name: llm-rag-env # Đặt tên cho môi trường của bạn
channels:
  - nvidia       # Kênh cho cudatoolkit (nếu Space của bạn có GPU)
  - conda-forge  # Kênh cho faiss và các gói khác
  - defaults
dependencies:
  - python=3.11    # Hoặc phiên bản Python bạn muốn
  - pip
  # Quan trọng: Đảm bảo phiên bản cudatoolkit phù hợp với GPU trên Space
  - cudatoolkit=11.8
  # FAISS từ conda-forge
  - conda-forge::faiss=1.9.0=*cuda* # Dấu *cuda* để Conda tìm bản build GPU
  # Các gói khác
  - huggingface_hub==0.31.2 # Hoặc phiên bản mới nhất bạn muốn
  - gradio==5.31.0         # Hoặc phiên bản mới nhất bạn muốn
  - sentence-transformers==4.1.0 # Thêm ==phiên_bản
  - unsloth==2025.5.7 # Thêm ==phiên_bản
  - transformers # Thêm ==phiên_bản
  - rank_bm25==0.2.2
  - numpy==1.26.4
  # Nếu có gói nào chỉ có trên pip và không có trên Conda channels
  # - pip:
  #   - ten-goi-pip