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Tuberia.py

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-de escribir importar   Dict , Lista
-importar numpy como np
-
-clase  PreTrainedPipeline ():
-    def  __init__ ( self, ruta = "" )):
-        # IMPLEMENTAR_ESTO
-        # Precargue todos los elementos que necesitará en la inferencia.
-        # Por ejemplo, su modelo, procesadores, tokenizador que podrían ser necesarios.
-        # Esta función solo se llama una vez, así que haz todo el procesamiento pesado de E/S aquí"""
-        generar NotImplementedError(
-            "Implemente la función __init__ PreTrainedPipeline"
-        )
-
-    def  __call__ ( self, entradas: str ) -> Lista [ Lista [ Dict [ str , float ]]]:
-        """
-        Argumentos:
-            entradas (:obj:`str`):
-                una cadena que contiene algo de texto
-        Devolver:
-            A :obj:`lista`:. El objeto devuelto debe ser una lista de una lista como [[{"label": 0.9939950108528137}]] que contenga:
-                - "etiqueta": una cadena que representa cuál es la etiqueta/clase. Puede haber varias etiquetas.
-                - "puntuación": una puntuación entre 0 y 1 que describe la confianza del modelo para esta etiqueta/clase.
-        """
-        # IMPLEMENTAR_ESTO
-        generar NotImplementedError(
-            "Implemente la función __call__ PreTrainedPipeline"