Spaces:
Sleeping
Sleeping
File size: 20,986 Bytes
e7d5fd1 3bfbcd8 e7d5fd1 24aae5c e7d5fd1 24aae5c e7d5fd1 24aae5c e7d5fd1 24aae5c e7d5fd1 24aae5c e7d5fd1 24aae5c e7d5fd1 24aae5c e7d5fd1 24aae5c 3efffd7 02b28a4 e7d5fd1 24aae5c e7d5fd1 af7e837 3efffd7 02b28a4 24aae5c e7d5fd1 24aae5c e7d5fd1 24aae5c e7d5fd1 24aae5c e7d5fd1 24aae5c e7d5fd1 af7e837 e7d5fd1 24aae5c e7d5fd1 af7e837 e7d5fd1 24aae5c e7d5fd1 24aae5c e7d5fd1 af7e837 e7d5fd1 24aae5c e7d5fd1 3a11cb1 3bfbcd8 3a11cb1 3bfbcd8 3a11cb1 3bfbcd8 3a11cb1 24aae5c 3a11cb1 3bfbcd8 3a11cb1 3bfbcd8 3a11cb1 24aae5c af7e837 e7d5fd1 3efffd7 02b28a4 3efffd7 e7d5fd1 24aae5c e7d5fd1 24aae5c e7d5fd1 24aae5c e7d5fd1 24aae5c e7d5fd1 24aae5c e7d5fd1 af7e837 e7d5fd1 24aae5c e7d5fd1 24aae5c e7d5fd1 24aae5c e7d5fd1 24aae5c e7d5fd1 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 |
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
辩论控制器模块
管理辩论流程和控制发言顺序
"""
import os
import sys
import json
import time
import logging
import threading
from typing import Dict, List, Any, Optional, Callable
from datetime import datetime
from queue import Queue
# 在代码开头强制设置终端编码为UTF-8(仅Windows执行)
if os.name == 'nt':
os.system('chcp 65001 > nul')
# 获取当前脚本文件所在目录的绝对路径
current_script_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
# 项目根目录 (即 '20250907_大模型辩论' 目录, 是 'src' 的上一级)
project_root = os.path.dirname(current_script_dir)
# 定义数据输入、输出和日志目录
DATA_DIR = os.path.join(project_root, 'data')
OUTPUT_DIR = os.path.join(project_root, 'output')
LOGS_DIR = os.path.join(project_root, 'logs')
# 确保目录存在
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)
os.makedirs(LOGS_DIR, exist_ok=True)
# 配置日志
logging.basicConfig(
level=logging.INFO,
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',
handlers=[
logging.FileHandler(os.path.join(LOGS_DIR, '辩论控制器日志.log'), encoding='utf-8'),
logging.StreamHandler(sys.stdout)
]
)
logger = logging.getLogger(__name__)
# 捕获警告并记录到日志
logging.captureWarnings(True)
class ConversationMessage:
"""对话消息类"""
def __init__(self, role: str, content: str, model_name: str, timestamp: datetime = None):
"""
初始化对话消息
Args:
role: 消息角色 ('user' 或 'assistant')
content: 消息内容
model_name: 模型名称
timestamp: 时间戳
"""
self.role = role
self.content = content
self.model_name = model_name
self.timestamp = timestamp or datetime.now()
def to_dict(self) -> Dict[str, Any]:
"""转换为字典"""
return {
'role': self.role,
'content': self.content,
'model_name': self.model_name,
'timestamp': self.timestamp.isoformat()
}
@classmethod
def from_dict(cls, data: Dict[str, Any]) -> 'ConversationMessage':
"""从字典创建实例"""
return cls(
role=data['role'],
content=data['content'],
model_name=data['model_name'],
timestamp=datetime.fromisoformat(data['timestamp'])
)
class ConversationSession:
"""对话会话类"""
def __init__(self, topic: str, mode: str = 'debate', max_rounds: int = 5, pro_model: str = 'glm45', con_model: str = 'deepseek_v31', initial_prompt: str = "", initial_prompt_mode: str = 'append'):
"""
初始化对话会话
Args:
topic: 话题或任务
mode: 对话模式 ('debate' 或 'discussion')
max_rounds: 最大轮数
pro_model: AI 1 (在辩论中为正方)
con_model: AI 2 (在辩论中为反方)
initial_prompt: 自定义初始提示
initial_prompt_mode: 初始提示模式 ('append' 或 'override')
"""
self.topic = topic
self.mode = mode
self.max_rounds = max_rounds
self.pro_model = pro_model
self.con_model = con_model
self.initial_prompt = initial_prompt
self.initial_prompt_mode = initial_prompt_mode
self.messages: List[ConversationMessage] = []
self.current_round = 0
self.is_active = True
self.start_time = None
self.end_time = None
self.debate_id = f"conversation_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}"
logger.info(f"对话会话初始化完成,模式: {mode}, 话题: {topic}, 最大轮数: {max_rounds}, AI_1: {pro_model}, AI_2: {con_model}")
