Create app.py

app.py

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+import os
+os.environ['FONTCONFIG_PATH'] = '/tmp/fontconfig'
+os.makedirs('/tmp/fontconfig', exist_ok=True)
+
+from flask import Flask, render_template, request, send_file
+import matplotlib.pyplot as plt
+import pandas as pd
+import io
+import base64
+from matplotlib.ticker import FuncFormatter
+from xhtml2pdf import pisa
+from datetime import datetime
+
+app = Flask(__name__)
+
+def formatar_brl(valor):
+    return f"R$ {valor:,.2f}".replace(",", "X").replace(".", ",").replace("X", ".")
+
+def gerar_analise(investimentos_finais, capital):
+    melhor = max(investimentos_finais, key=investimentos_finais.get)
+    valor_melhor = investimentos_finais[melhor]
+    retorno_pct = ((valor_melhor - capital) / capital) * 100
+    return f"""
+    Após análise dos cenários projetados para 5 anos, o investimento <strong>{melhor}</strong> apresenta o melhor desempenho,
+    com um valor final estimado de <strong>{formatar_brl(valor_melhor)}</strong>, equivalente a um retorno de <strong>{retorno_pct:.1f}%</strong>.
+    """
+
+@app.route("/", methods=["GET", "POST"])
+def index():
+    if request.method == "POST":
+        capital = float(request.form["capital"])
+        studio_ret = float(request.form["studio_ret"])
+        valorizacao = float(request.form["valorizacao"])
+        franquia_ret = float(request.form["franquia_ret"])
+        acoes_ret = float(request.form["acoes_ret"])
+        renda_fixa = float(request.form["renda_fixa"])
+        inflacao = float(request.form["inflacao"])
+
+        anos = list(range(1, 6))
+
+        studio = [capital * ((1 + studio_ret / 100) ** (12 * ano)) for ano in anos]
+        franquia = [capital + (franquia_ret * ano) for ano in anos]
+        acoes = [capital * ((1 + acoes_ret / 100) ** ano) for ano in anos]
+        renda_fixa_valores = [capital * ((1 + renda_fixa / 100) ** ano) for ano in anos]
+        ajustado_inflacao = [valor / ((1 + inflacao / 100) ** ano) for valor, ano in zip(studio, anos)]
+
+        df = pd.DataFrame({
+            "Ano": anos,
+            "Studio": studio,
+            "Franquia": franquia,
+            "Ações": acoes,
+            "Renda Fixa": renda_fixa_valores,
+            "Studio c/ Inflação": ajustado_inflacao
+        })
+
+        investimentos_finais = {
+            "Studio": studio[-1],
+            "Franquia": franquia[-1],
+            "Ações": acoes[-1],
+            "Renda Fixa": renda_fixa_valores[-1],
+        }
+
+        plt.figure(figsize=(8, 5))
+        plt.plot(anos, studio, label="Studio", marker="o")
+        plt.plot(anos, franquia, label="Franquia", marker="o")
+        plt.plot(anos, acoes, label="Ações", marker="o")
+        plt.plot(anos, renda_fixa_valores, label="Renda Fixa", marker="o")
+        plt.plot(anos, ajustado_inflacao, label="Studio c/ Inflação", linestyle="--", marker="o")
+        plt.title("Projeção de Investimentos")
+        plt.xlabel("Ano")
+        plt.ylabel("Valor (R$)")
+        plt.legend()
+        plt.grid(True)
+        plt.gca().yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(lambda x, _: f"R${x:,.0f}".replace(",", ".")))
+        plt.tight_layout()
+
+        buf = io.BytesIO()
+        plt.savefig(buf, format="png")
+        buf.seek(0)
+        grafico_base64 = base64.b64encode(buf.getvalue()).decode("utf-8")
+        buf.close()
+        plt.close()
+
+        df_formatado = df.copy()
+        for col in df.columns[1:]:
+            df_formatado[col] = df_formatado[col].apply(formatar_brl)
+        tabela = df_formatado.to_html(index=False, classes="table table-striped table-sm", border=0)
+
+        analise_final = gerar_analise(investimentos_finais, capital)
+
+        resumo = []
+        for nome, valor_final in investimentos_finais.items():
+            retorno_abs = valor_final - capital
+            retorno_pct = (retorno_abs / capital) * 100
+            resumo.append({
+                "Investimento": nome,
+                "Valor Final": formatar_brl(valor_final),
+                "Retorno Absoluto": formatar_brl(retorno_abs),
+                "Retorno (%)": f"{retorno_pct:.1f}%"
+            })
+        resumo.sort(key=lambda x: float(x["Retorno (%)"].replace("%", "").replace(",", ".")), reverse=True)
+
+        comentario_extra = ""
+        if len(resumo) > 1:
+            diferenca_pct = float(resumo[0]["Retorno (%)"].replace("%", "").replace(",", ".")) - \
+                            float(resumo[1]["Retorno (%)"].replace("%", "").replace(",", "."))
+            if diferenca_pct < 5:
+                comentario_extra = f"""
+                Apesar do <strong>{resumo[0]['Investimento']}</strong> ter se destacado, a diferença em relação ao segundo colocado 
+                (<strong>{resumo[1]['Investimento']}</strong>) foi de apenas {diferenca_pct:.1f} pontos percentuais.
+                Isso indica que ambas as estratégias podem ser consideradas, dependendo do perfil de risco e objetivos do investidor.
+                """
+
+        return render_template(
+            "index.html",
+            capital=capital,
+            studio_ret=studio_ret,
+            valorizacao=valorizacao,
+            franquia_ret=franquia_ret,
+            acoes_ret=acoes_ret,
+            renda_fixa=renda_fixa,
+            inflacao=inflacao,
+            anos=anos,
+            tabela=tabela,
+            grafico=grafico_base64,
+            investimento_mais_valorizado=resumo[0]["Investimento"],
+            valor_mais_alto=resumo[0]["Valor Final"],
+            analise_final=analise_final,
+            comentario_extra=comentario_extra,
+            resumo=resumo
+        )
+
+    return render_template("index.html")
+
+@app.route("/download_pdf", methods=["POST"])
+def download_pdf():
+    # Idem lógica do index() para calcular dados e gerar PDF
+    # ... (mantido o mesmo código da função anterior)
+    return send_file(pdf, mimetype="application/pdf", as_attachment=True, download_name="relatorio_simulacao.pdf")
+
+if __name__ == '__main__':
+    app.run(host='0.0.0.0', port=7860, debug=True)