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@@ -13,123 +13,4 @@ Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-
 
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-```markdown
-# Assistente de IA para Banco de Dados de E-commerce
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-Este projeto é um assistente de IA projetado para facilitar consultas em bancos de dados de e-commerce. Ele permite que os usuários façam perguntas em linguagem natural e obtenham respostas precisas com base nos dados armazenados.
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-## Demonstração
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-Experimente o app diretamente no Hugging Face Spaces. 🚀
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-## Funcionalidades
-- **Geração Automática de Descrições de Tabelas**: O assistente analisa o banco de dados `ecommerce.db` e descreve as tabelas e colunas disponíveis.
-- **Conversão de Perguntas em Consultas SQL**: Usuários podem fazer perguntas em linguagem natural, e o modelo gera a consulta SQL correspondente.
-- **Execução e Retorno de Resultados**: As consultas SQL geradas são executadas diretamente no banco de dados, retornando os resultados para o usuário.
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-## Configuração
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-### Banco de Dados
-- O arquivo `ecommerce.db` deve estar localizado no diretório raiz do projeto. Ele contém os dados de exemplo utilizados para geração das consultas.
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-### Variáveis de Ambiente
-- **`GROQ_API`**: Adicione sua chave de API para o modelo de linguagem no ambiente do Space:
-  ```bash
-  export GROQ_API=your_api_key
-  ```
-
-### Dependências
-Certifique-se de que as bibliotecas abaixo estão instaladas. No Hugging Face Spaces, o arquivo `requirements.txt` cuida disso automaticamente.
-```plaintext
-sqlalchemy
-pandas
-llama-index
-huggingface-hub
-```
-
-### Instalação Local
-Se desejar rodar o projeto localmente:
-1. Clone o repositório:
-   ```bash
-   git clone https://huggingface.co/spaces/adrianoL/Assistente-IA-Para-Banco-de-Dados_ecommerce_Zoop
-   cd Assistente-IA-Para-Banco-de-Dados_ecommerce_Zoop
-   ```
-2. Instale as dependências:
-   ```bash
-   pip install -r requirements.txt
-   ```
-3. Execute o script principal:
-   ```bash
-   python app.py
-   ```
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-## Exemplos
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-### Pergunta
-```
-Quais são os cinco produtos mais vendidos?
-```
-
-### Saída
-**Consulta SQL Gerada**:
-```sql
-SELECT nome_produto, SUM(quantidade_vendida) AS total 
-FROM vendas 
-GROUP BY nome_produto 
-ORDER BY total DESC 
-LIMIT 5;
-```
-
-**Resultados**:
-| nome_produto | total |
-|--------------|-------|
-| Produto A    | 150   |
-| Produto B    | 120   |
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-
-## Contribuindo
-Contribuições são bem-vindas! Para colaborar:
-1. Faça um fork do repositório.
-2. Crie um branch para suas alterações:
-   ```bash
-   git checkout -b minha-melhoria
-   ```
-3. Faça um commit das alterações:
-   ```bash
-   git commit -m "Descrição clara das alterações"
-   ```
-4. Envie as alterações para seu fork:
-   ```bash
-   git push origin minha-melhoria
-   ```
-5. Abra um Pull Request.
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-## Licença
-Este projeto está licenciado sob a [MIT License](LICENSE).
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-Explore mais no [Hugging Face Spaces](https://huggingface.co/spaces).
-```
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-### Como Adicionar ao Hugging Face
-1. Acesse o seu Space no **Hugging Face**.
-2. Vá para **Files and versions** > **Add file** > **Create new file**.
-3. Nomeie como `README.md`.
-4. Cole o conteúdo acima e salve.
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-Se precisar de mais ajustes ou tiver dúvidas, é só avisar! 😊
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