Reenvio de Modelo

app.py

@@ -28,7 +28,7 @@ def ask_question(req: QuestionRequest):
 
     # Si es dataframe lo convertimos a json
     if isinstance(result, pd.DataFrame):
-        result = result.to_dict(orient="records")
+        result = result.to_json(orient="records")
 
     return {"sql": sql, "result": result}
     # return {"sql": "WASA"}

mojica_agent.py

@@ -3,52 +3,78 @@ from config import Config
 from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
 import torch, gc
 import unicodedata
-from typing import Dict, Tuple
-import re 
+from typing import Dict, Tuple, Optional, Any
+import re
 import pandas as pd
 import sqlite3
 
+
 class MojicaAgent:
     def __init__(self, config: Config):
         self.config = config
         self.memory = ConversationMemory()
-        self.schema = self._load_schema() 
-        self._safe_initializer_model()
+        self.essential_columns = [
+            {
+                "name": "Descripcion",
+                "type": "TEXT",
+                "description": "Nombre del producto",
+            },
+            {"name": "Cantidad", "type": "REAL", "description": "Unidades vendidas"},
+            {"name": "Cliente", "type": "TEXT", "description": "Código de cliente"},
+            {
+                "name": "Razon Social",
+                "type": "TEXT",
+                "description": "Nombre completo del cliente",
+            },
+            {"name": "Ciudad", "type": "TEXT", "description": "Ciudad del cliente"},
+            {
+                "name": "Fecha",
+                "type": "TEXT",
+                "description": "Fecha de venta (YYYY-MM-DD)",
+            },
+            {"name": "Neto", "type": "REAL", "description": "Valor neto de la venta"},
+        ]
+        self._initialize_database()
+        self._initialize_model()
 
-    def _safe_initializer_model(self):
+    def _initialize_model(self):
         def try_load_model():
-            dtype = torch.float16 if "cuda" in self.config.DEVICE else torch.float32
-            tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(self.config.MODEL_NAME)
-            model = (
-                AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
-                    self.config.MODEL_NAME, trust_remote_code=True, torch_dtype=dtype
-                )
-                .to(self.config.DEVICE)
-                .eval()
-            )  # eval porque solo se predice
-            return tokenizer, model
+            self.tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(self.config.MODEL_NAME)
+            self.model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
+                self.config.MODEL_NAME,
+                device_map="auto",
+                torch_dtype="auto",
+                trust_remote_code=True,
+            ).eval()
 
         try:
-            self.tokenizer, self.model = try_load_model()
+            try_load_model()
         except torch.cuda.OutOfMemoryError:
-            # Liberar memoria y volver a intentar
             gc.collect()
             torch.cuda.empty_cache()
             torch.cuda.ipc_collect()
+            try_load_model()
 
-            self.tokenizer, self.model = try_load_model()
+    def _initialize_database(self):
+        self.conn = sqlite3.connect(self.config.DB_PATH)
 
-    def _load_schema(self) -> Dict: 
-        conn = sqlite3.connect(self.config.DB_PATH)
-        cursor = conn.cursor()
-        cursor.execute(f"PRAGMA table_info({self.config.TABLE_NAME})")
-        columns = [
-            {"name": column[1], "type": column[2]} for column in cursor.fetchall()
+        cursor = self.conn.cursor()
+        cursor.execute(f"DROP TABLE IF EXISTS {self.config.TABLE_NAME}")
+        self.conn.commit()
+        df = pd.read_csv(self.config.CSV_PATH, low_memory=False)
+
+        real_cols = [
+            col["name"] for col in self.essential_columns if col["type"] == "REAL"
         ]
-        schema = {"table_name": self.config.TABLE_NAME, "columns": columns}
-        conn.close()
-        return schema
-        
+        for col in real_cols:
+            if col in df.columns:
+                df[col] = pd.to_numeric(df[col], errors="coerce")
+
+        df.to_sql(self.config.TABLE_NAME, self.conn, if_exists="replace", index=False)
+        self.schema = self._get_schema_structured()
+        # Configuracion de pandas:
+        pd.set_option("display.float_format", "{:,.2f}".format)
+
     def _get_schema_structured(self) -> Dict:
         if self.memory.schema_cache:
             return self.memory.schema_cache
@@ -61,17 +87,28 @@ class MojicaAgent:
         self.memory.schema_cache = schema
         return schema
 
-    def _build_prompt(self, question: str) -> str:
-        memory_context = self.memory.get_context(question)
+    def _generate_sql_prompt(self, question: str) -> str:
+        memory_context = self.memory.get_context()
         table_name = self.schema["table_name"]
 
