Create Tuberia.py

Tuberia.py

@@ -0,0 +1,26 @@
+de escribir importar   Dict , Lista
+importar numpy como np
+
+clase  PreTrainedPipeline ():
+    def  __init__ ( self, ruta = "" )):
+        # IMPLEMENTAR_ESTO
+        # Precargue todos los elementos que necesitará en la inferencia.
+        # Por ejemplo, su modelo, procesadores, tokenizador que podrían ser necesarios.
+        # Esta función solo se llama una vez, así que haz todo el procesamiento pesado de E/S aquí"""
+        generar NotImplementedError(
+            "Implemente la función __init__ PreTrainedPipeline"
+        )
+
+    def  __call__ ( self, entradas: str ) -> Lista [ Lista [ Dict [ str , float ]]]:
+        """
+        Argumentos:
+            entradas (:obj:`str`):
+                una cadena que contiene algo de texto
+        Devolver:
+            A :obj:`lista`:. El objeto devuelto debe ser una lista de una lista como [[{"label": 0.9939950108528137}]] que contenga:
+                - "etiqueta": una cadena que representa cuál es la etiqueta/clase. Puede haber varias etiquetas.
+                - "puntuación": una puntuación entre 0 y 1 que describe la confianza del modelo para esta etiqueta/clase.
+        """
+        # IMPLEMENTAR_ESTO
+        generar NotImplementedError(
+            "Implemente la función __call__ PreTrainedPipeline"