def add_message(self, message: ConversationMessage):
"""添加消息到对话记录"""
self.messages.append(message)
logger.info(f"添加消息到对话记录,模型: {message.model_name}, 内容长度: {len(message.content)}")
def get_messages_for_model(self, model_name: str) -> List[Dict[str, str]]:
"""
获取指定模型的消息历史
Args:
model_name: 模型名称
Returns:
消息历史列表
"""
# 转换为API需要的格式
result = []
for msg in self.messages:
result.append({
'role': msg.role,
'content': msg.content
})
return result
def get_debate_summary(self) -> Dict[str, Any]:
"""获取辩论摘要"""
return {
'debate_id': self.debate_id,
'topic': self.topic,
'max_rounds': self.max_rounds,
'current_round': self.current_round,
'total_messages': len(self.messages),
'is_active': self.is_active,
'start_time': self.start_time.isoformat() if self.start_time else None,
'end_time': self.end_time.isoformat() if self.end_time else None,
'duration': (self.end_time - self.start_time).total_seconds() if self.start_time and self.end_time else None,
'pro_model': self.pro_model,
'con_model': self.con_model
}
def save_to_file(self, file_path: str):
"""保存辩论记录到文件"""
data = {
'debate_info': self.get_debate_summary(),
'messages': [msg.to_dict() for msg in self.messages]
}
with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2)
logger.info(f"辩论记录已保存到: {file_path}")
@classmethod
def load_from_file(cls, file_path: str) -> 'ConversationSession':
"""从文件加载辩论记录"""
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
data = json.load(f)
debate_info = data['debate_info']
session = cls(
topic=debate_info['topic'],
max_rounds=debate_info['max_rounds'],
pro_model=debate_info.get('pro_model', 'glm45'),
con_model=debate_info.get('con_model', 'deepseek_v31')
)
session.debate_id = debate_info['debate_id']
session.current_round = debate_info['current_round']
session.is_active = debate_info['is_active']
session.start_time = datetime.fromisoformat(debate_info['start_time']) if debate_info['start_time'] else None
session.end_time = datetime.fromisoformat(debate_info['end_time']) if debate_info['end_time'] else None
session.messages = [ConversationMessage.from_dict(msg_data) for msg_data in data['messages']]
logger.info(f"从文件加载对话记录: {file_path}")
return session
def generate_prompt(self, speaker_name: str) -> str:
"""
根据对话历史和当前发言者生成提示
Args:
speaker_name: 当前发言者名称
Returns:
生成的提示字符串
"""
is_pro = self.pro_model == speaker_name
role = "正方" if is_pro else "反方"
opponent_role = "反方" if is_pro else "正方"
# 计算轮次元信息
# 首轮之前 current_round 可能为 0,此时视为第1轮;剩余轮数按“包含本轮”计算
current_round_display = self.current_round if self.current_round and self.current_round > 0 else 1
remaining_rounds = max(0, self.max_rounds - current_round_display + 1)
meta_info = (
f"[对局信息]总轮数: {self.max_rounds};当前轮次: 第{current_round_display}轮;剩余轮数: {remaining_rounds}。\n"
f"[表达建议]无需模仿对方的结构或句式,请按你认为最有效的方式组织内容,保持清晰与力度。\n"
f"[风格限制]避免使用模板化句式开头(例如:“对方始终…/对方陷入…”);同一场对话中每轮至少更换一种表达结构,使用不同的连接词与论证展开;若指出对方问题,请给出“引用原句→具体证据→逻辑推导→结论”的完整链条,避免空泛断言。\n"
)
# 检查是否有自定义初始提示
if self.initial_prompt:
if self.initial_prompt_mode == 'override':
# 如果是覆盖模式,且是第一轮的第一个发言者,直接使用自定义提示
if len(self.messages) == 0:
return self.initial_prompt
else: # append 模式
custom_prompt_part = f"\n\n此外,请务必遵守以下额外指示:{self.initial_prompt}"
else:
custom_prompt_part = ""
# 第一轮的第一个发言者(正方)
if len(self.messages) == 0:
prompt = (
f"{meta_info}"
f"你将参与一场关于“{self.topic}”的{'辩论' if self.mode == 'debate' else '协作讨论'}。"
f"你是{role if self.mode == 'debate' else ('AI 1' if is_pro else 'AI 2')},"
f"你的任务是清晰、有力地阐述和捍卫你的立场(或提出高质量的协作建议)。请提出你的主要论点和论据。请直接开始你的陈述。"
)
return prompt + custom_prompt_part
# 后续发言
last_message = self.messages[-1]
opponent_statement = last_message.content
if self.mode == 'debate':