         # 1. Detectar tipo de pregunta
         question_type = (
             "PRODUCTOS"
             if "producto" in question.lower()
-            else "CLIENTES" if "cliente" in question.lower() else "GENERAL"
+            else (
+                "CERO"
+                if "cero" in question.lower()
+                else (
+                    "CIUDADES"
+                    if "ciudad" in question.lower()
+                    else (
+                        "DINERO"
+                        if "dinero" in question.lower()
+                        else "CLIENTES" if "cliente" in question.lower() else "GENERAL"
+                    )
+                )
+            )
         )
-
         # 2. Ejemplos dinámicos
         examples = {
             "PRODUCTOS": (
@@ -82,28 +119,130 @@ class MojicaAgent:
                 'GROUP BY "Descripcion"\n'
                 "ORDER BY total_vendido DESC\n"
                 "LIMIT 10;\n\n"
-                "-- P: 'Productos con mayor valor neto'\n"
+                "-- P: 'Producto con mayor valor neto'\n"
                 'SELECT "Descripcion", SUM("Neto") AS valor_total\n'
                 f'FROM "{table_name}"\n'
                 'WHERE "Descripcion" IS NOT NULL\n'
                 'GROUP BY "Descripcion"\n'
                 "ORDER BY valor_total DESC\n"
-                "LIMIT 5;"
+                "LIMIT 1;"
+                "--P: ' ¿En que ciudad es mas comprado el producto Queso Gouda Importado Chileno Colun?'\n"
+                'SELECT "Descripcion", "Ciudad", SUM("Cantidad") AS total_vendido\n'
+                f'FROM "{table_name}"\n'
+                'WHERE "Descripcion" LIKE \'%Queso Gouda%\' AND "Cliente" IS NOT NULL\n'
+                'GROUP BY "Ciudad"\n'
+                "ORDER BY total_vendido DESC\n"
+                "LIMIT 1;\n\n"
+            ),
+            "CERO": (
+                "-- P: '¿Cuántos clientes cero tenemos en total (al día de hoy)?'\n"
+                'SELECT COUNT(DISTINCT "Cliente") AS clientes_cero\n'
+                f'FROM "{table_name}"\n'
+                'WHERE "Cliente" IS NOT NULL\n'
+                'AND "Cliente" NOT IN (\n'
+                '    SELECT DISTINCT "Cliente"\n'
+                f'    FROM "{table_name}"\n'
+                "    WHERE DATE(\"Fecha\") > DATE('now', '-28 day')\n"
+                ");\n\n"
+                "-- P: '¿Cuántos clientes cero tenemos en Guadalajara (al día de hoy)?'\n"
+                'SELECT COUNT(DISTINCT "Cliente") AS clientes_cero\n'
+                f'FROM "{table_name}"\n'
+                'WHERE "Cliente" IS NOT NULL\n'
+                "AND \"Ciudad\" LIKE '%Guadalajara%'\n"
+                'AND "Cliente" NOT IN (\n'
+                '    SELECT DISTINCT "Cliente"\n'
+                f'    FROM "{table_name}"\n'
+                "    WHERE DATE(\"Fecha\") > DATE('now', '-28 day')\n"
+                ");\n\n"
+                "-- P: '¿Cuántos clientes cero tuvimos en Abril?"
+                'SELECT COUNT(DISTINCT "Cliente") AS clientes_cero\n'
+                f'FROM "{table_name}"\n'
+                'WHERE "Cliente" IS NOT NULL\n'
+                "AND DATE(\"Fecha\") <= DATE('2025-04-30')\n"
+                'AND "Cliente" NOT IN (\n'
+                '    SELECT DISTINCT "Cliente"\n'
+                f'    FROM "{table_name}"\n'
+                "    WHERE DATE(\"Fecha\") BETWEEN DATE('2025-04-30','-27 day') AND DATE('2025-04-30')\n"
+                ");\n\n"
+            ),
+            "DINERO": (
+                "-- P: '¿Cuánto dinero nos ha generado el producto queso adobera?'\n"
+                'SELECT "Descripcion", SUM("Neto") AS valor_total\n'
+                f'FROM "{table_name}"\n'
+                'WHERE "Descripcion" LIKE \'%queso adobera%\' AND "Cliente" IS NOT NULL\n'
+                'GROUP BY "Descripcion"\n'
+                "ORDER BY valor_total DESC\n"
+                "LIMIT 1;\n\n"
+                "-- P: '¿Cuánto dinero nos ha generado el cliente C1261?'\n"
+                'SELECT "Cliente", SUM("Neto") AS valor_total\n'
+                f'FROM "{table_name}"\n'
+                'WHERE "Cliente" = \'C1261\' AND "Cliente" IS NOT NULL\n'
+                'GROUP BY "Cliente"\n'
+                "ORDER BY valor_total DESC\n"
+                "LIMIT 1;\n\n"
+                "-- P: '¿Cuánto dinero nos ha generado la ciudad de Zapopan?'\n"
+                'SELECT "Ciudad", SUM("Neto") AS valor_total\n'
+                f'FROM "{table_name}"\n'
+                'WHERE "Ciudad" LIKE \'%Zapopan%\' AND "Cliente" IS NOT NULL\n'
+                'GROUP BY "Ciudad"\n'
+                "ORDER BY valor_total DESC\n"
+                "LIMIT 1;\n\n"
+            ),
+            "CIUDADES": (
+                "-- P: '¿Cuál es la ciudad que más nos compra?'\n"
+                'SELECT "Ciudad", SUM("Cantidad") AS total_comprado\n'
+                f'FROM "{table_name}"\n'
+                'WHERE "Ciudad" IS NOT NULL AND "Cliente" IS NOT NULL\n'
+                'GROUP BY "Ciudad"\n'
+                "ORDER BY total_comprado DESC\n"
+                "LIMIT 1;\n\n"
+                "-- P: '¿Cuál es la ciudad con más clientes registrados?'\n"
+                'SELECT "Ciudad", COUNT(DISTINCT "Cliente") AS cantidad_clientes\n'
+                f'FROM "{table_name}"\n'
+                'WHERE "Ciudad" IS NOT NULL AND "Cliente" IS NOT NULL\n'
+                'GROUP BY "Ciudad"\n'
+                "ORDER BY cantidad_clientes DESC\n"
+                "LIMIT 1;\n\n"
+                "-- P: '¿Cuál es la ciudad que más dinero nos genera?'\n"
+                'SELECT "Ciudad", SUM("Neto") AS valor_total\n'
+                f'FROM "{table_name}"\n'
+                'WHERE "Ciudad" IS NOT NULL AND "Cliente" IS NOT NULL\n'
+                'GROUP BY "Ciudad"\n'
+                "ORDER BY valor_total DESC\n"
+                "LIMIT 1;\n\n"
+                "-- P: '¿Cuál es la ciudad que menos dinero nos genera?'\n"
+                'SELECT "Ciudad", SUM("Neto") AS valor_total\n'
+                f'FROM "{table_name}"\n'
+                'WHERE "Ciudad" IS NOT NULL AND "Cliente" IS NOT NULL\n'
+                'GROUP BY "Ciudad"\n'
+                "ORDER BY valor_total ASC\n"
+                "LIMIT 1;\n\n"
             ),
             "CLIENTES": (
-                "-- P: 'Top 5 clientes con mayor valor neto'\n"
+                "-- P: 'El cliente con mayor valor neto'\n"
                 'SELECT "Cliente", SUM("Neto") AS valor_total\n'
                 f'FROM "{table_name}"\n'
                 "WHERE \"Cliente\" IS NOT NULL AND \"Fecha\" BETWEEN '2025-01-01' AND '2025-12-31'\n"
                 'GROUP BY "Cliente"\n'
                 "ORDER BY valor_total DESC\n"
-                "LIMIT 5;\n\n"
-                "-- P: 'Clientes con más compras en marzo'\n"
+                "LIMIT 1;\n\n"
+                "-- P: '¿Cuántos clientes tenemos en Guadalajara?'\n"
+                'SELECT COUNT(DISTINCT "Cliente") AS cantidad_clientes\n'
+                f'FROM "{table_name}"\n'
+                'WHERE "Ciudad" LIKE \'%Guadalajara%\' AND "Cliente" IS NOT NULL;\n\n'
+                "-- P: 'El cliente con menor valor neto'\n"
+                'SELECT "Cliente", SUM("Neto") AS valor_total\n'
+                f'FROM "{table_name}"\n'
+                "WHERE \"Cliente\" IS NOT NULL AND \"Fecha\" BETWEEN '2025-01-01' AND '2025-12-31'\n"
+                'GROUP BY "Cliente"\n'
+                "ORDER BY valor_total ASC\n"
+                "LIMIT 1;\n\n"
+                "-- P: 'Clientes con menos compras en marzo'\n"
                 'SELECT "Cliente", COUNT(*) AS total_compras\n'
                 f'FROM "{table_name}"\n'
                 "WHERE \"Cliente\" IS NOT NULL AND strftime('%m', \"Fecha\") = '03'\n"
                 'GROUP BY "Cliente"\n'
-                "ORDER BY total_compras DESC\n"
+                "ORDER BY total_compras ASC\n"
                 "LIMIT 10;\n\n"
                 "-- P: 'Clientes de Guadalajara con más compras'\n"
                 'SELECT "Cliente", "Razon Social", COUNT(*) AS total_compras\n'
@@ -112,6 +251,44 @@ class MojicaAgent:
                 'GROUP BY "Cliente", "Razon Social"\n'
                 "ORDER BY total_compras DESC\n"
                 "LIMIT 10;"
+                "-- P: '¿Cuál es la ciudad con más clientes registrados?'\n"
+                'SELECT "Ciudad", COUNT(DISTINCT "Cliente") AS cantidad_clientes\n'
+                f'FROM "{table_name}"\n'
+                'WHERE "Ciudad" IS NOT NULL AND "Cliente" IS NOT NULL\n'
+                'GROUP BY "Ciudad"\n'
+                "ORDER BY cantidad_clientes DESC\n"
+                "LIMIT 1;\n\n"
+                "-- P: 'Un cliente que no nos ha comprado en las últimas 2 semanas'\n"
+                'SELECT "Cliente"\n'
+                f'FROM "{table_name}"\n'
+                'WHERE "Cliente" IS NOT NULL\n'
+                'AND "Cliente" NOT IN (\n'
+                '    SELECT DISTINCT "Cliente"\n'
+                f'    FROM "{table_name}"\n'
+                "    WHERE DATE(\"Fecha\") >= DATE('now', '-14 day')\n"
+                ")\n"
+                'GROUP BY "Cliente"\n'
+                "LIMIT 1;\n\n"
+                "-- P: 'Un cliente que no nos ha comprado en las últimas 3 semanas'\n"
+                'SELECT "Cliente"\n'
+                f'FROM "{table_name}"\n'
+                'WHERE "Cliente" IS NOT NULL\n'
+                'AND "Cliente" NOT IN (\n'
+                '    SELECT DISTINCT "Cliente"\n'
+                f'    FROM "{table_name}"\n'
+                "    WHERE DATE(\"Fecha\") >= DATE('now', '-14 day')\n"
+                ")\n"
+                'GROUP BY "Cliente"\n'
+                "LIMIT 1;\n\n"
+                "-- P: '¿Cuántos clientes cero tenemos en total?'\n"
+                'SELECT COUNT(DISTINCT "Cliente") AS clientes_cero\n'
+                f'FROM "{table_name}"\n'
+                'WHERE "Cliente" IS NOT NULL\n'
+                'AND "Cliente" NOT IN (\n'
+                '    SELECT DISTINCT "Cliente"\n'
+                f'    FROM "{table_name}"\n'
+                "    WHERE DATE(\"Fecha\") >= DATE('now', '-28 day')\n"
+                ");\n\n"
             ),
             "GENERAL": (
                 "-- P: 'Ventas totales por mes'\n"
@@ -130,29 +307,6 @@ class MojicaAgent:
             ),
         }
 
-        # 3. Columnas esenciales
-        essential_columns = [
-            {
-                "name": "Descripcion",
-                "type": "TEXT",
-                "description": "Nombre del producto",
-            },
-            {"name": "Cantidad", "type": "REAL", "description": "Unidades vendidas"},
-            {"name": "Cliente", "type": "TEXT", "description": "Código de cliente"},
-            {
-                "name": "Razon Social",
-                "type": "TEXT",
-                "description": "Nombre completo del cliente",
-            },
-            {"name": "Ciudad", "type": "TEXT", "description": "Ciudad del cliente"},
-            {
-                "name": "Fecha",
-                "type": "TEXT",
-                "description": "Fecha de venta (YYYY-MM-DD)",
-            },
-            {"name": "Neto", "type": "REAL", "description": "Valor neto de la venta"},
-        ]
-
         # 4. Prompt final con nueva regla
         return (
             f"""
@@ -164,7 +318,7 @@ class MojicaAgent:
             + "\n".join(
                 [
                     f"- {col['name']} ({col['type']}): {col['description']}"
-                    for col in essential_columns
+                    for col in self.essential_columns
                 ]
             )
             + f"""
@@ -177,17 +331,27 @@ class MojicaAgent:
     
     ### REGLAS CRÍTICAS ###
     - Usar siempre nombres exactos de columnas
+    - Usar solo las columnas listadas
+    - Prohibido inventar columnas
+    - Para el nombre del cliente, usar SIEMPRE "Razon Social".
+    - Para un mes específico usar: strftime('%m', "Fecha") = 'MM'
+    - Para cantidades usar SUM("Cantidad"), para dinero usar SUM("Neto")
     - Agrupar por la dimensión principal (producto/cliente)
     - Ordenar DESC para 'más/mayor', ASC para 'menos/menor'
-    - Usar LIMIT para top N
+    - Contesta siempre en el idioma en el que se te pregunta no traduzcas.
     - Año actual: 2025
-    - Siempre terminar con un LIMIT = 1 en caso que se indique lo contrario
+    - No inventes columnas o tablas que no existan
+    - Para preguntas sobre clientes cero, SIEMPRE usar la subconsulta NOT IN con las últimas 4 semanas.
+    - Si se menciona una ciudad, incluir el filtro AND "Ciudad" LIKE '%...%'
+    - Usa LIMIT cuando se te pida un numero finito de datos
     - Para 'más vendido' usar SUM("Cantidad"), para 'mayor valor' usar SUM("Neto")
     - Usar "Razon Social" cuando pregunten por el nombre del cliente
     - Usar "Ciudad" para filtrar o agrupar por ubicación
     - Queda estrictamente prohibido usar acentos
     - **Siempre excluir valores nulos con 'IS NOT NULL' en las columnas usadas en WHERE, GROUP BY u ORDER BY**
-        
+    - Para preguntas sobre ciudad SIEMPRE incluir "Ciudad" en la query
+    - Para busquedas por Descripcion siempre usar LIKE
+    - Mandar solo la cantidad de rows que el usuario pide.
     ### PREGUNTA ACTUAL ###
     \"\"\"{question}\"\"\"
     
@@ -195,7 +359,42 @@ class MojicaAgent:
     """
         )
 
