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@@ -13,9 +13,13 @@ from datetime import datetime
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app = Flask(__name__)
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def gerar_analise(investimentos_finais, capital):
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melhor = max(investimentos_finais, key=investimentos_finais.get)
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@@ -23,7 +27,7 @@ def gerar_analise(investimentos_finais, capital):
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| 23 |
retorno_pct = ((valor_melhor - capital) / capital) * 100
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| 24 |
analise = f"""
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| 25 |
Após análise dos cenários projetados para 5 anos, o investimento <strong>{melhor}</strong> apresenta o melhor desempenho,
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com um valor final estimado de <strong>{
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"""
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| 28 |
return analise
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| 29 |
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@@ -40,7 +44,6 @@ def index():
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| 40 |
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anos = list(range(1, 6))
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# Cálculos
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patrimonio_studio = [capital * ((1 + valorizacao / 100) ** ano) for ano in anos]
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| 45 |
renda_acumulada_studio = [capital * (((1 + studio_ret / 100) ** (12 * ano)) - 1) for ano in anos]
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| 46 |
studio_total = [p + r for p, r in zip(patrimonio_studio, renda_acumulada_studio)]
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@@ -101,7 +104,7 @@ def index():
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| 101 |
df_formatado = df.copy()
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| 102 |
for col in df.columns:
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| 103 |
if col != "Ano":
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| 104 |
-
df_formatado[col] = df_formatado[col].apply(
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| 105 |
tabela = df_formatado.to_html(index=False, classes="table table-striped table-sm", border=0)
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| 106 |
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| 107 |
analise_final = gerar_analise(investimentos_finais, capital)
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@@ -112,8 +115,8 @@ def index():
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| 112 |
retorno_pct = (retorno_abs / capital) * 100
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| 113 |
resumo.append({
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| 114 |
"Investimento": nome,
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| 115 |
-
"Valor Final":
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| 116 |
-
"Retorno Absoluto":
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| 117 |
"Retorno (%)": f"{retorno_pct:.1f}%"
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| 118 |
})
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| 119 |
resumo = sorted(resumo, key=lambda x: float(x["Retorno (%)"].replace("%", "").replace(",", ".")), reverse=True)
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@@ -147,7 +150,6 @@ def index():
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| 147 |
)
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| 148 |
return render_template("index.html")
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| 149 |
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| 150 |
-
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| 151 |
@app.route("/download_pdf", methods=["POST"])
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| 152 |
def download_pdf():
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| 153 |
capital_inicial = float(request.form["capital"])
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@@ -210,7 +212,7 @@ def download_pdf():
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| 210 |
df_formatado = df.copy()
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| 211 |
for col in df.columns:
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| 212 |
if col != "Ano":
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| 213 |
-
df_formatado[col] = df_formatado[col].apply(
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| 214 |
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| 215 |
tabela = df_formatado.to_html(index=False, classes="table table-sm table-bordered", border=1)
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| 216 |
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@@ -222,8 +224,8 @@ def download_pdf():
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| 222 |
retorno_pct = (retorno_abs / capital_inicial) * 100
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| 223 |
resumo.append({
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| 224 |
"Investimento": nome,
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| 225 |
-
"Valor Final":
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| 226 |
-
"Retorno Absoluto":
|
| 227 |
"Retorno (%)": f"{retorno_pct:.1f}%"
|
| 228 |
})
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| 229 |
resumo = sorted(resumo, key=lambda x: float(x["Retorno (%)"].replace("%", "").replace(",", ".")), reverse=True)
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@@ -237,6 +239,8 @@ def download_pdf():
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| 237 |
Isso indica que ambas as estratégias podem ser consideradas, dependendo do perfil de risco e objetivos do investidor.
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| 238 |
"""
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| 239 |
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| 240 |
explicacao_detalhada = f"""
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| 241 |
<h3>Explicações e Detalhes</h3>
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| 242 |
<p>O investimento <strong>Studio</strong> considera dois componentes importantes: a valorização patrimonial do imóvel e a renda mensal obtida com o aluguel ou uso.</p>
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@@ -267,6 +271,7 @@ def download_pdf():
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| 267 |
comentario_extra=comentario_extra,
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| 268 |
resumo=resumo,
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| 269 |
explicacao_detalhada=explicacao_detalhada,
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| 270 |
now=datetime.now()
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| 271 |
)
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| 272 |
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@@ -280,4 +285,3 @@ def download_pdf():
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| 280 |
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| 281 |
if __name__ == '__main__':
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| 282 |
app.run(host='0.0.0.0', port=7860, debug=True)
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| 283 |
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| 13 |
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app = Flask(__name__)
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+
# Filtro para formatar valores em moeda BRL
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+
@app.template_filter('formatar_brl')
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+
def formatar_brl_filter(valor):
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+
try:
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| 20 |
+
return f"R$ {valor:,.2f}".replace(",", "X").replace(".", ",").replace("X", ".")
