Update app.py

app.py

@@ -1,7 +1,7 @@
-
 import os
 os.environ['FONTCONFIG_PATH'] = '/tmp/fontconfig'
 os.makedirs('/tmp/fontconfig', exist_ok=True)
+
 from flask import Flask, render_template, request, send_file
 import matplotlib.pyplot as plt
 import pandas as pd
@@ -9,15 +9,13 @@ import io
 import base64
 from matplotlib.ticker import FuncFormatter
 from xhtml2pdf import pisa
-from flask import make_response
-from jinja2 import Template
 
 app = Flask(__name__)
 
 @app.route("/", methods=["GET", "POST"])
 def index():
     if request.method == "POST":
-   # Recebe dados do formulário
+        # Recebe dados do formulário e converte para float
         capital = float(request.form["capital"])
         studio_ret = float(request.form["studio_ret"])
         valorizacao = float(request.form["valorizacao"])
@@ -25,34 +23,31 @@ def index():
         acoes_ret = float(request.form["acoes_ret"])
         renda_fixa = float(request.form["renda_fixa"])
         inflacao = float(request.form["inflacao"])
-# calcula os valores por ano a partir destes floats
 
         anos = list(range(1, 6))
 
-        # Cálculos
+        # Cálculos dos investimentos
         studio = [capital * ((1 + studio_ret / 100) ** (12 * ano)) for ano in anos]
         franquia = [capital + (franquia_ret * ano) for ano in anos]
         acoes = [capital * ((1 + acoes_ret / 100) ** ano) for ano in anos]
-        renda_fixa = [capital * ((1 + renda_fixa / 100) ** ano) for ano in anos]
+        renda_fixa_valores = [capital * ((1 + renda_fixa / 100) ** ano) for ano in anos]
         ajustado_inflacao = [valor / ((1 + inflacao / 100) ** ano) for valor, ano in zip(studio, anos)]
 
-        # Tabela com pandas
         dados = {
             "Ano": anos,
             "Studio": studio,
             "Franquia": franquia,
             "Ações": acoes,
-            "Renda Fixa": renda_fixa,
+            "Renda Fixa": renda_fixa_valores,
             "Studio c/ Inflação": ajustado_inflacao,
         }
         df = pd.DataFrame(dados)
 
-        # Maior retorno
         investimentos_finais = {
             "Studio": studio[-1],
             "Franquia": franquia[-1],
             "Ações": acoes[-1],
-            "Renda Fixa": renda_fixa[-1],
+            "Renda Fixa": renda_fixa_valores[-1],
         }
         investimento_mais_valorizado = max(investimentos_finais, key=investimentos_finais.get)
         valor_mais_alto = investimentos_finais[investimento_mais_valorizado]
@@ -62,7 +57,7 @@ def index():
         plt.plot(anos, studio, label="Studio", marker="o")
         plt.plot(anos, franquia, label="Franquia", marker="o")
         plt.plot(anos, acoes, label="Ações", marker="o")
-        plt.plot(anos, renda_fixa, label="Renda Fixa", marker="o")
+        plt.plot(anos, renda_fixa_valores, label="Renda Fixa", marker="o")
         plt.plot(anos, ajustado_inflacao, label="Studio c/ Inflação", linestyle="--", marker="o")
         plt.title("Simulação de Investimentos")
         plt.xlabel("Ano")
@@ -83,7 +78,6 @@ def index():
         buf.close()
         plt.close()
 
-        # Tabela formatada para HTML
         tabela_html = df.to_html(index=False, classes="table table-striped", float_format="R${:,.2f}".format)
 
         return render_template(
@@ -107,6 +101,7 @@ def index():
 
 @app.route("/download_pdf", methods=["POST"])
 def download_pdf():
+    # Recebe e converte dados
     capital_inicial = float(request.form["capital"])
     retorno_mensal_studio = float(request.form["studio_ret"])
     valorizacao_anual = float(request.form["valorizacao"])
@@ -123,10 +118,6 @@ def download_pdf():
     valores_renda_fixa = [capital_inicial * ((1 + retorno_anual_renda_fixa / 100) ** ano) for ano in anos]
     valores_studio_ajustado_inflacao = [v / ((1 + inflacao_anual / 100) ** ano) for v, ano in zip(valores_studio, anos)]
 
-    # resto do seu código continua igual...
-
-
-    # Monta DataFrame para tabela
     dados = {
         "Ano": anos,
         "Studio": valores_studio,
@@ -137,7 +128,6 @@ def download_pdf():
     }
     df = pd.DataFrame(dados)
 
-    # Define investimento com maior retorno final (considerando valores nominais)
     investimentos_finais = {
         "Studio": valores_studio[-1],
         "Franquia": valores_franquia[-1],
@@ -147,7 +137,7 @@ def download_pdf():
     investimento_mais_valorizado = max(investimentos_finais, key=investimentos_finais.get)
     valor_mais_alto = investimentos_finais[investimento_mais_valorizado]
 
-    # Gerar gráfico comparativo (linha)
+    # Gráfico para PDF
     plt.figure(figsize=(8,5))
     plt.plot(anos, valores_studio, label="Studio")
     plt.plot(anos, valores_franquia, label="Franquia")
@@ -161,14 +151,12 @@ def download_pdf():
     plt.grid(True)
     plt.tight_layout()
 
-    # Salvar gráfico em base64 para usar no template PDF
     img_buffer = io.BytesIO()
     plt.savefig(img_buffer, format='png')
     img_buffer.seek(0)
     grafico_base64 = base64.b64encode(img_buffer.getvalue()).decode('utf-8')
     plt.close()
 
-    # Criar tabela HTML estilizada para o relatório
     tabela = df.style.format({
         "Studio": "R$ {:,.2f}",
         "Franquia": "R$ {:,.2f}",
@@ -182,7 +170,6 @@ def download_pdf():
         {'selector': 'th, td', 'props': [('border', '1px solid #000')]},
     ]).render()
 
-    # Renderiza template PDF
     html = render_template(
         "relatorio_pdf.html",
         capital=capital_inicial,
@@ -199,7 +186,6 @@ def download_pdf():
         valor_mais_alto=valor_mais_alto,
     )
 
-    # Gera PDF usando xhtml2pdf
     pdf = io.BytesIO()
     pisa_status = pisa.CreatePDF(html, dest=pdf)
     if pisa_status.err:
@@ -209,12 +195,5 @@ def download_pdf():
     return send_file(pdf, mimetype="application/pdf", as_attachment=True, download_name="relatorio_simulacao.pdf")
 
 
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 if __name__ == '__main__':
     app.run(host='0.0.0.0', port=7860, debug=True)
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