-    def _clean_sql_output(self, output: str) -> str:
+    def _generate_analysis_prompt(self, question: str, result: Any) -> str:
+        # print(str(result)[:1000])
+        # print(result.to_dict(orient="records"))
+        try:
+            data_json = result.to_dict(orient="records")
+        except:
+            data_json = result
+
+        return f"""
+        Eres un analista de datos. Explica los siguientes resultados de manera clara y concisa.
+        
+        Pregunta del usuario: {question}
+        
+        Datos obtenidos:
+        {data_json}
+        
+        Reglas OBLIGATORIAS:
+        - NO inventes números, porcentajes ni comparaciones.
+        - SOLO usa los valores que aparecen en Datos.
+        - Si existe la clave 'clientes_cero', debes repetir EXACTAMENTE su valor, formateado, y nada más.
+        - Responde en UNA sola oración, clara y breve.
+        - Escribe cantidades con separador de miles (ej. 12,345).
+        - No agregues interpretación extra si no hay más columnas.
+        
+        Respuesta:
+        """
+
+    def _clean_analysis_output(self, ouput: str) -> Optional[str]:
+        pattern = r"Respuesta:([\s\S]+)"
+        match = re.search(pattern, ouput)
+        if match:
+            return match.group(1).strip()
+        else:
+            return "Sin análisis"
+
+    def _clean_sql_output(self, output: str) -> Optional[str]:
         # Encuentra todas las posibles queries completas que terminen en ;
         sql_matches = list(
             re.finditer(
@@ -236,38 +435,63 @@ class MojicaAgent:
         # 2. Agregar LIMIT si no existe
         # ────────────────────────────────
         # Buscar si ya hay un LIMIT en la query
-        if not re.search(r"\bLIMIT\s+\d+", sql, re.IGNORECASE):
-            # Insertar antes del último punto y coma
-            sql = (
-                sql[:-1] + " LIMIT 1;"
-            )  # puedes cambiar 100 por el valor default que quieras
+        # if not re.search(r"\bLIMIT\s+\d+", sql, re.IGNORECASE):
+        #     # Insertar antes del último punto y coma
+        #     sql = sql[:-1] + " LIMIT 1;"  # puedes cambiar 100 por el valor default que quieras
+
+        validate_sql = self._validate_and_correct_sql(sql)
+        return validate_sql
+
+    def _validate_and_correct_sql(self, sql: str) -> str:
+        cur = self.conn.cursor()
+        cur.execute(f'PRAGMA table_info("{self.config.TABLE_NAME}")')
+        real_columns = [row[1] for row in cur.fetchall()]
+        column_lower_map = {col.lower(): col for col in real_columns}
+        aliases = {
+            "city": "Ciudad",
+            "client": "Cliente",
+            "razon_social": "Razon Social",
+            "razón social": "Razon Social",
+            "Sales": "sells",
+            '"Date"': "Fecha",
+            "mojica_Clientes": "sells",
+            "value_total": "valor_total",
+            "strstrftime": "strftime",
+        }
+        alias_map = {k.lower(): v for k, v in aliases.items()}
+
+        pattern = r"\b\w+\b"
+
+        def replace_column(m):
+            candidate = m.group(0)  # Palabra encontrada
+            key = candidate.lower()
+            # ¿Es una columna?
+            corrected = column_lower_map.get(key)
+            if corrected:
+                return corrected
 
-        return sql
+            # ¿Es una alias?
+            corrected = alias_map.get(key)
+            if corrected is not None:
+                return corrected
+            return candidate  # si no encuentra nada, lo deja igual
 
-    def _execute_sql(self, sql: str):
-        conn = sqlite3.connect(self.config.DB_PATH)
+        return re.sub(pattern, replace_column, sql).replace("\\", "")
+
+    def _execute_sql(self, sql: str) -> Any:
         try:
-            result = pd.read_sql_query(sql, conn)
-            conn.close()
-            return result
+            return pd.read_sql_query(sql, self.conn)
         except Exception as e:
-            return f"Error de ejecución: {str(e)}"
-        finally: 
-            conn.close()
-
-    def consult(self, question: str) -> Tuple[str, any]:
-        prompt = self._build_prompt(question)
+            return f"Error: {str(e)}"
 
+    def consult(self, question: str) -> Tuple[str, Any, str]:
+        sql_prompt = self._generate_sql_prompt(question)
         tokenized_input = self.tokenizer(
-            prompt,
+            sql_prompt,
             return_tensors="pt",
             truncation=True,
             max_length=self.config.MAX_TOKENS,
         ).to(self.config.DEVICE)
-
-        # Desactiva el cálculo de gradientes -> Siempre poner cuando se haga prediccion
-        #    - Reduce consumo de memoria
-        #    - Acelera inferencia
         with torch.no_grad():
             tokenized_output_model = self.model.generate(
                 **tokenized_input,
@@ -279,17 +503,33 @@ class MojicaAgent:
                 do_sample=True,
                 pad_token_id=self.tokenizer.eos_token_id,
             )
-
         output_model = self.tokenizer.decode(
             tokenized_output_model[0], skip_special_tokens=True
         )
+        sql = self._clean_sql_output(output_model)
+        # print("-----------------------------------------------------")
+        # print(output_model)
+        # print(sql)
+        # print("-----------------------------------------------------")
 
-        sql_query = self._clean_sql_output(output_model)
-
-        if not sql_query:
-            return "Error: No se pudo generar SQL válido" + "\n" + output_model, None
-
-        result = self._execute_sql(sql_query)
-        self.memory.add_interaction(question, sql_query, result)
-
-        return sql_query, result
+        # * Ejecución de SQL y generación de analisis
+        result = self._execute_sql(sql)
+        analysis_prompt = self._generate_analysis_prompt(question, result)
+        analyzed_token_input = self.tokenizer(
+            analysis_prompt,
+            return_tensors="pt",
+            truncation=True,
+            max_length=self.config.MAX_TOKENS,
+        ).to(self.config.DEVICE)
+        with torch.no_grad():
+            tokenized_analysis_output_model = self.model.generate(
+                **analyzed_token_input,
+                max_new_tokens=self.config.MAX_NEW_TOKENS,
+                temperature=0.65,
+            )
+        analysis = self.tokenizer.decode(
+            tokenized_analysis_output_model[0], skip_special_tokens=True
+        )
+        analysis = self._clean_analysis_output(analysis)
+        self.memory.add_interaction(question, sql, result, analysis)
+        return sql, result, analysis

