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from flask import Flask, request, jsonify
import matplotlib.pyplot as plt
import io
import base64
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return "Backend para o simulador está rodando."
@app.route('/simular', methods=['POST'])
def simular():
try:
# Recebe os dados do formulário
capital = float(request.form.get('capital', 0))
studio_ret = float(request.form.get('studio_ret', 0)) / 100
valorizacao = float(request.form.get('valorizacao', 0)) / 100
franquia_ret = float(request.form.get('franquia_ret', 0))
acoes_ret = float(request.form.get('acoes_ret', 0)) / 100
renda_fixa = float(request.form.get('renda_fixa', 0)) / 100
inflacao = float(request.form.get('inflacao', 0)) / 100
anos = 10
# Simulação simples: calcular valor acumulado após 10 anos para cada investimento
# Studio: retorno mensal aplicado com juros compostos
studio_acumulado = capital * ((1 + studio_ret) ** (12 * anos))
# Imóvel: valorização anual composta + franquia lucro fixo anual
valor_imovel = capital * ((1 + valorizacao) ** anos)
lucro_franquia_total = franquia_ret * anos
imovel_acumulado = valor_imovel + lucro_franquia_total
# Ações: retorno anual composto
acoes_acumulado = capital * ((1 + acoes_ret) ** anos)
# Renda fixa: retorno anual composto
renda_fixa_acumulado = capital * ((1 + renda_fixa) ** anos)
# Inflação acumulada
inflacao_acumulada = (1 + inflacao) ** anos
# Ajustando valores pela inflação (poder de compra atual)
studio_real = studio_acumulado / inflacao_acumulada
imovel_real = imovel_acumulado / inflacao_acumulada
acoes_real = acoes_acumulado / inflacao_acumulada
renda_fixa_real = renda_fixa_acumulado / inflacao_acumulada
# Texto explicativo
texto = f"""
Simulação para {anos} anos com capital inicial de R$ {capital:,.2f}:
- Studio (retorno mensal de {studio_ret*100:.2f}%): R$ {studio_real:,.2f} (valor corrigido pela inflação)
- Imóvel (valorização anual de {valorizacao*100:.2f}% + lucro franquia anual R$ {franquia_ret:,.2f}): R$ {imovel_real:,.2f}
- Ações (retorno anual de {acoes_ret*100:.2f}%): R$ {acoes_real:,.2f}
- Renda Fixa (retorno anual de {renda_fixa*100:.2f}%): R$ {renda_fixa_real:,.2f}
Nota: Todos os valores estão ajustados pela inflação média anual de {inflacao*100:.2f}%.
"""
# Gerar gráfico comparativo
labels = ['Studio', 'Imóvel', 'Ações', 'Renda Fixa']
valores = [studio_real, imovel_real, acoes_real, renda_fixa_real]
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,5))
bars = ax.bar(labels, valores, color=['#00c9a7', '#007cf0', '#ffa500', '#dd1144'])
ax.set_title(f'Valor acumulado corrigido pela inflação em {anos} anos', fontsize=14, pad=15)
ax.set_ylabel('Valor (R$)')
ax.grid(axis='y', linestyle='--', alpha=0.6)
# Mostrar valores em cima das barras
for bar in bars:
yval = bar.get_height()
ax.text(bar.get_x() + bar.get_width()/2, yval + max(valores)*0.02, f'R$ {yval:,.0f}', ha='center', fontsize=11)
# Salvar gráfico em PNG na memória
buf = io.BytesIO()
plt.tight_layout()
plt.savefig(buf, format='png')
plt.close(fig)
buf.seek(0)
img_base64 = base64.b64encode(buf.read()).decode('utf-8')
return jsonify({'texto': texto.strip(), 'graficoBase64': img_base64})
except Exception as e:
return jsonify({'error': str(e)}), 400
if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True)
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