Update app.py

app.py

@@ -16,7 +16,7 @@ ddb.sql(f"""create or replace table ods_ins_rp2020_individus_dict \
 as SELECT * FROM read_csv_auto("https://static.data.gouv.fr/resources/recensement-de-la-population-fichiers-detail-individus-localises-au-canton-ou-ville-2020-1/20231025-082910/dictionnaire-variables-indcvi-2020.csv")""");
 
 # Normalisation des données pour une interrogation par indicateur
-def prepare_data( filtre_territoire="95607", lib_territoire="", persistant_table_name="selected_data_stats_proportions"):
+def prepare_data( filtre_territoire="95018", lib_territoire="", persistant_table_name="selected_data_stats_proportions"):
     # Subset sans les mineurs + territoire sélectionné
     ddb.sql(f""" \
         create or replace table selected_data as (select * from ods_ins_rp2020_individus where iris like '{filtre_territoire}%' and AGER20 not in ('02','05','10','14','17') ); -- restriction aux adultes
@@ -144,14 +144,14 @@ def analyse_comparaison_territoires(table_territoire = "selected_data_stats_prop
     return ddb.sql("select * from agr_comparaison_territoires order by 3, 5").to_df()
 
 # Diagramme simple 
-def plot_analyse_histogramme(code_variable = "NPERR"):
+def plot_analyse_histogramme(code_variable = "TYPL"):
     histo = ddb.sql(f"""select lib_territoire territoire, code_variable, variable, modalite, proportion_locale "Pourcentage de population estimé (%)" from agr_comparaison_territoires where code_variable = '{code_variable}' \
                    /*union select 'National' territoire,code_variable, variable, modalite, proportion_reference proportion from agr_comparaison_territoires where code_variable = '{code_variable}' */
                    order by 5 """).to_df().hvplot.barh( x='modalite', y="Pourcentage de population estimé (%)",   legend='bottom_right', height=400, width=800 , group_label=None)
     return histo
 
 # Fonction principale
-def run_territoire_histo(filtre_territoire="95607", code_variable="TYPL"):
+def run_territoire_histo(filtre_territoire="95018", code_variable="TYPL"):
     prepare_data(filtre_territoire,"<Territoire>")
     agr_comparaison_territoires = analyse_comparaison_territoires()
     return plot_analyse_histogramme(code_variable)
@@ -167,9 +167,9 @@ options_com_dict = dict(zip(options_com["nom_commune"], options_com["code_commun
 
 
 # Widgets
-variable_widget = pn.widgets.Select(name="code_variable", options=options_vars_dict)
+variable_widget = pn.widgets.Select(name="code_variable", options=options_vars_dict, value="TYPL")
 #territoire_widget = pn.widgets.TextInput(name="filtre_territoire")
-territoire_widget = pn.widgets.Select(name="filtre_territoire", options=options_com_dict)
+territoire_widget = pn.widgets.Select(name="filtre_territoire", options=options_com_dict, value='95018')
 
 # Bindings
 bound_plot_histogramme = pn.bind(run_territoire_histo, code_variable=variable_widget, filtre_territoire=territoire_widget)