prompt = (
f"{meta_info}"
f"现在轮到你发言。你是{role}。请仔细阅读{opponent_role}({last_message.role})的上一轮发言,"
f"然后提出简洁、有力的反驳,并进一步强化你自己的观点。不要说任何无关的话,直接开始你的陈述。\n\n"
f"**{opponent_role}的发言**:\n{opponent_statement}"
)
else: # discussion
prompt = (
f"{meta_info}"
f"现在轮到你发言。你是{'AI 1' if is_pro else 'AI 2'}。请基于{'AI 2' if is_pro else 'AI 1'}({last_message.role})的发言,"
f"继续就“{self.topic}”这个任务进行协作,提出你的想法和建议,共同推动讨论走向深入。\n\n"
f"**上一位参与者的发言**:\n{opponent_statement}"
)
return prompt + custom_prompt_part
def _generate_debate_prompt(self, speaker_name: str) -> str:
"""为辩论模式生成提示"""
is_positive_side = (speaker_name == self.pro_model)
role = "正方" if is_positive_side else "反方"
if not self.messages:
base_prompt = f"你将作为{role},就以下话题进行辩论:{self.topic}。请提出你的主要论点,陈述你的核心立场和关键论据。"
if self.initial_prompt:
if self.initial_prompt_mode == 'override':
return self.initial_prompt
else:
return f"{base_prompt}\n\n另外,请特别注意以下指示:{self.initial_prompt}"
return base_prompt
else:
last_message = self.messages[-1]
opponent_statement = last_message.content
if len(self.messages) == 1:
return f"你将作为{role},就以下话题进行辩论:{self.topic}。你的对手({'正方' if not is_positive_side else '反方'})的开场陈述是:\n\n“{opponent_statement}”\n\n请直接反驳对方的观点,并提出你自己的论点。"
else:
return f"现在轮到你({role})发言。你的对手刚刚的发言是:\n\n“{opponent_statement}”\n\n请针对他的观点进行反驳,并进一步阐述和强化你自己的立场。"
def _generate_discussion_prompt(self, speaker_name: str) -> str:
"""为协作讨论模式生成提示"""
is_ai1 = speaker_name == self.pro_model
ai_role = "AI 1" if is_ai1 else "AI 2"
partner_role = "AI 2" if is_ai1 else "AI 1"
if not self.messages:
base_prompt = f"你将作为 {ai_role},与 {partner_role} 一同协作,探讨如何完成以下任务:'{self.topic}'。请提出你的初步想法、策略或行动计划。"
if self.initial_prompt:
if self.initial_prompt_mode == 'override':
return self.initial_prompt
else:
return f"{base_prompt}\n\n另外,请特别注意以下指示:{self.initial_prompt}"
return base_prompt
else:
last_message = self.messages[-1]
partner_statement = last_message.content
return f"现在轮到你 ({ai_role}) 发言。你的合作伙伴 ({partner_role}) 刚刚提出的想法是:\n\n“{partner_statement}”\n\n请基于他的观点进行补充、提出不同角度的看法,或者共同推进任务 '{self.topic}' 的下一步。"
class DebateController:
"""辩论控制器类"""
def __init__(self, model_manager, output_callback: Optional[Callable] = None):
"""
初始化辩论控制器
Args:
model_manager: 模型管理器实例
output_callback: 输出回调函数,用于实时显示辩论内容
"""
self.model_manager = model_manager
self.output_callback = output_callback
self.current_session: Optional[ConversationSession] = None
self.debate_thread: Optional[threading.Thread] = None
self.stop_event = threading.Event()
logger.info("辩论控制器初始化完成")
def create_debate(self, topic: str, max_rounds: int = 5, first_model: str = 'glm45') -> ConversationSession:
"""
创建新的辩论会话
Args:
topic: 辩论话题
max_rounds: 最大轮数
first_model: 首发模型
Returns:
辩论会话实例
"""
self.current_session = ConversationSession(topic, max_rounds, first_model)
logger.info(f"创建新辩论会话,话题: {topic}")
return self.current_session
def start_debate(self):
"""开始辩论"""
if not self.current_session:
logger.error("没有活动的辩论会话")
return
if self.current_session.is_active:
logger.warning("辩论已经在进行中")
return
self.current_session.is_active = True
self.current_session.start_time = datetime.now()
self.stop_event.clear()
# 启动辩论线程
self.debate_thread = threading.Thread(target=self._debate_loop)
self.debate_thread.daemon = True
self.debate_thread.start()
logger.info("辩论开始")
def stop_debate(self):
"""停止辩论"""
if not self.current_session or not self.current_session.is_active:
logger.warning("没有活动的辩论会话")
return
self.stop_event.set()
self.current_session.is_active = False
self.current_session.end_time = datetime.now()
if self.debate_thread and self.debate_thread.is_alive():
self.debate_thread.join(timeout=5)
# 保存辩论记录
self._save_debate_record()
logger.info("辩论已停止")
