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app.py
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@@ -13,9 +13,13 @@ from datetime import datetime
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app = Flask(__name__)
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def gerar_analise(investimentos_finais, capital):
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melhor = max(investimentos_finais, key=investimentos_finais.get)
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@@ -23,7 +27,7 @@ def gerar_analise(investimentos_finais, capital):
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23 |
retorno_pct = ((valor_melhor - capital) / capital) * 100
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24 |
analise = f"""
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25 |
Após análise dos cenários projetados para 5 anos, o investimento <strong>{melhor}</strong> apresenta o melhor desempenho,
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com um valor final estimado de <strong>{
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"""
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return analise
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@@ -40,7 +44,6 @@ def index():
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anos = list(range(1, 6))
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# Cálculos
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patrimonio_studio = [capital * ((1 + valorizacao / 100) ** ano) for ano in anos]
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45 |
renda_acumulada_studio = [capital * (((1 + studio_ret / 100) ** (12 * ano)) - 1) for ano in anos]
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46 |
studio_total = [p + r for p, r in zip(patrimonio_studio, renda_acumulada_studio)]
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@@ -101,7 +104,7 @@ def index():
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101 |
df_formatado = df.copy()
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102 |
for col in df.columns:
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103 |
if col != "Ano":
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104 |
-
df_formatado[col] = df_formatado[col].apply(
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105 |
tabela = df_formatado.to_html(index=False, classes="table table-striped table-sm", border=0)
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106 |
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107 |
analise_final = gerar_analise(investimentos_finais, capital)
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@@ -112,8 +115,8 @@ def index():
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112 |
retorno_pct = (retorno_abs / capital) * 100
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113 |
resumo.append({
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"Investimento": nome,
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-
"Valor Final":
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116 |
-
"Retorno Absoluto":
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117 |
"Retorno (%)": f"{retorno_pct:.1f}%"
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118 |
})
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119 |
resumo = sorted(resumo, key=lambda x: float(x["Retorno (%)"].replace("%", "").replace(",", ".")), reverse=True)
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@@ -147,7 +150,6 @@ def index():
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147 |
)
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148 |
return render_template("index.html")
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149 |
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150 |
-
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151 |
@app.route("/download_pdf", methods=["POST"])
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152 |
def download_pdf():
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153 |
capital_inicial = float(request.form["capital"])
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@@ -210,7 +212,7 @@ def download_pdf():
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210 |
df_formatado = df.copy()
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211 |
for col in df.columns:
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212 |
if col != "Ano":
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213 |
-
df_formatado[col] = df_formatado[col].apply(
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214 |
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215 |
tabela = df_formatado.to_html(index=False, classes="table table-sm table-bordered", border=1)
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216 |
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@@ -222,8 +224,8 @@ def download_pdf():
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222 |
retorno_pct = (retorno_abs / capital_inicial) * 100
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223 |
resumo.append({
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224 |
"Investimento": nome,
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225 |
-
"Valor Final":
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226 |
-
"Retorno Absoluto":
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227 |
"Retorno (%)": f"{retorno_pct:.1f}%"
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228 |
})
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229 |
resumo = sorted(resumo, key=lambda x: float(x["Retorno (%)"].replace("%", "").replace(",", ".")), reverse=True)
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@@ -237,6 +239,8 @@ def download_pdf():
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237 |
Isso indica que ambas as estratégias podem ser consideradas, dependendo do perfil de risco e objetivos do investidor.
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238 |
"""
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239 |
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240 |
explicacao_detalhada = f"""
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241 |
<h3>Explicações e Detalhes</h3>
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242 |
<p>O investimento <strong>Studio</strong> considera dois componentes importantes: a valorização patrimonial do imóvel e a renda mensal obtida com o aluguel ou uso.</p>
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@@ -267,6 +271,7 @@ def download_pdf():
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267 |
comentario_extra=comentario_extra,
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268 |
resumo=resumo,
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269 |
explicacao_detalhada=explicacao_detalhada,
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270 |
now=datetime.now()
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271 |
)
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272 |
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@@ -280,4 +285,3 @@ def download_pdf():
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280 |
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281 |
if __name__ == '__main__':
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282 |
app.run(host='0.0.0.0', port=7860, debug=True)
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app = Flask(__name__)
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+
# Filtro para formatar valores em moeda BRL
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+
@app.template_filter('formatar_brl')
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+
def formatar_brl_filter(valor):
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+
try:
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20 |
+
return f"R$ {valor:,.2f}".replace(",", "X").replace(".", ",").replace("X", ".")