supervised_dataset_train.json

@@ -0,0 +1,1082 @@
+{
+    "CLIENTES_CERO": [
+        "¿Cuántos clientes cero tenemos actualmente?",
+        "Dame el total de clientes cero registrados",
+        "Clientes que están marcados como cero en la base",
+        "Cantidad de clientes sin compras realizadas",
+        "Total de clientes que nunca han comprado",
+        "¿Cuántos clientes se encuentran sin actividad?",
+        "Clientes sin historial de compras",
+        "Dame los clientes considerados como cero",
+        "Cantidad total de clientes sin movimientos",
+        "¿Qué clientes están identificados como cero?",
+        "Clientes cero en nuestro registro",
+        "Número de clientes que no han comprado nada",
+        "Total de clientes sin transacciones",
+        "¿Cuántos clientes permanecen como cero?",
+        "Clientes que no registran compras",
+        "Cantidad de clientes que no han generado ventas",
+        "¿Quiénes son los clientes cero actualmente?",
+        "Clientes que no muestran actividad",
+        "Dame el total de clientes sin operaciones",
+        "Cantidad de clientes que siguen como cero",
+        "Clientes sin registros de compras",
+        "Total de clientes que no han realizado ninguna compra",
+        "¿Cuántos clientes figuran como cero?",
+        "Clientes que no han consumido",
+        "Cantidad de clientes sin generar ingresos",
+        "¿Quiénes son los clientes que siguen inactivos?",
+        "Clientes que no reflejan transacciones",
+        "Dame la lista de clientes sin movimientos",
+        "Total de clientes que no presentan actividad",
+        "¿Cuántos clientes siguen siendo cero?",
+        "Clientes sin operaciones registradas",
+        "Cantidad de clientes que no tienen consumos",
+        "¿Qué clientes permanecen como cero?",
+        "Clientes con estatus cero",
+        "Total de clientes sin acciones registradas",
+        "¿Cuántos clientes se encuentran como inactivos?",
+        "Clientes que no tienen registros de ventas",
+        "Cantidad de clientes que no presentan operaciones",
+        "¿Qué clientes aún son cero?",
+        "Clientes que no han generado compras",
+        "Total de clientes que no muestran actividad alguna",
+        "¿Cuántos clientes figuran como inactivos?",
+        "Clientes que no aparecen en transacciones",
+        "Cantidad de clientes que nunca han generado operaciones",
+        "¿Quiénes son los clientes sin compras?",
+        "Clientes que no aportan registros de venta",
+        "Total de clientes que están sin actividad",
+        "¿Cuántos clientes permanecen inactivos?",
+        "Clientes que no tienen ninguna compra",
+        "Cantidad de clientes que no están activos",
+        "¿Qué clientes siguen sin comprar?",
+        "Clientes que no están vinculados a ventas",
+        "Total de clientes que no han sido activos",
+        "¿Cuántos clientes se mantienen como cero?",
+        "Clientes que no tienen movimiento de compras",
+        "Cantidad de clientes sin historial de operaciones",
+        "¿Quiénes son los clientes sin consumos?",
+        "Clientes que aparecen como cero en la base",
+        "Total de clientes que siguen sin actividad",
+        "¿Cuántos clientes no figuran con compras?",
+        "Clientes que no tienen consumos registrados",
+        "Cantidad de clientes que no aparecen en ventas",
+        "¿Qué clientes aún no han comprado?",
+        "Clientes identificados como cero",
+        "Total de clientes sin participación en ventas",
+        "¿Cuántos clientes están clasificados como cero?",
+        "Clientes que no tienen registros de operación",
+        "Cantidad de clientes sin consumos generados",
+        "¿Quiénes son los clientes sin actividad?",
+        "Clientes que están marcados como inactivos",
+        "Total de clientes sin relación con ventas",
+        "¿Cuántos clientes están en estado cero?",
+        "Clientes que no aparecen en movimientos",
+        "Cantidad de clientes que no generaron actividad",
+        "¿Qué clientes no muestran actividad de compra?",
+        "Clientes clasificados como cero",
+        "Total de clientes sin participación en operaciones",
+        "¿Cuántos clientes están sin consumos?",
+        "Clientes que no tienen acciones de compra",
+        "Cantidad de clientes que no reflejan operaciones",
+        "¿Quiénes son los clientes que permanecen sin compras?",
+        "Clientes que no están generando actividad",
+        "Total de clientes sin compras activas",
+        "¿Cuántos clientes están sin registros de venta?",
+        "Clientes que nunca han realizado compras",
+        "Cantidad de clientes que siguen como inactivos",
+        "¿Qué clientes son considerados cero?"
+    ],
+    "CIUDAD_CERO": [
+        "¿Cuántos clientes cero tenemos por ciudad?",
+        "Dame la cantidad de clientes inactivos por ciudad",
+        "Clientes que no compraron en las últimas 4 semanas por ciudad",
+        "Total de clientes inactivos actualmente por ciudad",
+        "Clientes cero organizados por ciudad",
+        "¿Cuántos clientes están inactivos en cada ciudad?",
+        "Lista de clientes sin compras recientes por ciudad",
+        "Cantidad de clientes sin actividad por ciudad",
+        "Clientes inactivos en cada ciudad",
+        "¿Cuántos clientes no realizaron compras en cada ciudad?",
+        "Clientes cero actuales agrupados por ciudad",
+        "Total de clientes sin compras recientes por ciudad",
+        "Clientes sin compras en el último mes por ciudad",
+        "Clientes cero en Guadalajara",
+        "Clientes cero en Zapopan",
+        "Clientes inactivos en Vallarta",
+        "Total de clientes inactivos en Colima",
+        "Clientes sin compras recientes en Tepic",
+        "Clientes cero en la ciudad de Planta",
+        "Dame la cantidad de clientes cero en Guadalajara",
+        "Clientes que no compraron en Zapopan en las últimas 4 semanas",
+        "Clientes cero organizados por ciudad en Vallarta",
+        "Lista de clientes inactivos en Colima",
+        "Cantidad de clientes cero en Tepic",
+        "Clientes sin actividad reciente en Planta",
+        "¿Cuántos clientes están inactivos en Guadalajara?",
+        "Clientes cero actuales en Zapopan",
+        "Total de clientes sin compras recientes en Vallarta",
+        "Clientes sin compras en el último mes en Colima",
+        "Clientes cero de Guadalajara agrupados por ciudad",
+        "Clientes que no realizaron compras en Tepic",
+        "Clientes inactivos en Zapopan durante el último mes",
+        "Lista de clientes cero en Vallarta",
+        "Cantidad de clientes sin compras recientes en Planta",
+        "Clientes sin actividad en Guadalajara",
+        "Clientes cero en Colima actualmente",
+        "Clientes inactivos en Zapopan este mes",
+        "Clientes sin compras recientes en Tepic",
+        "Total de clientes cero en Planta",
+        "Dame la cantidad de clientes inactivos en Guadalajara",
+        "Clientes que no compraron en Vallarta en las últimas semanas",
+        "Clientes cero organizados por ciudad en Colima",
+        "Lista de clientes inactivos en Tepic",
+        "Cantidad de clientes sin actividad en Zapopan",
+        "Clientes sin compras recientes en Planta",
+        "¿Cuántos clientes están inactivos en Vallarta?",
+        "Clientes cero actuales en Colima",
+        "Total de clientes sin compras recientes en Guadalajara",
+        "Clientes sin compras en el último mes en Zapopan",
+        "Clientes cero en Tepic agrupados por ciudad",
+        "Clientes que no realizaron compras en Planta"
+    ],
+    "PRODUCTO_CIUDAD": [
+        "Cuántos productos se vendieron en la ciudad de Guadalajara?",
+        "Lista de productos más vendidos por ciudad",
+        "Qué producto se vendió más en la ciudad de Zapopan?",
+        "Productos con mayor cantidad vendida en Guadalajara",
+        "Top 5 productos por ventas en la ciudad de Colima",
+        "Productos que más ingresos generaron en Tepic",
+        "Cuáles son los productos más populares en la ciudad de Vallarta?",
+        "Ranking de ventas de productos por ciudad",
+        "Producto más vendido en la ciudad de Planta",
+        "Dame los productos que más se vendieron en Guadalajara",
+        "Productos líderes por cantidad vendida en Zapopan",
+        "Cuáles productos tuvieron mayor rotación en la ciudad de Colima?",
+        "Productos más vendidos en Tepic este mes",
+        "Top productos por ventas en la ciudad de Vallarta",
+        "Qué productos se vendieron más en Guadalajara este trimestre?",
+        "Productos con más unidades vendidas en Zapopan",
+        "Lista de productos con más ventas por ciudad",
+        "Producto estrella de ventas en la ciudad de Planta",
+        "Cuáles son los productos más vendidos en Colima?",
+        "Ranking de productos por ventas en la ciudad de Tepic",
+        "Productos más populares en Guadalajara",
+        "Top productos vendidos en la ciudad de Zapopan",
+        "Cuáles productos lideran ventas en Vallarta?",
+        "Productos más vendidos por ciudad este mes",
+        "Dame los productos más vendidos en la ciudad de Planta",
+        "Productos que generan más ingresos en Guadalajara",
+        "Producto más vendido en la ciudad de Tepic este mes",
+        "Lista de productos más populares por ciudad",
+        "Cuáles productos se vendieron más en Zapopan?",
+        "Productos con mayor número de unidades vendidas en Guadalajara",
+        "Top productos por ventas en la ciudad de Colima",
+        "Ranking de productos más vendidos por ciudad",
+        "Productos más vendidos en Vallarta este mes",
+        "Qué productos lideran ventas en la ciudad de Planta?",
+        "Productos con mayor cantidad vendida en Zapopan",
+        "Lista de productos más vendidos en Guadalajara",
+        "Top productos vendidos en la ciudad de Tepic",
+        "Productos más populares en Colima",
+        "Cuáles productos tuvieron mayor rotación por ciudad?",
+        "Productos con más ventas en la ciudad de Vallarta",
+        "Producto más vendido en Guadalajara este trimestre",
+        "Dame los productos más vendidos por ciudad este mes",
+        "Ranking de productos por cantidad vendida en Zapopan",
+        "Productos más vendidos en la ciudad de Planta",
+        "Cuáles productos son los más populares en Guadalajara?",
+        "Top 10 productos vendidos por ciudad",
+        "Productos con mayor rotación en Tepic",
+        "Qué productos se vendieron más en la ciudad de Vallarta?",
+        "Lista de los productos más vendidos en Zapopan",
+        "Productos más vendidos en Guadalajara este mes",
+        "Ranking de productos por ventas en la ciudad de Planta",
+        "Top productos con mayor cantidad vendida por ciudad"
+    ],
+    "CLIENTE_CIUDAD": [
+        "Clientes más valiosos por ciudad",
+        "Dame los clientes con mayor compra por ciudad",
