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@@ -0,0 +1,31 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ # Utilise une image de base Python stable
2
+ FROM python:3.9-slim-buster
3
+
4
+ # Crée un utilisateur non-root pour des raisons de sécurité (bonne pratique de Docker)
5
+ RUN useradd -m -u 1000 user
6
+ USER user
7
+
8
+ # Définit le répertoire de travail dans le conteneur
9
+ # Tous les fichiers copiés seront relatifs à ce répertoire
10
+ WORKDIR /app
11
+
12
+ # Copie le fichier requirements.txt et installe les dépendances
13
+ # Ceci est fait en premier pour tirer parti de la mise en cache de Docker
14
+ # Si les dépendances ne changent pas, cette couche ne sera pas reconstruite
15
+ COPY --chown=user requirements.txt .
16
+ RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r requirements.txt
17
+
18
+ # Copie le reste de ton code d'application (main.py, etc.)
19
+ # Assure-toi que main.py est bien à la racine du dossier que tu copies (. /app)
20
+ COPY --chown=user . /app
21
+
22
+ # Expose le port sur lequel ton API FastAPI écoute
23
+ # Hugging Face Spaces s'attend par défaut au port 7860 pour les applications Gradio/Streamlit,
24
+ # mais pour une API Docker pure, tu peux définir le port que tu veux.
25
+ # Cependant, 7860 est souvent le plus simple car c'est celui que Hugging Face attend implicitement.
26
+ # Si ton API écoute sur 8010 comme dans main.py, utilise 8010 ici.
27
+ EXPOSE 8010
28
+
29
+ # Commande pour lancer l'application avec Uvicorn
30
+ # app:main signifie que l'application FastAPI est dans le fichier 'main.py' et s'appelle 'app'
31
+ CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8010"]