app.py

import os
os.environ['FONTCONFIG_PATH'] = '/tmp/fontconfig'
os.makedirs('/tmp/fontconfig', exist_ok=True)


from flask import Flask, render_template, request, send_file
import matplotlib.pyplot as plt
import io
import base64
from datetime import datetime
import pandas as pd

app = Flask(__name__)

# Função para formatar valor em reais
def formatar_brl(valor):
    return f"R$ {valor:,.2f}".replace(",", "X").replace(".", ",").replace("X", ".")

# Função para gerar gráfico e retornar base64
def gerar_grafico(valores, labels):
    plt.figure(figsize=(8,4))
    for label in labels:
        plt.plot(valores['Ano'], valores[label], label=label)
    plt.title("Projeção dos Investimentos ao longo dos anos")
    plt.xlabel("Ano")
    plt.ylabel("Valor (R$)")
    plt.legend()
    plt.grid(True)
    plt.tight_layout()

    img = io.BytesIO()
    plt.savefig(img, format='png')
    plt.close()
    img.seek(0)
    img_base64 = base64.b64encode(img.getvalue()).decode()
    return img_base64

# Rota principal com formulário e relatório
@app.route("/", methods=["GET", "POST"])
def index():
    if request.method == "POST":
        try:
            capital = float(request.form["capital"])
            studio_ret = float(request.form["studio_ret"])
            valorizacao = float(request.form["valorizacao"])
            franquia_ret = float(request.form["franquia_ret"])
            acoes_ret = float(request.form["acoes_ret"])
            renda_fixa = float(request.form["renda_fixa"])
            inflacao = float(request.form["inflacao"])
            anos = int(request.form["anos"])

            # Cálculo dos valores ao longo dos anos
            anos_lista = list(range(0, anos + 1))

            df = pd.DataFrame({"Ano": anos_lista})
            # Studio: capital * (1 + retorno + valorização)^ano
            df["Studio"] = capital * ((1 + (studio_ret + valorizacao)/100) ** df["Ano"])
            # Franquia: capital + retorno fixo anual * ano
            df["Franquia"] = capital + franquia_ret * df["Ano"]
            # Ações: capital * (1 + retorno)^ano
            df["Ações"] = capital * ((1 + acoes_ret/100) ** df["Ano"])
            # Renda Fixa: capital * (1 + retorno)^ano
            df["Renda Fixa"] = capital * ((1 + renda_fixa/100) ** df["Ano"])

            # Valores finais para comparação
            valores_finais = df.iloc[-1, 1:]
            investimento_mais_valorizado = valores_finais.idxmax()
            valor_mais_alto = valores_finais.max()

            # Preparar resumo tabela
            resumo = []
            for investimento in ["Studio", "Franquia", "Ações", "Renda Fixa"]:
                valor_final = valores_finais[investimento]
                retorno_abs = valor_final - capital
                retorno_pct = (retorno_abs / capital) * 100
                resumo.append({
                    "Investimento": investimento,
                    "Valor Final": formatar_brl(valor_final),
                    "Retorno Absoluto": formatar_brl(retorno_abs),
                    "Retorno (%)": f"{retorno_pct:.2f}%"
                })

            # Montar tabela html para PDF
            tabela_html = """
            <table>
                <thead>
                    <tr>
                        <th style="text-align:left;">Investimento</th>
                        <th>Valor Final</th>
                        <th>Retorno Absoluto</th>
                        <th>Retorno (%)</th>
                    </tr>
                </thead>
                <tbody>
            """
            for r in resumo:
                tabela_html += f"""
                <tr>
                    <td style="text-align:left;">{r['Investimento']}</td>
                    <td>{r['Valor Final']}</td>
                    <td>{r['Retorno Absoluto']}</td>
                    <td>{r['Retorno (%)']}</td>
                </tr>
                """
            tabela_html += "</tbody></table>"

            # Gerar gráfico
            img_base64 = gerar_grafico(df, ["Studio", "Franquia", "Ações", "Renda Fixa"])

            analise_final = (f"Após análise dos cenários projetados para {anos} anos, o investimento "
                             f"<strong>{investimento_mais_valorizado}</strong> apresenta o melhor desempenho, "
                             f"com um valor final estimado de <strong>{formatar_brl(valor_mais_alto)}</strong>, "
                             "equivalente a um retorno significativo sobre o capital inicial.")

