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import os |
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os.environ['FONTCONFIG_PATH'] = '/tmp/fontconfig' |
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os.makedirs('/tmp/fontconfig', exist_ok=True) |
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import os |
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import io |
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import base64 |
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import pandas as pd |
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import matplotlib.pyplot as plt |
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from flask import Flask, render_template, request |
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from matplotlib.ticker import FuncFormatter |
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import openai |
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app = Flask(__name__) |
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openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY") |
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def formatar_brl(valor): |
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return f"R$ {valor:,.2f}".replace(",", "X").replace(".", ",").replace("X", ".") |
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def gerar_analise_ia(investimentos_finais, capital, patrimonio_studio_final): |
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prompt = f""" |
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Faça uma análise profissional e detalhada em linguagem clara e acessível sobre os seguintes dados financeiros: |
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- Capital inicial: R$ {capital:,.2f} |
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- Valor patrimonial final do Studio: R$ {patrimonio_studio_final:,.2f} |
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- Investimentos finais após 5 anos: |
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""" |
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for nome, valor in investimentos_finais.items(): |
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prompt += f" - {nome}: R$ {valor:,.2f}\n" |
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prompt += """ |
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Destaque qual foi o melhor investimento, o retorno percentual sobre o capital, e comente sobre possíveis estratégias e perfis de risco. Seja objetivo, claro e com tom consultivo. |
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""" |
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resposta = openai.ChatCompletion.create( |
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model="gpt-4o", |
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messages=[ |
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{"role": "system", "content": "Você é um analista financeiro experiente."}, |
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{"role": "user", "content": prompt} |
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] |
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) |
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return resposta.choices[0].message.content |
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@app.route("/", methods=["GET", "POST"]) |
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def index(): |
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if request.method == "POST": |
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capital = float(request.form["capital"]) |
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studio_ret = float(request.form["studio_ret"]) |
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valorizacao = float(request.form["valorizacao"]) |
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franquia_ret = float(request.form["franquia_ret"]) |
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acoes_ret = float(request.form["acoes_ret"]) |
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renda_fixa = float(request.form["renda_fixa"]) |
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inflacao = float(request.form["inflacao"]) |
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anos = list(range(1, 6)) |
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patrimonio_studio = [capital * ((1 + valorizacao / 100) ** ano) for ano in anos] |
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renda_acumulada_studio = [capital * (((1 + studio_ret / 100) ** (12 * ano)) - 1) for ano in anos] |
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studio_total = [p + r for p, r in zip(patrimonio_studio, renda_acumulada_studio)] |
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franquia = [capital + (franquia_ret * ano) for ano in anos] |
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acoes = [capital * ((1 + acoes_ret / 100) ** ano) for ano in anos] |
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renda_fixa_valores = [capital * ((1 + renda_fixa / 100) ** ano) for ano in anos] |
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investimentos_finais = { |
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"Studio": studio_total[-1], |
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"Franquia": franquia[-1], |
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"Ações": acoes[-1], |
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"Renda Fixa": renda_fixa_valores[-1], |
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} |
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plt.figure(figsize=(8, 5)) |
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plt.plot(anos, studio_total, label="Studio (Patrimônio + Renda)", marker="o") |
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plt.plot(anos, franquia, label="Franquia", marker="o") |
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plt.plot(anos, acoes, label="Ações", marker="o") |
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plt.plot(anos, renda_fixa_valores, label="Renda Fixa", marker="o") |
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plt.title("Projeção de Investimentos (5 anos)") |
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plt.xlabel("Ano") |
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plt.ylabel("Valor (R$)") |
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plt.legend() |
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plt.grid(True) |
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plt.gca().yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(lambda x, _: f"R${x:,.0f}".replace(",", "."))) |
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plt.tight_layout() |
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buf = io.BytesIO() |
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plt.savefig(buf, format="png") |
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buf.seek(0) |
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grafico_base64 = base64.b64encode(buf.getvalue()).decode("utf-8") |
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buf.close() |
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plt.close() |
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df = pd.DataFrame({ |
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"Ano": anos, |
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"Studio (Patrimônio + Renda)": studio_total, |
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"Franquia": franquia, |
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|
"Ações": acoes, |
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|
"Renda Fixa": renda_fixa_valores |
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}) |
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df_formatado = df.copy() |
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for col in df.columns: |
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if col != "Ano": |
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df_formatado[col] = df_formatado[col].apply(formatar_brl) |
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tabela = df_formatado.to_html(index=False, classes="table table-striped table-sm", border=0) |
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analise_final = gerar_analise_ia(investimentos_finais, capital, patrimonio_studio[-1]) |
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return render_template( |
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"index.html", |
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capital=capital, |
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tabela=tabela, |
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grafico=grafico_base64, |
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analise_final=analise_final |
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) |
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|
return render_template("index.html") |
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if __name__ == "__main__": |
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app.run(host="0.0.0.0", port=int(os.environ.get("PORT", 7860))) |
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