Update app.py

app.py

@@ -2,34 +2,32 @@ import gradio as gr
 import librosa
 import numpy as np
 import os
+from pathlib import Path
 
 # Configuración
 SAMPLE_RATE = 44100
+BASE_DIR = Path(__file__).parent
 MODEL_FILES = {
-    "model": "yebama_e200_s3200.pth",  # Archivos en tu Space 
-    "index": "added_IVF403_Flat_nprobe_1_yebama_v2.index",
-    "config": "config.json"
+    "model": BASE_DIR / "yebama_e200_s3200.pth",
+    "index": BASE_DIR / "added_IVF403_Flat_nprobe_1_yebama_v2.index",
+    "config": BASE_DIR / "config.json"
 }
 
 def verify_files():
-    """Verifica que todos los archivos existan localmente"""
-    missing = [f for f in MODEL_FILES.values() if not os.path.exists(f)]
+    """Verificación robusta de archivos"""
+    missing = [f.name for f in MODEL_FILES.values() if not f.exists()]
     if missing:
         raise FileNotFoundError(f"Archivos faltantes: {', '.join(missing)}")
 
 def process_audio(audio_path):
     try:
-        # 1. Verificar archivos
         verify_files()
-        
-        # 2. Cargar audio
         audio, sr = librosa.load(audio_path, sr=SAMPLE_RATE, mono=True)
         
-        # --- AQUÍ VA TU CÓDIGO RVC REAL ---
-        # Ejemplo placeholder:
-        processed_audio = audio  # Reemplaza con tu inferencia
+        # --- AQUÍ VA TU INFERENCIA RVC ---
+        processed_audio = audio  # Placeholder
         
-        return (sr, processed_audio.astype(np.float32))
+        return (sr, processed_audio.astype(np.float32))  # Tipo explícito
         
     except Exception as e:
         raise gr.Error(f"Error: {str(e)}")
@@ -39,18 +37,15 @@ with gr.Blocks(title="Yebama RVC") as app:
     gr.Markdown("## 🎤 Conversor de Voz Yebama RVC")
     with gr.Row():
         input_audio = gr.Audio(
-            sources=["upload", "microphone"],
+            sources=["upload"],
             type="filepath",
-            label="Entrada"
+            label="Audio de entrada"
         )
         output_audio = gr.Audio(
             label="Resultado",
-            interactive=False
+            type="numpy"  # Formato óptimo
         )
-    gr.Button("Convertir").click(
-        fn=process_audio,
-        inputs=input_audio,
-        outputs=output_audio
-    )
+    gr.Button("Convertir").click(process_audio, input_audio, output_audio)
 
-app.launch(share=True)
+# Configuración óptima para Spaces
+app.launch(server_port=7860, show_error=True)