"
 
-# CSS سفارشی
+# CSS سفارشی (سفید/مشکی + مخفی کردن فوتر)
 custom_css = """
 body, .gradio-container {
     background-color: white !important;
     color: black !important;
 }
-
-/* همه متون داخل ورودی‌ها و دکمه‌ها */
 input, textarea, select, button {
     background-color: white !important;
     color: black !important;
     border: 1px solid #ccc !important;
 }
-
-/* تیتر و متن Markdown به‌صورت تضمینی مشکی */
-.markdown,
-.markdown h1,
-.markdown h2,
-.markdown h3,
-.markdown p {
+.markdown, .markdown h1, .markdown h2, .markdown h3, .markdown p {
     color: black !important;
 }
-
-/* باکس خروجی: پس‌زمینه روشن و حاشیه مشکی */
 #output_box {
     background-color: #f9f9f9 !important;
     color: black !important;
@@ -90,8 +79,10 @@ input, textarea, select, button {
     padding: 15px;
     border-radius: 4px;
 }
-
-/* غیرفعال‌سازی هرگونه تم تیره */
+/* این قسمت را برای مخفی کردن فوتر اضافه کنید */
+.gradio-container .footer {
+    display: none !important;
+}
 .gradio-container.dark {
     background-color: white !important;
     color: black !important;
@@ -99,9 +90,7 @@ input, textarea, select, button {
 """
 
 with gr.Blocks(css=custom_css, theme="default") as app:
-    # لوگوی شما
     gr.Image(value="logo.png", interactive=False, show_label=False)
-    # تیتر مشکی
     gr.Markdown("## 🎓 پیشنهادگر موضوع پایان‌نامه کاسپین")
 
     with gr.Row():
@@ -110,7 +99,7 @@ with gr.Blocks(css=custom_css, theme="default") as app:
             major    = gr.Textbox(label="گرایش", placeholder="مثال: هوش مصنوعی")
             keywords = gr.Textbox(label="کلیدواژه‌ها", placeholder="مثال: یادگیری عمیق، بینایی ماشین")
             audience = gr.Textbox(label="جامعه هدف", placeholder="مثال: دانشجویان دکتری")
-            level    = gr.Dropdown(["کارشناسی ارشد", "دکتری"], label="مقطع")
+            level    = gr.Dropdown(["کارشناسی ارشد","دکتری"], label="مقطع")
             submit   = gr.Button("🎯 پیشنهاد موضوع")
         with gr.Column():
             output   = gr.HTML(elem_id="output_box")