Update app.py

app.py

@@ -13,10 +13,19 @@ from datetime import datetime
 
 app = Flask(__name__)
 
+def gerar_analise(investimentos_finais, capital):
+    melhor = max(investimentos_finais, key=investimentos_finais.get)
+    valor_melhor = investimentos_finais[melhor]
+    retorno_pct = ((valor_melhor - capital) / capital) * 100
+    analise = f"""
+    Após análise dos cenários projetados para 5 anos, o investimento <strong>{melhor}</strong> apresenta o melhor desempenho,
+    com um valor final estimado de <strong>R$ {valor_melhor:,.2f}</strong>, equivalente a um retorno de <strong>{retorno_pct:.1f}%</strong>.
+    """
+    return analise.replace(",", ".")
+
 @app.route("/", methods=["GET", "POST"])
 def index():
     if request.method == "POST":
-        # Entrada de dados do formulário
         capital = float(request.form["capital"])
         studio_ret = float(request.form["studio_ret"])
         valorizacao = float(request.form["valorizacao"])
@@ -27,37 +36,38 @@ def index():
 
         anos = list(range(1, 6))
 
-        # Cálculo dos investimentos
         studio = [capital * ((1 + studio_ret / 100) ** (12 * ano)) for ano in anos]
         franquia = [capital + (franquia_ret * ano) for ano in anos]
         acoes = [capital * ((1 + acoes_ret / 100) ** ano) for ano in anos]
         renda_fixa_valores = [capital * ((1 + renda_fixa / 100) ** ano) for ano in anos]
+        ajustado_inflacao = [valor / ((1 + inflacao / 100) ** ano) for valor, ano in zip(studio, anos)]
 
         dados = {
             "Ano": anos,
             "Studio": studio,
             "Franquia": franquia,
             "Ações": acoes,
-            "Renda Fixa": renda_fixa_valores
+            "Renda Fixa": renda_fixa_valores,
+            "Studio c/ Inflação": ajustado_inflacao,
         }
         df = pd.DataFrame(dados)
 
-        # Melhor investimento
         investimentos_finais = {
             "Studio": studio[-1],
             "Franquia": franquia[-1],
             "Ações": acoes[-1],
             "Renda Fixa": renda_fixa_valores[-1],
         }
+
         investimento_mais_valorizado = max(investimentos_finais, key=investimentos_finais.get)
         valor_mais_alto = investimentos_finais[investimento_mais_valorizado]
 
-        # Gráfico base64
         plt.figure(figsize=(8, 5))
         plt.plot(anos, studio, label="Studio", marker="o")
         plt.plot(anos, franquia, label="Franquia", marker="o")
         plt.plot(anos, acoes, label="Ações", marker="o")
         plt.plot(anos, renda_fixa_valores, label="Renda Fixa", marker="o")
+        plt.plot(anos, ajustado_inflacao, label="Studio c/ Inflação", linestyle="--", marker="o")
         plt.title("Projeção de Investimentos")
         plt.xlabel("Ano")
         plt.ylabel("Valor (R$)")
@@ -77,13 +87,36 @@ def index():
         buf.close()
         plt.close()
 
-        # Tabela com formatação
         df_formatado = df.copy()
-        for col in ["Studio", "Franquia", "Ações", "Renda Fixa"]:
+        for col in ["Studio", "Franquia", "Ações", "Renda Fixa", "Studio c/ Inflação"]:
             df_formatado[col] = df_formatado[col].apply(lambda x: f"R$ {x:,.2f}".replace(",", "."))
 
         tabela = df_formatado.to_html(index=False, classes="table table-striped table-sm", border=0)
 
+        analise_final = gerar_analise(investimentos_finais, capital)
+
+        # Tabela resumo
+        resumo = []
+        for nome, valor_final in investimentos_finais.items():
+            retorno_abs = valor_final - capital
+            retorno_pct = (retorno_abs / capital) * 100
+            resumo.append({
+                "Investimento": nome,
+                "Valor Final": f"R$ {valor_final:,.2f}".replace(",", "."),
+                "Retorno Absoluto": f"R$ {retorno_abs:,.2f}".replace(",", "."),
+                "Retorno (%)": f"{retorno_pct:.1f}%"
+            })
+        resumo = sorted(resumo, key=lambda x: float(x["Retorno (%)"].replace("%", "")), reverse=True)
+
+        diferenca_pct = float(resumo[0]["Retorno (%)"].replace("%", "")) - float(resumo[1]["Retorno (%)"].replace("%", ""))
+        comentario_extra = ""
+        if diferenca_pct < 5:
+            comentario_extra = f"""
+            Apesar do <strong>{resumo[0]['Investimento']}</strong> ter se destacado, a diferença em relação ao segundo colocado 
+            (<strong>{resumo[1]['Investimento']}</strong>) foi de apenas {diferenca_pct:.1f} pontos percentuais. 
+            Isso indica que ambas as estratégias podem ser consideradas, dependendo do perfil de risco e objetivos do investidor.
+            """.replace(",", ".")
+
         return render_template(
             "index.html",
             capital=capital,
@@ -97,11 +130,15 @@ def index():
             tabela=tabela,
             grafico=grafico_base64,
             investimento_mais_valorizado=investimento_mais_valorizado,
-            valor_mais_alto=valor_mais_alto
+            valor_mais_alto=valor_mais_alto,
+            analise_final=analise_final,
+            comentario_extra=comentario_extra,
+            resumo=resumo
         )
 
     return render_template("index.html")
 