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21 |
+
except Exception:
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22 |
+
return valor
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23 |
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24 |
def gerar_analise(investimentos_finais, capital):
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25 |
melhor = max(investimentos_finais, key=investimentos_finais.get)
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27 |
retorno_pct = ((valor_melhor - capital) / capital) * 100
|
28 |
analise = f"""
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29 |
Após análise dos cenários projetados para 5 anos, o investimento <strong>{melhor}</strong> apresenta o melhor desempenho,
|
30 |
+
com um valor final estimado de <strong>{formatar_brl_filter(valor_melhor)}</strong>, equivalente a um retorno de <strong>{retorno_pct:.1f}%</strong>.
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31 |
"""
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32 |
return analise
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33 |
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44 |
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45 |
anos = list(range(1, 6))
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46 |
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47 |
patrimonio_studio = [capital * ((1 + valorizacao / 100) ** ano) for ano in anos]
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48 |
renda_acumulada_studio = [capital * (((1 + studio_ret / 100) ** (12 * ano)) - 1) for ano in anos]
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49 |
studio_total = [p + r for p, r in zip(patrimonio_studio, renda_acumulada_studio)]
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104 |
df_formatado = df.copy()
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105 |
for col in df.columns:
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106 |
if col != "Ano":
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107 |
+
df_formatado[col] = df_formatado[col].apply(formatar_brl_filter)
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108 |
tabela = df_formatado.to_html(index=False, classes="table table-striped table-sm", border=0)
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109 |
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110 |
analise_final = gerar_analise(investimentos_finais, capital)
|
|
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115 |
retorno_pct = (retorno_abs / capital) * 100
|
116 |
resumo.append({
|
117 |
"Investimento": nome,
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118 |
+
"Valor Final": formatar_brl_filter(valor_final),
|
119 |
+
"Retorno Absoluto": formatar_brl_filter(retorno_abs),
|
120 |
"Retorno (%)": f"{retorno_pct:.1f}%"
|
121 |
})
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122 |
resumo = sorted(resumo, key=lambda x: float(x["Retorno (%)"].replace("%", "").replace(",", ".")), reverse=True)
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150 |
)
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151 |
return render_template("index.html")
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152 |
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153 |
@app.route("/download_pdf", methods=["POST"])
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154 |
def download_pdf():
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155 |
capital_inicial = float(request.form["capital"])
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212 |
df_formatado = df.copy()
|
213 |
for col in df.columns:
|
214 |
if col != "Ano":
|
215 |
+
df_formatado[col] = df_formatado[col].apply(formatar_brl_filter)
|
216 |
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217 |
tabela = df_formatado.to_html(index=False, classes="table table-sm table-bordered", border=1)
|
218 |
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224 |
retorno_pct = (retorno_abs / capital_inicial) * 100
|
225 |
resumo.append({
|
226 |
"Investimento": nome,
|
227 |
+
"Valor Final": formatar_brl_filter(valor_final),
|
228 |
+
"Retorno Absoluto": formatar_brl_filter(retorno_abs),
|
229 |
"Retorno (%)": f"{retorno_pct:.1f}%"
|
230 |
})
|
231 |
resumo = sorted(resumo, key=lambda x: float(x["Retorno (%)"].replace("%", "").replace(",", ".")), reverse=True)
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239 |
Isso indica que ambas as estratégias podem ser consideradas, dependendo do perfil de risco e objetivos do investidor.
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240 |
"""
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241 |
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242 |
+
valor_patrimonial_studio = patrimonio_studio[-1]
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243 |
+
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244 |
explicacao_detalhada = f"""
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245 |
<h3>Explicações e Detalhes</h3>
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246 |
<p>O investimento <strong>Studio</strong> considera dois componentes importantes: a valorização patrimonial do imóvel e a renda mensal obtida com o aluguel ou uso.</p>
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271 |
comentario_extra=comentario_extra,
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272 |
resumo=resumo,
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273 |
explicacao_detalhada=explicacao_detalhada,
|
274 |
+
valor_patrimonial_studio=valor_patrimonial_studio,
|
275 |
now=datetime.now()
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276 |
)
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277 |
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285 |
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286 |
if __name__ == '__main__':
|
287 |
app.run(host='0.0.0.0', port=7860, debug=True)
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