+        "Clientes frecuentes en la ciudad",
+        "Total de clientes por ciudad",
+        "Distribución de clientes activos por ciudad",
+        "Clientes que compran más en cada ciudad",
+        "Lista de clientes por ciudad",
+        "Cantidad de clientes por ciudad",
+        "Clientes con más compras en cada ciudad",
+        "Clientes destacados por ciudad",
+        "Clientes top en Guadalajara",
+        "Clientes frecuentes en Zapopan",
+        "Clientes más valiosos en Vallarta",
+        "Total de clientes activos en Colima",
+        "Distribución de clientes en Tepic",
+        "Clientes con mayor historial de compras en Planta",
+        "Lista de clientes de Guadalajara",
+        "Cantidad de clientes en Zapopan",
+        "Clientes frecuentes en Vallarta",
+        "Clientes top en Colima",
+        "Clientes con más compras en Tepic",
+        "Clientes destacados en Planta",
+        "Clientes valiosos en Guadalajara",
+        "Clientes con mayor gasto en Zapopan",
+        "Lista de clientes top en Vallarta",
+        "Cantidad de clientes activos en Colima",
+        "Clientes frecuentes en Tepic",
+        "Clientes con más compras en Planta",
+        "Clientes más valiosos de Guadalajara",
+        "Clientes destacados en Zapopan",
+        "Total de clientes top en Vallarta",
+        "Clientes con mayor historial de compras en Colima",
+        "Clientes frecuentes en Tepic",
+        "Clientes más valiosos en Planta",
+        "Distribución de clientes por ciudad",
+        "Clientes con mayor gasto en Guadalajara",
+        "Clientes frecuentes en Zapopan",
+        "Clientes más valiosos en Vallarta",
+        "Distribución de clientes en Colima",
+        "Clientes con más compras en Tepic",
+        "Clientes destacados en Planta",
+        "Clientes valiosos en Guadalajara",
+        "Clientes con mayor historial de compras en Zapopan",
+        "Lista de clientes top en Vallarta",
+        "Cantidad de clientes por ciudad en Colima",
+        "Clientes frecuentes en Tepic",
+        "Clientes con más compras en Planta",
+        "Clientes más valiosos de Guadalajara",
+        "Clientes destacados en Zapopan",
+        "Total de clientes top en Vallarta",
+        "Clientes con mayor historial de compras en Colima",
+        "Clientes frecuentes en Tepic",
+        "Clientes más valiosos en Planta",
+        "Distribución de clientes por ciudad",
+        "Clientes con mayor compra en Guadalajara",
+        "Clientes destacados en Zapopan",
+        "Lista de clientes por ciudad en Vallarta",
+        "Cantidad de clientes en Colima",
+        "Clientes top en Tepic",
+        "Clientes frecuentes en Planta",
+        "Clientes con más compras en Guadalajara",
+        "Clientes valiosos en Zapopan",
+        "Clientes destacados en Vallarta",
+        "Total de clientes por ciudad en Colima",
+        "Clientes con mayor historial de compras en Tepic",
+        "Clientes frecuentes en Planta",
+        "Clientes más valiosos en Guadalajara",
+        "Lista de clientes destacados en Zapopan",
+        "Cantidad de clientes top en Vallarta",
+        "Clientes con más compras en Colima",
+        "Clientes valiosos en Tepic",
+        "Clientes destacados en Planta",
+        "Clientes top por ciudad",
+        "Clientes con mayor gasto en Guadalajara",
+        "Clientes frecuentes en Zapopan",
+        "Clientes más valiosos en Vallarta",
+        "Distribución de clientes en Colima",
+        "Clientes con más compras en Tepic",
+        "Clientes destacados en Planta",
+        "Clientes valiosos en Guadalajara",
+        "Clientes con mayor historial de compras en Zapopan",
+        "Lista de clientes top en Vallarta",
+        "Cantidad de clientes por ciudad en Colima"
+    ],
+    "PRODUCTO_DINERO": [
+        "Productos que generan más ingresos",
+        "Producto con mayores ventas en dinero",
+        "Top productos por ingresos",
+        "Ingresos totales por producto",
+        "Producto más rentable por unidad",
+        "Rentabilidad de cada producto",
+        "Productos con mejor margen de ganancia",
+        "Ingresos generados por producto",
+        "Producto que más dinero genera",
+        "Top 10 productos con mayores ingresos",
+        "Ingresos por Queso Adobera",
+        "Rentabilidad del producto Aderezo Ranch",
+        "Cuánto dinero genera Caja Plástica",
+        "Ingresos por Arroz con Leche",
+        "Ingresos por Caja Plástica",
+        "Margen del producto Arroz con Leche",
+        "Producto Gelatina con mayor ingreso",
+        "Ganancia por unidad de Crema",
+        "Ingresos por Empanizador",
+        "Producto Jamón top en ingresos",
+        "Ventas en dinero de Manteca",
+        "Producto que más ingresos genera",
+        "Ingresos totales por cada producto",
+        "Producto Queso Adobera más rentable",
+        "Ganancia del producto Aderezo Ranch",
+        "Ingresos de Caja Plástica",
+        "Top ingresos de Arroz con Leche",
+        "Producto Gelatina que más dinero genera",
+        "Rentabilidad de Crema",
+        "Ingresos por Empanizador",
+        "Producto Jamón más vendido en dinero",
+        "Ventas totales de Manteca",
+        "Producto que genera más dinero",
+        "Dinero generado por producto Queso Adobera",
+        "Producto más rentable Aderezo Ranch",
+        "Ingresos de Caja Plástica",
+        "Producto Arroz con Leche con mayor margen",
+        "Ganancia de Gelatina",
+        "Ingresos por Crema",
+        "Producto Empanizador rentable",
+        "Ingresos totales de Jamón",
+        "Producto Manteca más rentable",
+        "Dinero generado por Queso Adobera",
+        "Producto Aderezo Ranch con mayor ingreso",
+        "Ingresos del producto Caja Plástica",
+        "Top productos por dinero Arroz con Leche",
+        "Producto Gelatina más vendido en ingresos",
+        "Margen por unidad Crema",
+        "Ingresos por Empanizador",
+        "Producto Jamón más rentable en dinero",
+        "Ventas totales de Manteca",
+        "Producto que genera más ingresos",
+        "Top ingresos por producto",
+        "Producto Queso Adobera más rentable",
+        "Dinero generado por Aderezo Ranch",
+        "Ingresos del producto Caja Plástica",
+        "Producto Arroz con Leche con mayor margen",
+        "Ganancia de Gelatina",
+        "Ingresos por Crema",
+        "Producto Empanizador rentable",
+        "Ingresos de Jamón",
+        "Producto Manteca más rentable",
+        "Dinero generado por Queso Adobera",
+        "Producto Aderezo Ranch con mayor ingreso",
+        "Ingresos del producto Caja Plástica",
+        "Top ingresos de Arroz con Leche",
+        "Producto Gelatina más rentable",
+        "Rentabilidad de Crema",
+        "Ingresos por Empanizador",
+        "Producto Jamón más vendido",
+        "Ventas totales de Manteca",
+        "Producto que genera más dinero",
+        "Dinero generado por producto Queso Adobera",
+        "Producto más rentable Aderezo Ranch",
+        "Ingresos de Caja Plástica",
+        "Producto Arroz con Leche con mayor margen",
+        "Ganancia de Gelatina",
+        "Ingresos por Crema",
+        "Producto Empanizador rentable",
+        "Ingresos totales de Jamón",
+        "Producto Manteca más rentable",
+        "Dinero generado por Queso Adobera",
+        "Producto Aderezo Ranch con mayor ingreso",
+        "Ingresos del producto Caja Plástica",
+        "Top productos por dinero Arroz con Leche",
+        "Producto Gelatina más vendido",
+        "Margen por unidad Crema",
+        "Ingresos por Empanizador",
+        "Producto Jamón más rentable",
+        "Ventas totales de Manteca"
+    ],
+    "CIUDAD_DINERO": [
+        "Ciudades con mayor facturación",
+        "Ciudad con más ingresos en el último mes",
+        "Total de dinero generado por ciudad",
+        "Ingresos totales por ciudad",
+        "Ticket promedio por ciudad",
+        "Ciudad con mayor ticket promedio",
+        "Ingresos generados en Guadalajara",
+        "Ingresos generados en Zapopan",
+        "Ingresos totales en Colima",
+        "Ventas totales en Tepic",
+        "Crecimiento de ingresos en Vallarta",
+        "Dinero generado por productos en Planta",
+        "Ciudad que más dinero genera",
+        "Ingresos de Guadalajara por ventas",
+        "Facturación total en Zapopan",
+        "Ingresos de Colima en el último trimestre",
+        "Dinero generado en Tepic",
+        "Ciudad Vallarta con mayores ingresos",
+        "Facturación total en Planta",
+        "Ingresos promedio por ciudad",
+        "Ventas totales por ciudad",
+        "Ciudad con mayor facturación mensual",
+        "Dinero generado por ciudad Guadalajara",
+        "Total de ingresos en ciudad Zapopan",
+        "Facturación en Colima por productos",
+        "Ingresos generados en Tepic por ventas",
+        "Crecimiento mensual de ingresos Vallarta",
+        "Dinero total generado en Planta",
+        "Ciudad con mayores ingresos 2025",
+        "Ingresos totales de Guadalajara",
+        "Facturación por ciudad Zapopan",
+        "Dinero generado en Colima",
+        "Ingresos de Tepic por mes",
+        "Ventas totales Vallarta",
+        "Ingresos promedio de Planta",
+        "Total de facturación Guadalajara",
+        "Dinero generado por ciudad Zapopan",
+        "Facturación Colima por productos",
+        "Ingresos en Tepic durante junio",
+        "Crecimiento mensual de ventas Vallarta",
+        "Dinero generado en Planta este año",
+        "Ciudad con más ingresos Guadalajara",
+        "Facturación total Zapopan",
+        "Ingresos por ciudad Colima",
+        "Ventas de Tepic en dinero",
+        "Dinero generado Vallarta",
+        "Ingresos promedio Planta",
+        "Total de dinero generado en Guadalajara",
+        "Ciudad con mayor facturación Zapopan",
+        "Ingresos totales Colima",
+        "Ventas por ciudad Tepic",
+        "Dinero generado en Vallarta",
+        "Ingresos promedio en Planta",
+        "Facturación mensual Guadalajara",
+        "Dinero generado en ciudad Zapopan",
+        "Total ingresos Colima",
+        "Ventas Tepic en dinero",
+        "Crecimiento de facturación Vallarta",
+        "Dinero generado en Planta",
+        "Ciudad con mayores ingresos Guadalajara",
+        "Ingresos totales Zapopan",
+        "Ventas por ciudad Colima",
+        "Dinero generado Tepic",
+        "Ingresos promedio Vallarta",
+        "Total facturación Planta",
+        "Ciudad con mayor ticket promedio Guadalajara",
+        "Ingresos generados Zapopan",
+        "Ventas totales Colima",
+        "Dinero generado Tepic",
+        "Ingresos de Vallarta",
+        "Facturación Planta",
+        "Ciudad que más dinero genera Guadalajara",
+        "Ingresos de Zapopan por productos",
+        "Ventas en Colima",
+        "Dinero generado en Tepic",
+        "Total ingresos Vallarta",
+        "Ticket promedio en Planta",