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| 21 |
+
except Exception:
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| 22 |
+
return valor
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| 23 |
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| 24 |
def gerar_analise(investimentos_finais, capital):
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| 25 |
melhor = max(investimentos_finais, key=investimentos_finais.get)
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| 27 |
retorno_pct = ((valor_melhor - capital) / capital) * 100
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| 28 |
analise = f"""
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| 29 |
Após análise dos cenários projetados para 5 anos, o investimento <strong>{melhor}</strong> apresenta o melhor desempenho,
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| 30 |
+
com um valor final estimado de <strong>{formatar_brl_filter(valor_melhor)}</strong>, equivalente a um retorno de <strong>{retorno_pct:.1f}%</strong>.
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| 31 |
"""
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| 32 |
return analise
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| 33 |
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| 44 |
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| 45 |
anos = list(range(1, 6))
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| 46 |
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| 47 |
patrimonio_studio = [capital * ((1 + valorizacao / 100) ** ano) for ano in anos]
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| 48 |
renda_acumulada_studio = [capital * (((1 + studio_ret / 100) ** (12 * ano)) - 1) for ano in anos]
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| 49 |
studio_total = [p + r for p, r in zip(patrimonio_studio, renda_acumulada_studio)]
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| 104 |
df_formatado = df.copy()
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| 105 |
for col in df.columns:
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| 106 |
if col != "Ano":
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| 107 |
+
df_formatado[col] = df_formatado[col].apply(formatar_brl_filter)
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| 108 |
tabela = df_formatado.to_html(index=False, classes="table table-striped table-sm", border=0)
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| 109 |
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| 110 |
analise_final = gerar_analise(investimentos_finais, capital)
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| 115 |
retorno_pct = (retorno_abs / capital) * 100
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| 116 |
resumo.append({
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| 117 |
"Investimento": nome,
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| 118 |
+
"Valor Final": formatar_brl_filter(valor_final),
|
| 119 |
+
"Retorno Absoluto": formatar_brl_filter(retorno_abs),
|
| 120 |
"Retorno (%)": f"{retorno_pct:.1f}%"
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| 121 |
})
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| 122 |
resumo = sorted(resumo, key=lambda x: float(x["Retorno (%)"].replace("%", "").replace(",", ".")), reverse=True)
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| 150 |
)
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| 151 |
return render_template("index.html")
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| 152 |
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| 153 |
@app.route("/download_pdf", methods=["POST"])
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| 154 |
def download_pdf():
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| 155 |
capital_inicial = float(request.form["capital"])
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| 212 |
df_formatado = df.copy()
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| 213 |
for col in df.columns:
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| 214 |
if col != "Ano":
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| 215 |
+
df_formatado[col] = df_formatado[col].apply(formatar_brl_filter)
|
| 216 |
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| 217 |
tabela = df_formatado.to_html(index=False, classes="table table-sm table-bordered", border=1)
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| 218 |
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| 224 |
retorno_pct = (retorno_abs / capital_inicial) * 100
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| 225 |
resumo.append({
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| 226 |
"Investimento": nome,
|
| 227 |
+
"Valor Final": formatar_brl_filter(valor_final),
|
| 228 |
+
"Retorno Absoluto": formatar_brl_filter(retorno_abs),
|
| 229 |
"Retorno (%)": f"{retorno_pct:.1f}%"
|
| 230 |
})
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| 231 |
resumo = sorted(resumo, key=lambda x: float(x["Retorno (%)"].replace("%", "").replace(",", ".")), reverse=True)
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| 239 |
Isso indica que ambas as estratégias podem ser consideradas, dependendo do perfil de risco e objetivos do investidor.
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| 240 |
"""
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| 241 |
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| 242 |
+
valor_patrimonial_studio = patrimonio_studio[-1]
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| 243 |
+
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| 244 |
explicacao_detalhada = f"""
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| 245 |
<h3>Explicações e Detalhes</h3>
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| 246 |
<p>O investimento <strong>Studio</strong> considera dois componentes importantes: a valorização patrimonial do imóvel e a renda mensal obtida com o aluguel ou uso.</p>
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| 271 |
comentario_extra=comentario_extra,
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| 272 |
resumo=resumo,
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| 273 |
explicacao_detalhada=explicacao_detalhada,
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| 274 |
+
valor_patrimonial_studio=valor_patrimonial_studio,
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| 275 |
now=datetime.now()
|
| 276 |
)
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| 277 |
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| 285 |
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| 286 |
if __name__ == '__main__':
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| 287 |
app.run(host='0.0.0.0', port=7860, debug=True)
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