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| import gradio as gr | |
| from transformers import pipeline | |
| from datetime import datetime | |
| import pytz | |
| import requests | |
| # Crear el chatbot usando el modelo de transformers | |
| chatbot = pipeline("text-generation", model="ajustefino_model") | |
| # Función para obtener el clima en Viña del Mar con Open-Meteo | |
| def get_weather(): | |
| url = "https://api.open-meteo.com/v1/forecast?latitude=-33.0153&longitude=-71.5503¤t_weather=true" | |
| response = requests.get(url) | |
| if response.status_code == 200: | |
| data = response.json() | |
| temp = data["current_weather"]["temperature"] | |
| windspeed = data["current_weather"]["windspeed"] | |
| return f"El clima es de {temp}°C con una velocidad de viento de {windspeed} km/h." | |
| else: | |
| return "Lo siento, no pude obtener el clima en este momento." | |
| # Función para obtener la respuesta del bot | |
| def get_response(user_input): | |
| # Respuestas personalizadas según ciertas palabras clave | |
| if "hola" in user_input.lower(): | |
| return "¡Hola, soy Jarbot! ¿Cómo puedo ayudarte hoy?" | |
| if "horario" in user_input.lower(): | |
| return "El Jardín está abierto de [9:00 hasta las 17:30]. ¡Espero que vengas!" | |
| if "actividades" in user_input.lower(): | |
| return "¡Sii! Hoy tenemos..." | |
| if "especies" in user_input.lower(): | |
| return "Pues hay muchas! Aquí puedes encontrar una variedad de plantas como [cactarios, colecciones de la isla de Juan Fernández, algunos del bosque esclerófilo de la zona central y mucho más] y también hay animales como [ganzos, tortugas, etc]. ¿No es lindo?." | |
| if "reglas" in user_input.lower(): | |
| return "Pues, para preservar el entorno, te pido que no recojas plantas, respetes las áreas designadas y mantengas el Jardín limpio, nos encanta saber que cuidas del Jardín" | |
| if "picnic" in user_input.lower(): | |
| return "!Si por supuesto! Contamos con áreas de picnic y negocios donde podrás disfrutar de snacks. ¡Así descansas, comes algo y admiras el Jardín!" | |
| if "movilidad reducida" in user_input.lower(): | |
| return "Sí, el Jardín cuenta con caminos accesibles y rampas para que todos puedan disfrutar del espacio" | |
| if "historia" in user_input.lower(): | |
| return "El Jardín Botánico fue fundado en [1951] y tiene una historia fascinante de preservación y estudio de especies vegetales. Tristemente, gracias al incendio se quemó el 90% del Jardín :( " | |
| elif "hora" in user_input.lower(): | |
| # Configura la zona horaria de Chile | |
| chile_tz = pytz.timezone("America/Santiago") | |
| chile_time = datetime.now(chile_tz).strftime('%H:%M') | |
| return f"Son las {chile_time}. ¿Hay algo más en lo que pueda ayudarte?" | |
| elif "clima" in user_input.lower(): | |
| return get_weather() | |
| elif "adiós" in user_input.lower(): | |
| return "¡Bye amigo! Que tengas un buen día." | |
| else: | |
| # Respuesta por defecto usando el modelo GPT-2 | |
| response = chatbot(user_input, max_length=50) | |
| return response[0]['generated_text'] | |
| # Crear la interfaz con Gradio | |
| iface = gr.Interface(fn=get_response, inputs="text", outputs="text", | |
| title="Asistente Virtual", description="¡Escribe algo para interactuar con el asistente!") | |
| # Lanzar la interfaz | |
| iface.launch() | |