Update app.py

app.py

@@ -35,8 +35,8 @@ def predict_vn_index(option=None):
     fig2 = m.plot_latest_forecast(forecast)  # Replace this line with code to generate the second image
     fig2_path = "forecast_plot2.png"
     fig2.savefig(fig2_path)
-    description = "Dự đoán được thực hiện bởi thuật toán AI học sâu (Deep Learning), và học tăng cường dữ liệu bởi đội ngũ AI Consultant. Dữ liệu được cập nhật mới sau 17h của ngày giao dịch."
-    disclaimer = "Quý khách chỉ xem đây là tham khảo, công ty không chịu bất cứ trách nhiệm nào về tình trạng đầu tư của quý khách."
+    description = "The predictions are conducted by a Deep Learning AI algorithm, and data augmentation is performed by the AI Consultant team. Data is updated after 5 PM GMT+7 on trading days."
+    disclaimer = "Please consider this as a reference only; the company holds no responsibility for your investment status."
     
 
     return fig1_path, fig2_path, description, disclaimer
@@ -45,12 +45,12 @@ def predict_vn_index(option=None):
 if __name__ == "__main__":
     dropdown = gr.inputs.Dropdown(["VNIndex"], label="Choose an option", default="VNIndex")
     outputs = [
-        gr.outputs.Image(type="filepath", label="Lịch sử VNIndex và dự đoán"),
-        gr.outputs.Image(type="filepath", label="Dự đoán VNIndex cho 90 ngày tới"),
-        gr.outputs.Textbox(label="Mô tả"),
+        gr.outputs.Image(type="filepath", label="The VN Index price history and forecast"),
+        gr.outputs.Image(type="filepath", label="Forecasting the VN Index for the next 90 days"),
+        gr.outputs.Textbox(label="Description"),
         gr.outputs.Textbox(label="Disclaimer")
     ]
-    interface = gr.Interface(fn=predict_vn_index, inputs=dropdown, outputs=outputs, title="Dự báo VN Index 90 ngày tới")
+    interface = gr.Interface(fn=predict_vn_index, inputs=dropdown, outputs=outputs, title="Forecasting the VN Index for the next 90 days")
     interface.launch()