Update inference_configs/inference.yaml

inference_configs/inference.yaml

@@ -4,15 +4,13 @@ model_name: "flux-dev"
 ckpt_dir: ./pretrained_weights/ByteMorpher/dit.safetensors
 
 # --- Configurações de Condicionamento de Imagem ---
-use_share_weight_referencenet: true
-use_spatial_condition: true
-share_position_embedding: false
+# Esta é a seção mais importante para a edição de imagem para imagem.
+# O app.py corrigido agora utiliza estas configurações corretamente.
+use_share_weight_referencenet: true   # ATIVADO: Essencial para usar a imagem de entrada como referência.
+use_spatial_condition: false          # DESATIVADO: Geralmente, usa-se um ou outro método de condicionamento.
+share_position_embedding: true        # MANTIDO: Importante para o alinhamento espacial entre a entrada e a saída.
 
-# --- NOVO: Especifique qual parte da rede usar como referência ---
-double_block_refnet: true   # ATIVADO: Usa os blocos iniciais (double stream).
-single_block_refnet: false  # DESATIVADO: Não usa os blocos finais (single stream).
-
-# --- Configurações de IP-Adapter e LoRA (Desativados) ---
+# --- Configurações de IP-Adapter e LoRA (Desativados por padrão) ---
 use_ip: false
 ip_local_path: null
 ip_repo_id: null
@@ -21,19 +19,19 @@ ip_scale: 1.0
 use_lora: false
 rank: 16
 
-# --- Parâmetros de Amostragem (Alta Qualidade) ---
-sample_width: 480
-sample_height: 480
-sample_steps: 23
-cfg_scale: 4.0
-seed: -1
-mixed_precision: "bf16"
+# --- Parâmetros de Amostragem (Configurações de Alta Qualidade) ---
+sample_width: 544       # ALTA QUALIDADE: Resolução aumentada para 1024x1024.
+sample_height: 544      # ALTA QUALIDADE: Resolução aumentada para 1024x1024.
+sample_steps: 40         # ALTA QUALIDADE: 50 passos é um ótimo equilíbrio entre velocidade e detalhe.
+cfg_scale: 2.0           # ALTA QUALIDADE: Aumentado para maior fidelidade ao prompt de texto.
+seed: -1                 # DINÂMICO: -1 para gerar uma imagem diferente a cada execução. Mude para um número (ex: 42) para resultados reprodutíveis.
+mixed_precision: "bf16"  # OTIMIZADO: bfloat16 é ideal e mais estável para GPUs L40.
 
-# --- Configuração de Dados e Logging ---
+# --- Configuração de Dados e Logging (geralmente não precisam de alteração para a demo) ---
 data_config:
-  eval_batch_size: 4
-  num_workers: 1
-  img_size: 480
+  eval_batch_size: 8
+  num_workers: 4
+  img_size: 544         # Atualizado para corresponder à resolução de amostragem.
   img_dir: output_bench/
   grayscale_editing: false
   zoom_camera: false