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 **Problema:**  
 El problema que se quiere solucionar es buscar una medida para minimizar la toxicidad que se encuentra habitualmente en internet, sobretodo en redes sociales como twitter, Facebook, Instagram, etc.
 
-**Solución**
+**Solución:**
 La solución que propongo es la de analizar los sentimientos de los distintos comentarios que se realizan, y al detectar comentarios negativos, se realice una recomendación de una frase más positiva.
 
 **Input esperado:**  
 Texto corto en español, sin caracteres especiales ni emoticonos.
 
 **Output esperado:**  
-- El sentimiento después del análisis que puede ser: Positive (Positivo), Neutro y Negative (Negativo). 
-- Si de la frase del input ha salido en el análisis Positive, saldrá una frase de texto genérica, si en cambio el análisis da Negative, se va a entregar una frase generada de forma dinámica más positiva y motivadora.
+-El sentimiento después del análisis que puede ser: Positive (Positivo), Neutro y Negative (Negativo). 
+-Si de la frase del input ha salido en el análisis Positive, saldrá una frase de texto genérica, si en cambio el análisis da Negative, se va a entregar una frase generada de forma dinámica más positiva y motivadora.
 
 **Modelos usados:**  
-- VerificadoProfesional/SaBERT-Spanish-Sentiment-Analysis: Este modelo es de Text Classification, ha sido entrenado con un dataset de 11.500 tweets en español de distintas regiones, está basado en BERT y clasifica texto en tres categorías distintas: Positive (Positivo), Neutro y Negative (Negativo).
+-VerificadoProfesional/SaBERT-Spanish-Sentiment-Analysis: Este modelo es de Text Classification, ha sido entrenado con un dataset de 11.500 tweets en español de distintas regiones, está basado en BERT y clasifica texto en tres categorías distintas: Positive (Positivo), Neutro y Negative (Negativo).
 -flax-community/gpt-2-spanish: Este modelo es de Text Generation, es un tipo GPT-2 entrenado en corpus de español, y es capaz de generar texto coherente en español a partir de un prompt inicial.
 
 **Limitaciones:**