+
 @app.route("/download_pdf", methods=["POST"])
 def download_pdf():
     capital_inicial = float(request.form["capital"])
@@ -118,13 +155,15 @@ def download_pdf():
     valores_franquia = [capital_inicial + (lucro_anual_franquia * ano) for ano in anos]
     valores_acoes = [capital_inicial * ((1 + retorno_anual_acoes / 100) ** ano) for ano in anos]
     valores_renda_fixa = [capital_inicial * ((1 + retorno_anual_renda_fixa / 100) ** ano) for ano in anos]
+    valores_studio_ajustado_inflacao = [v / ((1 + inflacao_anual / 100) ** ano) for v, ano in zip(valores_studio, anos)]
 
     df = pd.DataFrame({
         "Ano": anos,
         "Studio": valores_studio,
         "Franquia": valores_franquia,
         "Ações": valores_acoes,
-        "Renda Fixa": valores_renda_fixa
+        "Renda Fixa": valores_renda_fixa,
+        "Studio c/ Inflação": valores_studio_ajustado_inflacao,
     })
 
     investimentos_finais = {
@@ -133,14 +172,16 @@ def download_pdf():
         "Ações": valores_acoes[-1],
         "Renda Fixa": valores_renda_fixa[-1],
     }
+
     investimento_mais_valorizado = max(investimentos_finais, key=investimentos_finais.get)
     valor_mais_alto = investimentos_finais[investimento_mais_valorizado]
 
     plt.figure(figsize=(8, 5))
-    plt.plot(anos, valores_studio, label="Studio")
-    plt.plot(anos, valores_franquia, label="Franquia")
-    plt.plot(anos, valores_acoes, label="Ações")
-    plt.plot(anos, valores_renda_fixa, label="Renda Fixa")
+    plt.plot(anos, valores_studio, label="Studio", marker="o")
+    plt.plot(anos, valores_franquia, label="Franquia", marker="o")
+    plt.plot(anos, valores_acoes, label="Ações", marker="o")
+    plt.plot(anos, valores_renda_fixa, label="Renda Fixa", marker="o")
+    plt.plot(anos, valores_studio_ajustado_inflacao, label="Studio c/ Inflação", linestyle='--', marker="o")
     plt.title("Comparação dos Investimentos")
     plt.xlabel("Ano")
     plt.ylabel("Valor (R$)")
@@ -155,11 +196,34 @@ def download_pdf():
     plt.close()
 
     df_formatado = df.copy()
-    for col in ["Studio", "Franquia", "Ações", "Renda Fixa"]:
+    for col in ["Studio", "Franquia", "Ações", "Renda Fixa", "Studio c/ Inflação"]:
         df_formatado[col] = df_formatado[col].apply(lambda x: f"R$ {x:,.2f}".replace(",", "."))
 
     tabela = df_formatado.to_html(index=False, classes="table table-sm table-bordered", border=1)
 
+    analise_final = gerar_analise(investimentos_finais, capital_inicial)
+
+    resumo = []
+    for nome, valor_final in investimentos_finais.items():
+        retorno_abs = valor_final - capital_inicial
+        retorno_pct = (retorno_abs / capital_inicial) * 100
+        resumo.append({
+            "Investimento": nome,
+            "Valor Final": f"R$ {valor_final:,.2f}".replace(",", "."),
+            "Retorno Absoluto": f"R$ {retorno_abs:,.2f}".replace(",", "."),
+            "Retorno (%)": f"{retorno_pct:.1f}%"
+        })
+    resumo = sorted(resumo, key=lambda x: float(x["Retorno (%)"].replace("%", "")), reverse=True)
+
+    diferenca_pct = float(resumo[0]["Retorno (%)"].replace("%", "")) - float(resumo[1]["Retorno (%)"].replace("%", ""))
+    comentario_extra = ""
+    if diferenca_pct < 5:
+        comentario_extra = f"""
+        Apesar do <strong>{resumo[0]['Investimento']}</strong> ter se destacado, a diferença em relação ao segundo colocado 
+        (<strong>{resumo[1]['Investimento']}</strong>) foi de apenas {diferenca_pct:.1f} pontos percentuais. 
+        Isso indica que ambas as estratégias podem ser consideradas, dependendo do perfil de risco e objetivos do investidor.
+        """.replace(",", ".")
+
     html = render_template(
         "relatorio_pdf.html",
         capital=capital_inicial,
@@ -174,6 +238,9 @@ def download_pdf():
         grafico=grafico_base64,
         investimento_mais_valorizado=investimento_mais_valorizado,
         valor_mais_alto=valor_mais_alto,
+        analise_final=analise_final,
+        comentario_extra=comentario_extra,
+        resumo=resumo,
         now=datetime.now()
     )
 
@@ -185,5 +252,7 @@ def download_pdf():
     pdf.seek(0)
     return send_file(pdf, mimetype="application/pdf", as_attachment=True, download_name="relatorio_simulacao.pdf")
 
+
 if __name__ == '__main__':
     app.run(host='0.0.0.0', port=7860, debug=True)
+