Update app.py

app.py

@@ -20,40 +20,33 @@ urls = {
 
 # 下載並加載 CSV 文件到 DataFrame 的函數
 @st.cache_data
-def load_data():
-    dataframes = {}
-    for name, url in urls.items():
-        response = requests.get(url)
-        response.encoding = 'utf-8'
-        df = pd.read_csv(io.StringIO(response.text), encoding='utf-8')
-        df = df.fillna(0)
-        dataframes[name] = df
-    return dataframes
+def load_data(url):
+    response = requests.get(url)
+    response.encoding = 'utf-8'
+    df = pd.read_csv(io.StringIO(response.text), encoding='utf-8')
+    df = df.fillna(0)
+    return df
 
 # Streamlit 應用
 st.title("ESG 專題數據分析")
 
-# 添加一個加載數據的按鈕
-if st.button("加載數據"):
+# 允許用戶選擇數據集
+dataset_choice = st.selectbox("選擇要顯示的數據集", list(urls.keys()))
+
+# 加載選定的數據集
+selected_df = load_data(urls[dataset_choice])
+
+# 允許用戶選擇用於繪製圖表的列
+column_choice = st.selectbox("選擇欄位來繪製圖表", selected_df.columns)
+
+# 添加一個生成圖表的按鈕
+if st.button("生成圖表"):
     # 顯示進度條
     progress_bar = st.progress(0)
     for i in range(100):
         time.sleep(0.01)
         progress_bar.progress(i + 1)
     
-    # 加載所有數據集
-    dataframes = load_data()
-    st.success("數據加載完成！")
-
-    # 允許用戶選擇數據集
-    dataset_choice = st.selectbox("選擇要顯示的數據集", list(dataframes.keys()))
-
-    # 獲取選定的 DataFrame
-    selected_df = dataframes[dataset_choice]
-
-    # 允許用戶選擇用於繪製圓餅圖的列
-    column_choice = st.selectbox("選擇欄位來繪製圖表", selected_df.columns)
-
     # 檢查該列是否為數值類型
     if pd.api.types.is_numeric_dtype(selected_df[column_choice]):
         # 創建一個標籤頁布局
@@ -70,8 +63,10 @@ if st.button("加載數據"):
             fig_bar = px.bar(selected_df, x=selected_df.index, y=column_choice, 
                              title=f"{dataset_choice} - {column_choice} 長條圖")
             st.plotly_chart(fig_bar)
+        
+        st.success("圖表生成完成！")
     else:
-        st.write("選定的欄位不是數值類型，無法繪製圖表。")
+        st.error("選定的欄位不是數值類型，無法繪製圖表。")
 
 # 下載並設置自定義字體以顯示中文字符
 font_url = "https://drive.google.com/uc?id=1eGAsTN1HBpJAkeVM57_C7ccp7hbgSz3_&export=download"