            comentario_extra = None  # Caso queira adicionar algo extra

            return render_template("relatorio.html",
                                   capital=capital,
                                   studio_ret=studio_ret,
                                   valorizacao=valorizacao,
                                   franquia_ret=franquia_ret,
                                   acoes_ret=acoes_ret,
                                   renda_fixa=renda_fixa,
                                   inflacao=inflacao,
                                   anos=anos,
                                   resumo=resumo,
                                   tabela_html=tabela_html,
                                   grafico=img_base64,
                                   analise_final=analise_final,
                                   comentario_extra=comentario_extra,
                                   investimento_mais_valorizado=investimento_mais_valorizado,
                                   valor_mais_alto=valor_mais_alto,
                                   now=datetime.now(),
                                   formatar_brl=formatar_brl)
        except Exception as e:
            return f"Erro no processamento: {e}"

    # GET: apenas mostra o formulário
    return '''
    <h2>Simulação de Investimentos</h2>
    <form method="post">
      <label>Capital Inicial (R$): <input name="capital" type="number" step="0.01" value="100000" required></label><br><br>
      <label>Retorno Studio (% ao ano): <input name="studio_ret" type="number" step="0.01" value="8" required></label><br><br>
      <label>Valorização Studio (% ao ano): <input name="valorizacao" type="number" step="0.01" value="5" required></label><br><br>
      <label>Retorno Franquia (R$ ao ano): <input name="franquia_ret" type="number" step="0.01" value="7000" required></label><br><br>
      <label>Retorno Ações (% ao ano): <input name="acoes_ret" type="number" step="0.01" value="10" required></label><br><br>
      <label>Retorno Renda Fixa (% ao ano): <input name="renda_fixa" type="number" step="0.01" value="6" required></label><br><br>
      <label>Inflação (% ao ano): <input name="inflacao" type="number" step="0.01" value="4" required></label><br><br>
      <label>Anos de Projeção: <input name="anos" type="number" value="5" required></label><br><br>
      <button type="submit">Gerar Relatório</button>
    </form>
    '''

# Página do relatório com template HTML
@app.route("/relatorio")
def relatorio():
    # Esta rota só funciona se o formulário for submetido,
    # por isso recomendamos usar a rota '/' para gerar o relatório.
    return "Acesse a página inicial e preencha o formulário para gerar o relatório."

# Geração do PDF com WeasyPrint ou pdfkit (exemplo com pdfkit)
from flask import make_response
import pdfkit

@app.route("/download_pdf", methods=["POST"])
def download_pdf():
    try:
        # Receber os dados do form para gerar relatório no pdf
        capital = float(request.form["capital"])
        studio_ret = float(request.form["studio_ret"])
        valorizacao = float(request.form["valorizacao"])
        franquia_ret = float(request.form["franquia_ret"])
        acoes_ret = float(request.form["acoes_ret"])
        renda_fixa = float(request.form["renda_fixa"])
        inflacao = float(request.form["inflacao"])
        anos = int(request.form["anos"])

        # Repetir cálculo para gerar dados e gráfico
        anos_lista = list(range(0, anos + 1))

        df = pd.DataFrame({"Ano": anos_lista})
        df["Studio"] = capital * ((1 + (studio_ret + valorizacao)/100) ** df["Ano"])
        df["Franquia"] = capital + franquia_ret * df["Ano"]
        df["Ações"] = capital * ((1 + acoes_ret/100) ** df["Ano"])
        df["Renda Fixa"] = capital * ((1 + renda_fixa/100) ** df["Ano"])

        valores_finais = df.iloc[-1, 1:]
        investimento_mais_valorizado = valores_finais.idxmax()
        valor_mais_alto = valores_finais.max()

        resumo = []
        for investimento in ["Studio", "Franquia", "Ações", "Renda Fixa"]:
            valor_final = valores_finais[investimento]
            retorno_abs = valor_final - capital
            retorno_pct = (retorno_abs / capital) * 100
            resumo.append({
                "Investimento": investimento,
                "Valor Final": formatar_brl(valor_final),
                "Retorno Absoluto": formatar_brl(retorno_abs),
                "Retorno (%)": f"{retorno_pct:.2f}%"
            })