+        "Facturación total Guadalajara",
+        "Ingresos generados Zapopan",
+        "Ventas de Colima en dinero",
+        "Dinero generado Tepic",
+        "Ingresos promedio Vallarta",
+        "Total facturación Planta",
+        "Ciudad con más ingresos Guadalajara",
+        "Dinero generado Zapopan",
+        "Ingresos por ciudad Colima",
+        "Ventas Tepic en dinero",
+        "Dinero total Vallarta",
+        "Ingresos promedio Planta",
+        "Facturación Guadalajara",
+        "Dinero generado Zapopan",
+        "Total ingresos Colima",
+        "Ventas Tepic",
+        "Dinero generado Vallarta",
+        "Ingresos promedio Planta",
+        "Ciudad con mayor facturación Guadalajara",
+        "Ingresos totales Zapopan",
+        "Ventas por ciudad Colima",
+        "Dinero generado Tepic",
+        "Ingresos promedio Vallarta",
+        "Total facturación Planta"
+    ],
+    "CLIENTE_DINERO": [
+        "Top clientes por valor de compras",
+        "Clientes que más dinero han gastado",
+        "Clientes con mayor ticket promedio",
+        "Total de dinero gastado por cliente",
+        "Clientes con compras de alto valor",
+        "Clientes con mayor frecuencia de compra",
+        "Clientes con mayor potencial de crecimiento",
+        "Valor total de compras por cliente",
+        "Clientes que más contribuyen a los ingresos",
+        "Clientes con mayores ingresos acumulados",
+        "Clientes con compras recientes de alto valor",
+        "Clientes más valiosos en el último mes",
+        "Clientes que generaron más dinero este año",
+        "Clientes con mayor gasto promedio por compra",
+        "Clientes con más compras de alto ticket",
+        "Clientes con mayores ingresos totales",
+        "Clientes que contribuyeron más al total de ventas",
+        "Clientes con ticket promedio superior a 500",
+        "Clientes con historial de compras lucrativo",
+        "Clientes que representan más del 10% de ingresos",
+        "Clientes con mayor facturación acumulada",
+        "Clientes con mayor margen de gasto",
+        "Clientes con compras frecuentes de alto valor",
+        "Clientes con mayor crecimiento en compras",
+        "Clientes más rentables",
+        "Clientes que han generado más ingresos",
+        "Clientes con mayor dinero invertido en productos",
+        "Clientes con mayor ticket promedio mensual",
+        "Clientes con mayor volumen de compras en dinero",
+        "Clientes que más aportan a los ingresos totales",
+        "Clientes con gasto acumulado alto",
+        "Clientes que más han comprado este trimestre",
+        "Clientes con mayor valor de compras históricas",
+        "Clientes con mayor ticket promedio anual",
+        "Clientes con más compras de productos caros",
+        "Clientes con mayor potencial de facturación",
+        "Clientes que generaron más dinero este mes",
+        "Clientes con mayor valor total de pedidos",
+        "Clientes con compras frecuentes y altas",
+        "Clientes que generan ingresos consistentes",
+        "Clientes con mayor gasto promedio por periodo",
+        "Clientes con mayor contribución a ingresos",
+        "Clientes con más ventas acumuladas",
+        "Clientes con valor de compras superior al promedio",
+        "Clientes con mayor ticket promedio reciente",
+        "Clientes con compras de alto valor acumuladas",
+        "Clientes con mayor crecimiento de ingresos",
+        "Clientes que más gastaron en el último año",
+        "Clientes con mayor facturación mensual",
+        "Clientes con más ingresos generados",
+        "Clientes con historial de compras rentable",
+        "Clientes que generan más dinero por compra",
+        "Clientes con mayor ticket promedio histórico",
+        "Clientes con compras frecuentes y de alto valor",
+        "Clientes con mayor aporte a ventas totales",
+        "Clientes que más gastan por producto",
+        "Clientes con mayor ticket promedio acumulado",
+        "Clientes con más ingresos por periodo",
+        "Clientes con compras de alto valor este mes",
+        "Clientes más valiosos económicamente",
+        "Clientes que generan más ingresos anuales",
+        "Clientes con mayor gasto mensual",
+        "Clientes con más compras lucrativas",
+        "Clientes con alto valor de compras",
+        "Clientes con mayor aporte al total de ventas",
+        "Clientes que más contribuyen al dinero generado",
+        "Clientes con ticket promedio superior a la media",
+        "Clientes con compras frecuentes y rentables",
+        "Clientes con mayor gasto total acumulado",
+        "Clientes con mayor facturación anual",
+        "Clientes que generan más dinero por periodo",
+        "Clientes con mayor ticket promedio trimestral",
+        "Clientes con compras valiosas históricas",
+        "Clientes con mayor gasto promedio anual",
+        "Clientes con más ingresos generados por compras",
+        "Clientes con compras frecuentes de alto ticket",
+        "Clientes con mayor valor acumulado de compras",
+        "Clientes con mayor contribución económica",
+        "Clientes con compras frecuentes de alto valor",
+        "Clientes más rentables históricamente",
+        "Clientes con mayor ticket promedio mensual",
+        "Clientes con mayor gasto acumulado",
+        "Clientes con más ingresos generados por compras",
+        "Clientes con historial de compras rentable",
+        "Clientes que más gastan en productos",
+        "Clientes con mayor ticket promedio reciente",
+        "Clientes con compras de alto valor totales",
+        "Clientes con mayor crecimiento económico",
+        "¿Cuánto dinero gastó cada cliente este mes?",
+        "¿Cuánto dinero generaron los clientes más valiosos?",
+        "¿Cuánto gastó cada cliente en promedio?",
+        "¿Cuánto aportó cada cliente a los ingresos totales?",
+        "¿Cuánto dinero acumularon los clientes top 10?",
+        "¿Cuánto gastaron los clientes en el último trimestre?",
+        "¿Cuánto valor generaron los clientes frecuentes?",
+        "¿Cuánto dinero invirtieron los clientes más importantes?",
+        "¿Cuánto representa cada cliente en los ingresos totales?",
+        "¿Cuánto gastó cada cliente en productos de alto valor?"
+    ],
+    "TIEMPO_DINERO": [
+        "¿Cuánto vendimos este mes?",
+        "¿Cuál fue el mes con mayores ventas este año?",
+        "¿Cuánto generamos en ingresos en junio?",
+        "¿Cuál es la tendencia de ventas mensuales?",
+        "Ventas por día de la semana",
+        "Promedio de ventas diarias",
+        "¿Cuánto se vendió el lunes pasado?",
+        "¿Cuál fue el día con más ingresos este mes?",
+        "Total de ventas acumuladas por mes",
+        "¿Cuánto crecieron nuestras ventas comparando mayo y junio?",
+        "Ventas semanales del mes actual",
+        "¿Cuánto facturamos en la última semana?",
+        "Crecimiento interanual de ventas",
+        "Comparativa de ingresos entre años",
+        "Ingresos generados por mes",
+        "¿Cuánto vendimos en el trimestre pasado?",
+        "Ventas históricas por mes",
+        "¿Cuál es el promedio de ingresos mensuales?",
+        "Ingresos diarios del último mes",
+        "Total de ventas del último trimestre",
+        "¿Cuánto aumentaron las ventas este año respecto al anterior?",
+        "Ventas acumuladas por semana",
+        "Promedio de ingresos por día de la semana",
+        "¿Cuál fue la semana con más ventas?",
+        "Crecimiento mensual de ingresos",
+        "Ventas históricas por trimestre",
+        "Ingresos totales del año",
+        "¿Cuánto ingresamos en cada mes?",
+        "Total de ventas por semestre",
+        "¿Cuál fue el mes más rentable?",
+        "Ventas promedio mensuales",
+        "Ingresos generados semanalmente",
+        "Comparativa mensual de ingresos",
+        "¿Cuánto se vendió por mes y categoría?",
+        "Ventas por día y ciudad",
+        "¿Cuál fue el día más productivo de ventas?",
+        "Ingresos mensuales del año anterior",
+        "Promedio de ventas anuales",
+        "Crecimiento anual de ingresos",
+        "Total de ingresos por trimestre",
+        "¿Cuánto generamos el trimestre pasado?",
+        "Ventas promedio por mes",
+        "Ingresos acumulados trimestrales",
+        "Comparativa de ventas anuales",
+        "¿Cuál fue la venta más alta por mes?",
+        "Total de ventas por día",
+        "Ventas por mes y cliente",
+        "¿Cuánto vendió cada mes nuestro producto estrella?",
+        "Total de ventas del mes pasado",
+        "Ventas del año actual por mes",
+        "Crecimiento mensual comparativo",
+        "Ingresos generados mes a mes",
+        "Total de ventas diarias acumuladas",
+        "¿Cuál fue el promedio de ventas por día esta semana?",
+        "¿Cuánto incrementaron los ingresos en comparación con el mes anterior?"
+    ],
+    "CIUDADES": [
+        "¿Cuántas ciudades diferentes tenemos registradas?",
+        "Lista de todas las ciudades registradas",
+        "¿Cuáles son las ciudades que tenemos en la base?",
+        "Nombra las ciudades únicas",
+        "Dame un listado de ciudades",
+        "¿Cuántas ciudades distintas aparecen en nuestra base?",
+        "Muestra las ciudades disponibles",
+        "Listado de ciudades al azar",
+        "¿Cuáles son las ciudades registradas?",
+        "Ciudades únicas de nuestra base",
+        "Nombra algunas ciudades",
+        "Dame las ciudades que existen en la base",
+        "¿Cuántas ciudades distintas tenemos actualmente?",
+        "Lista de ciudades conocidas en la base",
+        "Dame un listado de ciudades únicas",
+        "¿Cuáles ciudades están registradas?",
+        "Muestra todas las ciudades",
+        "Nombra todas las ciudades de la base",
+        "Dame algunas ciudades al azar",
+        "Listado de ciudades distintas",
+        "¿Cuántas ciudades tenemos registradas?",
+        "Dame ciudades únicas",
+        "Lista completa de ciudades",
+        "Nombra las ciudades presentes en la base",
+        "¿Cuáles ciudades están en nuestra base?",
+        "Muestra las ciudades únicas",
+        "Dame las ciudades existentes",
+        "Lista de ciudades al azar de la base",
+        "¿Cuántas ciudades diferentes hay?",
+        "Nombra algunas ciudades de la base",
+        "Dame todas las ciudades registradas",
+        "Listado de ciudades únicas en la base",
+        "¿Cuáles son todas las ciudades registradas?",
+        "Dame un listado de ciudades disponibles",
+        "Lista de ciudades según el registro",
+        "¿Cuántas ciudades distintas existen?",
+        "Nombra las ciudades que tenemos",
+        "Dame ciudades registradas",
+        "Listado completo de ciudades",
+        "¿Cuáles ciudades existen en la base?",
+        "Muestra algunas ciudades",
+        "Dame todas las ciudades únicas",
+        "Lista de ciudades presentes en la base",
+        "¿Cuántas ciudades tenemos en total?",
