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sdk: gradio
sdk_version: 5.8.0
app_file: app.py
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# 📝 专利交底书智能生成系统

## 🌟 项目简介
基于深度学习的专利文档自动生成工具，帮助专利代理人快速完成技术交底书撰写。通过分步引导式交互，结合大语言模型技术，实现专利文档的智能化生成与结构化输出。

## 🚀 核心功能
- **分步生成架构**：7大专利文档核心模块渐进式生成
- **多模型支持**：DeepSeek-v3 / GPT-4o 双模型引擎
- **智能日志系统**：实时记录用户行为与系统状态
- **专业Prompt工程**：符合专利撰写规范的提示词模板
- **文件管理**：智能命名

## 🛠 使用方法

### 1. 基础操作流程
1. 访问Hugging Face Space应用
2. 按顺序填写7个输入模块的内容
3. 选择AI模型（默认DeepSeek-v3）
4. 点击【🚀 开始生成】启动生成流程
5. 通过【⬇️ 创建下载文件】获取文档

### 2. 输入建议
- **背景技术**：描述技术领域现状（例："在移动设备领域，现有无线充电技术..."）
- **技术缺点**：列举现有方案痛点（例："充电距离短、效率低下..."）
- **解决方案**：说明创新技术路径（例："采用定向电磁波与智能天线阵列..."）
- **关键创新点**：提炼专利保护核心（例："毫米波对准算法、能量转换模块..."）

### 3. 高级功能
- **模型切换**：支持通过下拉菜单选择不同AI模型
- **示例参考**：每个输入框下方提供典型示例
- **一键清空**：通过【🧹 清空所有】重置所有输入
- **状态跟踪**：实时显示生成进度与当前环节

## 🧩 技术架构

```mermaid
graph TD
    A[用户界面] --> B(Gradio Framework)
    B --> C{核心处理器}
    C --> D[文档生成器]
    C --> E[日志记录器]
    C --> F[文件管理器]
    D --> G[OpenAI API]
    E --> H[BetterStack Logtail]
    F --> I[临时文件系统]
```

### 主要模块
| 模块 | 技术栈 | 功能描述 |
|-------|--------|----------|
| 生成器 | OpenAI Python Client | 专利文档内容生成 |
| 界面层 | Gradio | 交互式Web界面构建 |
| 日志系统 | Logtail + BetterStack | 用户行为分析追踪 |
| 文件管理 | tempfile | 文档存储与清理 |

## 🔧 环境配置
```bash
# 必需环境变量
SHU="sk-your-openai-key"  # 数表API密钥
LOGTAIL_TOKEN="your-logtail-token"  # BetterStack凭证

# 依赖安装
pip install gradio openai python-dotenv logtail-python
```

## 🧪 示例输入
**技术方案模块**：
```
1. 基于毫米波的定向能量传输系统
2. 智能天线阵列自动追踪设备位置
3. 高效GaN功率放大器设计（效率>92%）
4. 多设备并行充电管理算法
```

**替代方案输入**：
```
- 使用相控阵天线替代机械转向天线
- 可采用红外定位辅助系统
- 功率放大器可替换为SiC器件方案
```

## ❓ 常见问题

### Q1: 生成内容准确性如何保证？
A: 本系统提供基础框架，建议：
1. 核对所有专利文献引用
2. 验证技术参数准确性
3. 补充法律声明文本

### Q2: 文档生成速度慢怎么办？
A: 可尝试：
- 切换至DeepSeek-v3模型
- 简化输入文本长度
- 检查网络连接状态

### Q3: 下载文件失败如何处理？
A: 请确认：
1. 浏览器允许弹出下载窗口
2. 临时文件存储权限正常
3. 生成流程已完成（进度条100%）

## ⚠️ 重要说明
1. **内容验证**：所有生成内容必须由专利代理人审核
2. **模型差异**：GPT-4o生成质量更高但速度较慢
3. **输入质量**：专业详细的输入可获得更佳输出
4. **引用规范**：系统自动生成的参考文献需人工验证

## 📄 版权声明
本系统基于Apache 2.0协议开源，严禁用于：
- 商业专利撰写服务
- 自动化专利申请提交
- 法律文书直接套用