fixed readme

README.md

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-# Franky EDA Engine
-
-## Project Structure
-
-```plaintext
-FRANKY-API/
-├── knowledge_base/
-│   ├── raw/
-│   └── vector/
-├── src/
-│   ├── api/
-│   │    ├── v1/
-│   │    │    ├── build_ml_plan/
-│   │    │    │      ├── __init__.py
-│   │    │    │      ├── eda.py
-│   │    │    │      └── task_analysis.py
-│   │    │    ├── eda_engine/
-│   │    │    │      ├── __init__.py
-│   │    │    │      ├── data_quality.py
-│   │    │    │      ├── data_statistics.py
-│   │    │    │      ├── data_understanding.py
-│   │    │    │      └── univariate_analysis.py
-│   │    │    └── __init__.py
-│   │    └── __init__.py
-│   ├── app/
-│   │    ├── pipelines/
-│   │    │     ├── eda/
-│   │    │     │     ├── agemts/
-│   │    │     │     │      ├── agents.py
-│   │    │     │     │      ├── models.py
-│   │    │     │     │      └── prompts.py
-│   │    │     │     ├── tools/
-│   │    │     │     │      ├── analysis_tools/
-│   │    │     │     │      │      ├── __init__.py
-│   │    │     │     │      │      ├── bivariate_analysis.py
-│   │    │     │     │      │      ├── multivariate_analysis.py
-│   │    │     │     │      │      └── univariate_analysis.py
-│   │    │     │     │      ├── data_cleaning_tools/
-│   │    │     │     │      │      ├── __init__.py
-│   │    │     │     │      │      ├── handle_missing_values.py
-│   │    │     │     │      │      └── handle_outliers.py
-│   │    │     │     │      ├── transformations_tools/
-│   │    │     │     │      └── lib.py
-│   │    │     │     ├── helper.py
-│   │    │     │     ├── model.py
-│   │    │     │     └── pipeline.py
-│   │    │     ├── modules/
-│   │    │     │     ├── __init__.py
-│   │    │     │     ├── data_quality_assessment.py
-│   │    │     │     ├── data_statistics.py
-│   │    │     │     ├── data_understanding_context.py
-│   │    │     │     └── univariate_analysis.py
-│   │    │     └── task_analysis/
-│   │    │           ├── __init__.py
-│   │    │           ├── ml_analysis_workflow.py
-│   │    │           ├── ml_implementation_planner_workflow.py
-│   │    │           └── model.py
-│   │    └── schemas/
-│   │          ├── requests/
-│   │          │      ├── __init__.py
-│   │          │      ├── eda.py
-│   │          │      └── task_analysis.py
-│   │          └── responses/
-│   │                 └── eda.py
-│   └── core/
-│        ├── cache/
-│        │      ├── code_generated/
-│        │      ├── dataset_logs/
-│        │      ├── downloads/
-│        │      └── redis_cache.py
-│        ├── database/
-│        ├── logs/
-│        ├── utils/
-│        │      ├── __init__.py
-│        │      ├── knowledge_base.py
-│        │      ├── logger.py
-│        │      ├── prompts.py
-│        │      └── read_config.py
-│        └── server.py
-├── .env.template
-├── .gitignore
-├── config.yaml
-├── Dockerfile
-├── main.py
-├── prepare_kb.py
-├── README.md
-└── Dockerfile
-```
-
-## Getting Started
-
-### 1. Clone the Repository
-
-### 2. Running the Docker Container
-
-To build the docker image, run the following cmd:
-
-```bash
-docker build -t franky-api .
-```
-
-To run the docker container, run the following cmd:
-
-```bash
-docker run -d -p 8000:8000 --name franky-api-container franky-api
-```
-
-You can access the api at:
-
-[http://localhost:8000/](http://localhost:8000/docs)
-
+---
+title: Eda Franky V1
+emoji: 📊
+colorFrom: green
+colorTo: gray
+sdk: docker
+pinned: false
+---
+
+Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference