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title:
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sdk: gradio
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## Beschreibung
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## Wie es funktioniert
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- **Schritt 1**:
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- **Schritt 2**: Das Bild wird automatisch verarbeitet, und das Modell gibt die Klasse und das Vertrauensniveau zurück.
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## Modell
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Das Modell wurde mit TensorFlow trainiert und kann die folgenden Pokémon erkennen:
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## Technische Details
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Dieser Space verwendet Gradio für die Benutzeroberfläche und TensorFlow für das Machine Learning Modell. Stelle sicher, dass alle Abhängigkeiten in der Datei `requirements.txt` aufgeführt sind.
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## Über
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Erstellt mit Leidenschaft von einem Pokémon-Liebhaber und Machine Learning Enthusiasten. Genieße die Nutzung!
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title: Leaf Disease
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emoji: 🌿
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colorFrom: pink
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sdk: gradio
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# Leaf Disease
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## Beschreibung
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Diese Anwendung verwendet maschinelles Lernen, um Bilder von Apfelblättern zu klassifizieren und den Gesundheitszustand des Blattes zu bestimmen. Lade ein Bild eines Apfelblatts hoch, und die Anwendung wird die spezifische Krankheit identifizieren und das Vertrauensniveau der Vorhersage angeben.
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## Wie es funktioniert
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- **Schritt 1**: Ziehe ein Bild in das Upload-Feld oder verwende eines der 4 Vorschläge
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- **Schritt 2**: Das Bild wird automatisch verarbeitet, und das Modell gibt die Klasse und das Vertrauensniveau zurück.
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## Modell
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Das Modell wurde mit TensorFlow trainiert und kann die folgenden Pokémon erkennen:
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Schwarzfäule (Apple__black_rot)
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Gesund (Apple__healthy)
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Rost (Apple__rust)
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Schorf (Apple__scab)
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