+        "Nombra ciudades al azar",
+        "Dame ciudades diferentes",
+        "Listado de todas las ciudades únicas",
+        "¿Cuáles ciudades tenemos registradas?",
+        "Dame un listado de ciudades al azar",
+        "Nombra ciudades existentes en la base",
+        "Lista de ciudades únicas en el sistema",
+        "¿Cuántas ciudades únicas hay en la base?",
+        "Dame algunas ciudades registradas",
+        "Listado de ciudades conocidas",
+        "¿Cuáles son las ciudades únicas?",
+        "Dame todas las ciudades disponibles",
+        "Lista de ciudades diferentes",
+        "¿Cuántas ciudades únicas tenemos actualmente?",
+        "Nombra algunas ciudades al azar",
+        "Dame un listado completo de ciudades",
+        "Lista de todas las ciudades de la base",
+        "¿Cuáles ciudades existen actualmente?",
+        "Dame ciudades únicas registradas",
+        "Nombra todas las ciudades del sistema",
+        "Listado de ciudades registradas",
+        "¿Cuántas ciudades distintas se encuentran en la base?",
+        "Dame un listado de ciudades existentes",
+        "Lista completa de ciudades únicas",
+        "¿Cuáles son las ciudades disponibles?",
+        "Dame algunas ciudades únicas",
+        "Listado de ciudades al azar",
+        "¿Cuántas ciudades tenemos registradas actualmente?",
+        "Nombra ciudades presentes en la base",
+        "Dame un listado de todas las ciudades únicas",
+        "Lista de ciudades que existen en el sistema",
+        "¿Cuáles ciudades están registradas en la base?",
+        "Dame todas las ciudades diferentes",
+        "Nombra algunas ciudades de la base",
+        "Listado de ciudades distintas y únicas",
+        "¿Cuántas ciudades existen en la base actualmente?",
+        "Dame ciudades únicas disponibles",
+        "Lista de ciudades registradas en la base",
+        "¿Cuáles son las ciudades al azar de la base?",
+        "Dame un listado de ciudades diferentes",
+        "Nombra todas las ciudades únicas registradas"
+    ],
+    "CLIENTES": [
+        "¿Cuántos clientes diferentes tenemos registrados?",
+        "Lista de todos los clientes registrados",
+        "¿Cuáles son los clientes que tenemos en la base?",
+        "Nombra los clientes únicos",
+        "Dame un listado de clientes",
+        "¿Cuántos clientes distintos aparecen en nuestra base?",
+        "Muestra los clientes disponibles",
+        "Listado de clientes al azar",
+        "¿Cuáles son los clientes registrados?",
+        "Clientes únicos de nuestra base",
+        "Nombra algunos clientes",
+        "Dame los clientes que existen en la base",
+        "¿Cuántos clientes distintos tenemos actualmente?",
+        "Lista de clientes conocidos en la base",
+        "Dame un listado de clientes únicos",
+        "¿Cuáles clientes están registrados?",
+        "Muestra todos los clientes",
+        "Nombra todos los clientes de la base",
+        "Dame algunos clientes al azar",
+        "Listado de clientes distintos",
+        "¿Cuántos clientes tenemos registrados?",
+        "Dame clientes únicos",
+        "Lista completa de clientes",
+        "Nombra los clientes presentes en la base",
+        "¿Cuáles clientes están en nuestra base?",
+        "Muestra los clientes únicos",
+        "Dame los clientes existentes",
+        "Lista de clientes al azar de la base",
+        "¿Cuántos clientes diferentes hay?",
+        "Nombra algunos clientes de la base",
+        "Dame todos los clientes registrados",
+        "Listado de clientes únicos en la base",
+        "¿Cuáles son todos los clientes registrados?",
+        "Dame un listado de clientes disponibles",
+        "Lista de clientes según el registro",
+        "¿Cuántos clientes distintos existen?",
+        "Nombra los clientes que tenemos",
+        "Dame clientes registrados",
+        "Listado completo de clientes",
+        "¿Cuáles clientes existen en la base?",
+        "Muestra algunos clientes",
+        "Dame todos los clientes únicos",
+        "Lista de clientes presentes en la base",
+        "¿Cuántos clientes tenemos en total?",
+        "Nombra clientes al azar",
+        "Dame clientes diferentes",
+        "Listado de todos los clientes únicos",
+        "¿Cuáles clientes tenemos registrados?",
+        "Dame un listado de clientes al azar",
+        "Nombra clientes existentes en la base",
+        "Lista de clientes únicos en el sistema",
+        "¿Cuántos clientes únicos hay en la base?",
+        "Dame algunos clientes registrados",
+        "Listado de clientes conocidos",
+        "¿Cuáles son los clientes únicos?",
+        "Dame todos los clientes disponibles",
+        "Lista de clientes diferentes",
+        "¿Cuántos clientes únicos tenemos actualmente?",
+        "Nombra algunos clientes al azar",
+        "Dame un listado completo de clientes",
+        "Lista de todos los clientes de la base",
+        "¿Cuáles clientes existen actualmente?",
+        "Dame clientes únicos registrados",
+        "Nombra todos los clientes del sistema",
+        "Listado de clientes registrados",
+        "¿Cuántos clientes distintos se encuentran en la base?",
+        "Dame un listado de clientes existentes",
+        "Lista completa de clientes únicos",
+        "¿Cuáles son los clientes disponibles?",
+        "Dame algunos clientes únicos",
+        "Listado de clientes al azar",
+        "¿Cuántos clientes tenemos registrados actualmente?",
+        "Nombra clientes presentes en la base",
+        "Dame un listado de todos los clientes únicos",
+        "Lista de clientes que existen en el sistema",
+        "¿Cuáles clientes están registrados en la base?",
+        "Dame todos los clientes diferentes",
+        "Nombra algunos clientes de la base",
+        "Listado de clientes distintos y únicos",
+        "¿Cuántos clientes existen en la base actualmente?",
+        "Dame clientes únicos disponibles",
+        "Lista de clientes registrados en la base",
+        "¿Cuáles son los clientes al azar de la base?",
+        "Dame un listado de clientes diferentes",
+        "Nombra todos los clientes únicos registradas"
+    ],
+    "VENTAS": [
+        "¿Desde cuándo tenemos registros de ventas?",
+        "¿Cuál es la primera fecha con ventas registradas?",
+        "¿Cuál es la última fecha con ventas registradas?",
+        "Rango de fechas de nuestro historial de ventas",
+        "¿Cuántos días diferentes con ventas tenemos?",
+        "Número total de días con actividad de ventas",
+        "¿Cuántas transacciones totales se han registrado?",
+        "Total de ventas realizadas hasta la fecha",
+        "Promedio de ventas por día",
+        "Valor promedio de ventas diarias",
+        "Día con mayor número de transacciones",
+        "Día con menor número de transacciones",
+        "Valor promedio de una venta",
+        "Cantidad promedio de productos por venta",
+        "Valor máximo de una venta registrada",
+        "Valor mínimo de una venta registrada",
+        "¿Cuántas ventas se realizaron en la primera semana de registros?",
+        "¿Cuál fue el día con más ingresos?",
+        "¿Cuál fue el día con menos ingresos?",
+        "Número total de ventas por mes",
+        "Promedio de ventas por mes",
+        "Mes con mayor facturación",
+        "Mes con menor facturación",
+        "¿Cuántas ventas superaron el valor de 1000?",
+        "Número de ventas con más de 10 productos",
+        "Día con mayor cantidad de productos vendidos",
+        "Día con menor cantidad de productos vendidos",
+        "Promedio de productos vendidos por día",
+        "¿Cuál es la venta más reciente registrada?",
+        "¿Cuál fue la venta más antigua registrada?",
+        "Cantidad total de productos vendidos hasta la fecha",
+        "Total de transacciones con valor superior a 500",
+        "Promedio de ingresos por transacción",
+        "Venta promedio en los últimos 7 días",
+        "Venta promedio en los últimos 30 días",
+        "Valor total de ventas en los últimos 7 días",
+        "Valor total de ventas en los últimos 30 días",
+        "Día con más transacciones en la última semana",
+        "Día con menos transacciones en la última semana",
+        "Número de ventas por trimestre",
+        "Promedio de ventas por trimestre",
+        "Trimestre con mayor volumen de ventas",
+        "Trimestre con menor volumen de ventas",
+        "Número total de productos vendidos por semana",
+        "Promedio de ventas por semana",
+        "Semana con mayor número de transacciones",
+        "Semana con menor número de transacciones",
+        "Cantidad total de ventas registradas por año",
+        "Promedio de ventas anuales",
+        "Año con mayor número de transacciones",
+        "Año con menor número de transacciones",
+        "¿Cuántas ventas se realizaron en días hábiles?",
+        "¿Cuántas ventas se realizaron en fines de semana?",
+        "Promedio de ventas en días hábiles",
+        "Promedio de ventas en fines de semana",
+        "Valor promedio de venta en días hábiles",
+        "Valor promedio de venta en fines de semana",
+        "Día con mayor ticket promedio",
+        "Día con menor ticket promedio",
+        "Número de ventas por hora del día",
+        "Hora con mayor número de transacciones",
+        "Hora con menor número de transacciones",
+        "Promedio de productos vendidos por hora",
+        "Promedio de ingresos por hora",
+        "Cantidad de ventas por rango de precios",
+        "Total de ventas por rango de cantidad de productos",
+        "Promedio de ventas por categoría de producto",
+        "Día con mayor venta de productos específicos",
+        "Día con menor venta de productos específicos",
+        "Total de ventas por día de la semana",
+        "Promedio de ventas por día de la semana",
+        "Día de la semana con más ingresos",
+        "Día de la semana con menos ingresos",
+        "Número de transacciones consecutivas por día",
+        "Valor total de transacciones consecutivas por día",
+        "Cantidad promedio de ventas por cliente",
+        "Promedio de ingresos por cliente",
+        "Cliente con mayor ticket promedio",
+        "Cliente con menor ticket promedio",
+        "¿Cuánto hemos vendido desde el inicio del mes?",
+        "¿Cuánto hemos vendido hasta la fecha actual?",
+        "Total de productos vendidos en los últimos 7 días",
+        "Total de productos vendidos en los últimos 30 días",
+        "Promedio de ventas diarias en los últimos 7 días",
+        "Promedio de ventas diarias en los últimos 30 días",
+        "Día con más ventas acumuladas",
+        "Día con menos ventas acumuladas",
+        "Valor total de ventas en un período específico",
+        "Promedio de ventas en un período específico",
+        "Venta promedio por transacción en un período específico"
+    ],
+    "PRODUCTOS": [
+        "¿Qué producto se vende siempre junto a otro producto?",
