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- title: Pokémon Klassifizierer
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- emoji: 🐢
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  colorFrom: pink
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  colorTo: green
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  sdk: gradio
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- # Pokémon Klassifizierer
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  ## Beschreibung
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- Dies ist eine einfache Machine Learning Anwendung, die Bilder von Pokémon klassifiziert. Lade ein Bild von einem der drei Pokémon Aerodactyl, Charizard oder Victreebel hoch, und die Anwendung wird dir mitteilen, um welches Pokémon es sich handelt und das Vertrauensniveau der Vorhersage angeben.
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-
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  ## Wie es funktioniert
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- - **Schritt 1**: Klicke auf "Durchsuchen" oder ziehe ein Bild in das Upload-Feld.
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  - **Schritt 2**: Das Bild wird automatisch verarbeitet, und das Modell gibt die Klasse und das Vertrauensniveau zurück.
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  ## Modell
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  Das Modell wurde mit TensorFlow trainiert und kann die folgenden Pokémon erkennen:
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- - Aerodactyl
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- - Charizard
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- - Victreebel
 
 
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- ## Technische Details
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- Dieser Space verwendet Gradio für die Benutzeroberfläche und TensorFlow für das Machine Learning Modell. Stelle sicher, dass alle Abhängigkeiten in der Datei `requirements.txt` aufgeführt sind.
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- ## Über
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- Erstellt mit Leidenschaft von einem Pokémon-Liebhaber und Machine Learning Enthusiasten. Genieße die Nutzung!
 
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+ title: Leaf Disease
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+ emoji: 🌿
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  colorFrom: pink
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  colorTo: green
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  sdk: gradio
 
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+ # Leaf Disease
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  ## Beschreibung
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+ Diese Anwendung verwendet maschinelles Lernen, um Bilder von Apfelblättern zu klassifizieren und den Gesundheitszustand des Blattes zu bestimmen. Lade ein Bild eines Apfelblatts hoch, und die Anwendung wird die spezifische Krankheit identifizieren und das Vertrauensniveau der Vorhersage angeben.
 
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  ## Wie es funktioniert
18
+ - **Schritt 1**: Ziehe ein Bild in das Upload-Feld oder verwende eines der 4 Vorschläge
19
  - **Schritt 2**: Das Bild wird automatisch verarbeitet, und das Modell gibt die Klasse und das Vertrauensniveau zurück.
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21
  ## Modell
22
  Das Modell wurde mit TensorFlow trainiert und kann die folgenden Pokémon erkennen:
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+ Schwarzfäule (Apple__black_rot)
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+ Gesund (Apple__healthy)
25
+ Rost (Apple__rust)
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+ Schorf (Apple__scab)
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+
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