        tabela_html = """
        <table>
            <thead>
                <tr>
                    <th style="text-align:left;">Investimento</th>
                    <th>Valor Final</th>
                    <th>Retorno Absoluto</th>
                    <th>Retorno (%)</th>
                </tr>
            </thead>
            <tbody>
        """
        for r in resumo:
            tabela_html += f"""
            <tr>
                <td style="text-align:left;">{r['Investimento']}</td>
                <td>{r['Valor Final']}</td>
                <td>{r['Retorno Absoluto']}</td>
                <td>{r['Retorno (%)']}</td>
            </tr>
            """
        tabela_html += "</tbody></table>"

        img_base64 = gerar_grafico(df, ["Studio", "Franquia", "Ações", "Renda Fixa"])

        analise_final = (f"Após análise dos cenários projetados para {anos} anos, o investimento "
                         f"<strong>{investimento_mais_valorizado}</strong> apresenta o melhor desempenho, "
                         f"com um valor final estimado de <strong>{formatar_brl(valor_mais_alto)}</strong>, "
                         "equivalente a um retorno significativo sobre o capital inicial.")

        consideracoes_finais = f"""
        <h2>Considerações Finais</h2>
        <p>{analise_final}</p>
        <p>
            O investimento que apresentou o maior retorno neste cenário foi o <strong>{investimento_mais_valorizado}</strong>,
            atingindo um valor patrimonial final estimado em <strong>{formatar_brl(valor_mais_alto)}</strong>.
        </p>
        <p>
            <strong>Valor Patrimonial</strong> refere-se ao valor total acumulado do investimento, incluindo a valorização do ativo e os rendimentos obtidos ao longo do tempo. 
            Conforme as normas contábeis e práticas de avaliação de investidores profissionais, o valor patrimonial é fundamental para mensurar a saúde financeira e o crescimento do patrimônio líquido do investidor.
            Ele serve como indicador da capacidade do investimento de gerar riqueza real, levando em conta tanto a valorização de mercado quanto a geração de renda.
        </p>
        """

        html = f"""
        <html>
        <head>
        <meta charset="utf-8">
        <style>
          body {{ font-family: Arial, sans-serif; font-size: 14px; margin: 20px; }}
          h2 {{ color: #2c3e50; }}
          table {{ width: 100%; border-collapse: collapse; margin-top: 20px; }}
          th, td {{ border: 1px solid #ccc; padding: 6px; text-align: right; }}
          th {{ background-color: #f0f0f0; }}
          .destaque {{ background: #e8f5e9; padding: 10px; margin-top: 20px; border-left: 6px solid #2e7d32; }}
        </style>
        </head>
        <body>
          <h2>Relatório de Simulação de Investimentos</h2>
          <p>Data da Simulação: {datetime.today().strftime('%d/%m/%Y')}</p>
          <p>Capital Inicial: <strong>{formatar_brl(capital)}</strong></p>

          <h3>Dados de Entrada</h3>
          <table>
            <tr><th>Parâmetro</th><th>Valor</th></tr>
            <tr><td>Retorno Studio (%)</td><td>{studio_ret}%</td></tr>
            <tr><td>Valorização Studio (%)</td><td>{valorizacao}%</td></tr>
            <tr><td>Retorno Franquia (R$)</td><td>{formatar_brl(franquia_ret)}</td></tr>
            <tr><td>Retorno Ações (%)</td><td>{acoes_ret}%</td></tr>
            <tr><td>Retorno Renda Fixa (%)</td><td>{renda_fixa}%</td></tr>
            <tr><td>Inflação (%)</td><td>{inflacao}%</td></tr>
          </table>

          <div class="destaque">{analise_final}</div>

          <img src="data:image/png;base64,{img_base64}" width="100%" />

          <h3>Resumo dos Investimentos</h3>
          {tabela_html}

          {consideracoes_finais}
        </body>
        </html>
        """

        # Gerar PDF com pdfkit (você precisa do wkhtmltopdf instalado)
        options = {
            'encoding': 'UTF-8',
            'page-size': 'A4',
            'margin-top': '10mm',
            'margin-bottom': '10mm',
            'margin-left': '10mm',
            'margin-right': '10mm',
        }
        pdf = pdfkit.from_string(html, False, options=options)

        response = make_response(pdf)
        response.headers['Content-Type'] = 'application/pdf'
        response.headers['Content-Disposition'] = 'attachment; filename=relatorio_investimentos.pdf'
        return response
    except Exception as e:
        return f"Erro na geração do PDF: {e}"

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=7860, debug=True)