Create app.py

app.py

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+from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer, pipeline
+
+import gradio as gr
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+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(
+    "finiteautomata/beto-sentiment-analysis")
+model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(
+    "finiteautomata/beto-sentiment-analysis")
+classifier = pipeline("sentiment-analysis", model=model, tokenizer=tokenizer)
+
+from pysentimiento import create_analyzer
+analyzer = create_analyzer(task="sentiment", lang="es")
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+def get_sentiment(input_text):
+  return analyzer.predict(input_text)
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+iface = gr.Interface(fn=get_sentiment,
+                     inputs="text",
+                     outputs=["text"],
+                     description = "Importante colocar solo una oración en español, puede contener emoji😎, para mas info @cesarriat",
+                     title="Analisis de Sentimiento en Español ")
+iface.launch(inline=False)
+