+        "¿Cuál es el producto más vendido en toda la base de datos?",
+        "¿Cuáles son los 10 productos con más ventas históricas?",
+        "¿Qué producto genera el mayor ingreso neto?",
+        "¿Qué producto genera el menor ingreso neto?",
+        "¿Cuál es el ticket promedio por producto?",
+        "¿Qué productos nunca se han vendido?",
+        "¿Cuál es la venta máxima alcanzada por un solo producto?",
+        "¿Cuál es la venta mínima registrada por un producto?",
+        "¿Qué producto aparece en más transacciones únicas?",
+        "¿Qué producto tiene la mayor cantidad total vendida?",
+        "¿Qué producto tiene la menor cantidad total vendida?",
+        "¿Qué productos se han vendido solo una vez?",
+        "¿Cuáles son los productos que han tenido más de 1,000 ventas?",
+        "¿Qué productos han tenido menos de 10 ventas?",
+        "¿Cuál es el valor promedio de venta por producto?",
+        "¿Qué producto genera más ingresos en promedio por transacción?",
+        "¿Qué producto genera menos ingresos en promedio por transacción?",
+        "¿Cuál es el margen entre el producto más caro y el más barato vendido?",
+        "¿Qué productos se vendieron por primera vez este año?",
+        "¿Qué productos ya no se han vendido en los últimos 6 meses?",
+        "¿Qué producto tuvo la primera venta registrada en la base?",
+        "¿Qué producto tuvo la última venta registrada?",
+        "¿Qué producto se ha mantenido con ventas constantes cada mes?",
+        "¿Qué producto ha tenido más crecimiento de ventas en el último año?",
+        "¿Qué producto ha tenido la caída más fuerte en ventas?",
+        "¿Qué producto se vende más en fines de semana?",
+        "¿Qué producto se vende más entre semana?",
+        "¿Cuál es el producto con más ingresos generados en un solo día?",
+        "¿Cuál es el producto con menos ingresos generados en un solo día?",
+        "¿Qué productos se vendieron en todas las semanas del último año?",
+        "¿Qué productos se vendieron en todos los meses del historial?",
+        "¿Qué productos han aparecido en ventas en más de 3 años distintos?",
+        "Cinco artículos que más rotación tuvieron en 2025",
+        "¿Cuáles son los productos estrella de este año (5 principales)?",
+        "Productos con más éxito en ventas durante 2025 (top 5)",
+        "Dame los cinco artículos que encabezan las ventas de este año",
+        "Top 5 en ventas por producto en el año en curso",
+        "Lista de los cinco productos más vendidos en el año",
+        "¿Cuáles son los 5 artículos más solicitados en 2025?",
+        "Productos con mayor popularidad este año (cinco principales)",
+        "Ranking de los productos más vendidos (top 5 de 2025)",
+        "Enséñame el listado de los cinco más vendidos este año",
+        "Cinco artículos con más ventas registradas en 2025",
+        "Top 5 de ventas acumuladas por producto en el año actual",
+        "Los 5 productos más vendidos a lo largo de 2025",
+        "Productos con mejor desempeño en ventas en 2025 (top 5)",
+        "Los cinco artículos más comprados durante este año",
+        "¿Qué productos lideraron las ventas de 2025 (top 5)?",
+        "Cinco productos con más ventas en este año",
+        "Top 5 de artículos con más demanda en el 2025",
+        "Ranking de los cinco productos con mayor número de ventas",
+        "Los 5 productos con mayor éxito en ventas este año",
+        "Productos que tuvieron más compras en 2025 (top 5)",
+        "Lista de los cinco más populares en ventas de este año",
+        "Cinco artículos que más se vendieron en el año actual",
+        "Top 5 productos con más ventas en lo que va del 2025",
+        "¿Qué 5 productos encabezan las ventas este año?",
+        "Productos estrella del 2025 (top 5 más vendidos)",
+        "¿Qué producto se vende más en la segunda mitad del año?",
+        "¿Qué producto fue el más vendido en el último mes?",
+        "¿Qué producto fue el menos vendido en el último mes?",
+        "¿Qué productos tuvieron ventas en cada trimestre del año pasado?",
+        "¿Qué producto fue el más vendido en el último trimestre?",
+        "¿Qué producto fue el menos vendido en el último trimestre?",
+        "¿Qué productos han sido tendencia solo por un periodo corto?",
+        "¿Qué productos han mantenido ventas consistentes durante todo el historial?",
+        "¿Qué producto aparece con mayor frecuencia en grandes compras?",
+        "¿Qué producto aparece con mayor frecuencia en compras pequeñas?",
+        "¿Qué producto suele acompañar a compras de alto valor?",
+        "¿Qué producto suele aparecer en compras de bajo valor?",
+        "¿Qué productos tienen ventas exclusivamente en ciertos meses?",
+        "¿Qué productos se han dejado de vender por más de un año?",
+        "¿Qué productos fueron introducidos en los últimos dos años?",
+        "¿Cuál es el producto más nuevo en el catálogo de ventas?",
+        "¿Cuál es el producto más antiguo con ventas registradas?",
+        "¿Qué producto acumula el mayor total de cantidad física vendida?",
+        "¿Qué producto acumula el menor total de cantidad física vendida?",
+        "¿Qué producto tiene mayor dispersión en sus precios de venta?",
+        "¿Qué producto tiene precios más estables?",
+        "¿Qué producto se ha vendido en más días distintos?",
+        "¿Qué producto se ha vendido en menos días distintos?",
+        "¿Qué producto tiene mayor promedio de cantidad por transacción?",
+        "¿Qué producto tiene menor promedio de cantidad por transacción?",
+        "¿Qué productos se han vendido cada mes del último año?",
+        "¿Qué productos se han vendido solo en un mes específico?",
+        "¿Qué productos presentan un patrón estacional de ventas?",
+        "¿Qué productos nunca han aparecido juntos en una misma transacción?",
+        "¿Qué producto fue el más vendido en diciembre del último año?",
+        "¿Qué producto fue el más vendido en enero del último año?",
+        "¿Qué producto se vendió el primer día registrado?",
+        "¿Qué producto se vendió el último día registrado?"
+    ],
+    "CLIENTES_CERO_TIEMPO": [
+        "¿Cuántos clientes cero tuvimos en enero?",
+        "Dame el total de clientes cero en febrero",
+        "Cantidad de clientes cero registrados en marzo",
+        "Clientes cero correspondientes a abril",
+        "¿Cuántos clientes cero hubo en mayo?",
+        "Total de clientes cero que tuvimos en junio",
+        "Número de clientes cero en julio",
+        "Clientes cero contabilizados en agosto",
+        "¿Cuántos clientes cero aparecieron en septiembre?",
+        "Clientes cero en el mes de octubre",
+        "Total de clientes cero en noviembre",
+        "¿Cuántos clientes cero cerramos en diciembre?",
+        "Clientes cero durante el primer trimestre",
+        "Dame la cantidad de clientes cero en el segundo trimestre",
+        "Número de clientes cero del tercer trimestre",
+        "Total de clientes cero en el cuarto trimestre",
+        "Clientes cero que hubo en el primer semestre",
+        "Cantidad de clientes cero en el segundo semestre",
+        "¿Cuántos clientes cero registramos esta semana?",
+        "Clientes cero durante la semana pasada",
+        "Total de clientes cero en la última semana del mes",
+        "Número de clientes cero de hace dos semanas",
+        "Clientes cero contabilizados en los últimos siete días",
+        "Dame los clientes cero que se generaron este fin de semana",
+        "Cantidad de clientes cero durante el fin de semana pasado",
+        "Clientes cero que tuvimos ayer",
+        "Número de clientes cero detectados hoy",
+        "Clientes cero en los últimos tres días",
+        "Total de clientes cero de la última quincena",
+        "Cantidad de clientes cero de esta quincena",
+        "Clientes cero que hubo en la primera quincena del mes",
+        "Clientes cero en la segunda quincena del mes",
+        "¿Cuántos clientes cero tuvimos en los últimos 30 días?",
+        "Clientes cero en los últimos 60 días",
+        "Cantidad de clientes cero durante los últimos 90 días",
+        "Número de clientes cero del último semestre",
+        "Clientes cero que aparecieron en los últimos 6 meses",
+        "Clientes cero acumulados este año",
+        "Clientes cero registrados el año pasado",
+        "¿Cuántos clientes cero hubo en 2022?",
+        "Total de clientes cero que tuvimos en 2023",
+        "Número de clientes cero en 2024",
+        "Clientes cero durante el año actual",
+        "Clientes cero en la primera mitad del año",
+        "Clientes cero en la segunda mitad del año",
+        "Cantidad de clientes cero durante el primer trimestre de 2023",
+        "Número de clientes cero en el segundo trimestre de 2023",
+        "Clientes cero que aparecieron en el tercer trimestre de 2023",
+        "Total de clientes cero en el cuarto trimestre de 2023",
+        "Clientes cero registrados durante el verano",
+        "Número de clientes cero en invierno",
+        "Clientes cero contabilizados en primavera",
+        "Clientes cero en otoño",
+        "Clientes cero durante las vacaciones de verano",
+        "Cantidad de clientes cero en las fiestas decembrinas",
+        "Clientes cero que tuvimos en Semana Santa",
+        "Clientes cero en el Buen Fin",
+        "Número de clientes cero durante las vacaciones de invierno",
+        "Clientes cero en la temporada navideña",
+        "¿Cuántos clientes cero aparecieron en Black Friday?",
+        "Clientes cero detectados en Cyber Monday",
+        "Cantidad de clientes cero en el Día de las Madres",
+        "Clientes cero en el Día del Padre",
+        "Clientes cero durante el regreso a clases",
+        "Número de clientes cero en el Día de la Independencia",
+        "Clientes cero que tuvimos en el Día de Muertos",
+        "Clientes cero en el Día del Trabajo",
+        "Total de clientes cero en el Día de la Revolución",
+        "Clientes cero que aparecieron en Año Nuevo",
+        "Clientes cero durante el Día de Reyes",
+        "Clientes cero en San Valentín",
+        "Cantidad de clientes cero en Halloween",
+        "Número de clientes cero durante Pascua",
+        "Clientes cero registrados en marzo de 2022",
+        "Clientes cero en septiembre de 2023",
+        "Clientes cero contabilizados en diciembre de 2024",
+        "Cantidad de clientes cero de octubre del año pasado",
+        "¿Cuántos clientes cero tuvimos en abril de este año?",
+        "Clientes cero que aparecieron en julio del año anterior",
+        "Número de clientes cero que registramos en junio 2022",
+        "Clientes cero que hubo en mayo 2023",
+        "Cantidad de clientes cero en noviembre de 2021",
+        "Clientes cero de agosto del año pasado",
+        "Clientes cero que surgieron en enero de este año",
+        "¿Cuántos clientes cero aparecieron en febrero de 2024?"
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