Spaces:
Sleeping
Sleeping
File size: 2,894 Bytes
22e17e4 5a8d014 22e17e4 5a8d014 22e17e4 5a8d014 22e17e4 5a8d014 22e17e4 5a8d014 22e17e4 5a8d014 22e17e4 5a8d014 22e17e4 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 |
from fuzzywuzzy import fuzz
import pandas as pd
import gradio as gr
def calculate_total_calories(user_input):
df_menu = pd.read_excel('calories.xlsx')
# Split the user input into individual menu items
menu_items = user_input.split(',')
total_calories = 0
results = []
for item in menu_items:
# Split the menu item into quantity and item name
parts = item.strip().split(' ', 1)
if len(parts) == 2:
quantity = int(parts[0])
item_name = parts[1]
else:
quantity = 1 # Assume a default quantity of 1 if not specified
item_name = item.strip()
# Calculate the similarity scores between the item name and menu item names
similarity_scores = df_menu['food'].apply(lambda x: fuzz.token_set_ratio(x.lower(), item_name.lower()))
# Find the closest match with the highest similarity score
closest_match_index = similarity_scores.idxmax()
closest_match_score = similarity_scores[closest_match_index]
# Check if the similarity score is above a certain threshold
threshold = 60
if closest_match_score < threshold:
results.append("Không tìm thấy thông tin thức ăn: " + item_name)
continue
# Get the closest match menu item details
closest_match = df_menu.loc[closest_match_index]
menu_name = closest_match['food']
unit = closest_match['detail']
calories = closest_match['calo']
# Calculate the total calories for the current menu item
item_calories = calories * quantity
total_calories += item_calories
results.append("Tên món ăn: " + menu_name)
results.append("Số lượng: " + str(quantity))
results.append("Đơn vị: " + unit)
results.append("Lượng calories trong mỗi đơn vị: " + str(calories)+ " Kcals")
results.append("Tổng lượng calories của " + menu_name + ": " + str(item_calories)+ " Kcals")
results.append("") # Add an empty entry for spacing
results.append(str(total_calories) + " Kcals")
return "\n".join(results[0:-1]), results[-1]
output_text = [
gr.outputs.Textbox(label="Thông tin các thành phần trong bữa ăn"),
gr.outputs.Textbox(label="Tổng lượng calories của bữa ăn")
]
def gradio_interface():
input_text = gr.inputs.Textbox(label="Hãy cho tôi biết bữa ăn hôm nay của bạn")
gr_interface = gr.Interface(fn=calculate_total_calories, inputs=input_text, outputs=output_text, title="Tính Toán Thực Đơn Hằng Ngày", examples=["1 phần cơm tấm sườn bì, 2 trái chuối", "1 phần phở bò, 1 phần bánh Flan"])
return gr_interface
if __name__ == "__main__":
gr_interface = gradio_interface()
gr_interface.launch()
|