def _debate_loop(self):
"""辩论主循环"""
session = self.current_session
if not session:
return
# 确定模型顺序
model_a = session.pro_model
model_b = session.con_model
# 获取模型接口
model_a_interface = self.model_manager.get_model(model_a)
model_b_interface = self.model_manager.get_model(model_b)
# 构建初始提示
initial_prompt_a = f"你将作为正方,就以下话题进行辩论:{session.topic}。请提出你的主要论点。"
initial_prompt_b = f"你将作为反方,就以下话题进行辩论:{session.topic}。请针对对方的论点进行反驳。"
# 第一轮:模型A提出论点
if not self._should_continue_debate(session):
return
self._output_message(f"=== 辩论开始 ===\n话题: {session.topic}\n")
self._output_message(f"--- 第1轮 ---\n")
# 模型A发言
self._output_message(f"{model_a} (正方): ")
response_a = model_a_interface.chat([{"role": "user", "content": initial_prompt_a}])
self._output_message(f"{response_a}\n\n")
# 记录消息
session.add_message(ConversationMessage("user", initial_prompt_a, "system"))
session.add_message(ConversationMessage("assistant", response_a, model_a))
session.current_round = 1
# 后续轮次
while self._should_continue_debate(session):
session.current_round += 1
self._output_message(f"--- 第{session.current_round}轮 ---\n")
# 模型B反驳
self._output_message(f"{model_b} (反方): ")
prompt_b = f"{initial_prompt_b}\n\n对方的论点: {response_a}\n\n请进行反驳。"
response_b = model_b_interface.chat(session.get_messages_for_model(model_b) + [{"role": "user", "content": prompt_b}])
self._output_message(f"{response_b}\n\n")
# 记录消息
session.add_message(ConversationMessage("user", prompt_b, "system"))
session.add_message(ConversationMessage("assistant", response_b, model_b))
# 检查是否应该继续
if not self._should_continue_debate(session):
break
# 模型A回应
self._output_message(f"{model_a} (正方): ")
prompt_a = f"请针对对方的反驳进行回应:{response_b}"
response_a = model_a_interface.chat(session.get_messages_for_model(model_a) + [{"role": "user", "content": prompt_a}])
self._output_message(f"{response_a}\n\n")
# 记录消息
session.add_message(ConversationMessage("user", prompt_a, "system"))
session.add_message(ConversationMessage("assistant", response_a, model_a))
# 辩论结束
session.is_active = False
session.end_time = datetime.now()
self._output_message("=== 辩论结束 ===\n")
# 保存辩论记录
self._save_debate_record()
def _should_continue_debate(self, session: ConversationSession) -> bool:
"""检查是否应该继续辩论"""
if self.stop_event.is_set():
return False
if session.current_round >= session.max_rounds:
return False
return True
def _output_message(self, message: str):
"""输出消息"""
if self.output_callback:
self.output_callback(message)
else:
print(message, end='', flush=True)
def _save_debate_record(self):
"""保存辩论记录"""
if not self.current_session:
return
# 创建输出文件路径
output_dir = os.path.join(OUTPUT_DIR, "辩论记录")
os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)
file_path = os.path.join(output_dir, f"{self.current_session.debate_id}.json")
self.current_session.save_to_file(file_path)
logger.info(f"辩论记录已保存: {file_path}")
# 测试代码
if __name__ == "__main__":
# 简单测试
import sys
import os
import importlib.util
# 动态导入模块
module_path = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), "2_模型接口.py")
spec = importlib.util.spec_from_file_location("model_interface", module_path)
model_interface = importlib.util.module_from_spec(spec)
spec.loader.exec_module(model_interface)
# 创建模型管理器
api_key = "ms-b4690538-3224-493a-8f5b-4073d527f788"
model_manager = model_interface.ModelManager(api_key)
# 创建辩论控制器
def print_callback(message):
print(message, end='', flush=True)
controller = DebateController(model_manager, print_callback)
# 创建辩论会话
session = controller.create_debate("人工智能是否会取代人类的工作", max_rounds=3, first_model='glm45')
# 开始辩论
controller.start_debate()
# 等待辩论结束
if controller.debate_thread:
controller.debate_thread.join() |