low_cpu_mem_usageを削除

Zmaker.pyの引数の一つのlow_cpu_mem_usageを削除。
十分メモリがある環境なので必要ないと判断

Zmaker.py

@@ -11,9 +11,9 @@ class Zmaker:
     min_len, max_len = 1, 128
 
     #予測時のパラメータ
-    top_k, top_p = 50, 0.95 #top-k検索の閾値
+    top_k, top_p = 40, 0.95 #top-k検索の閾値
     num_text = 1 #出力する文の数
-    temp = 1.0
+    temp = 0.1
     repeat_ngram_size = 1
 
     #推論にCPU利用を強制するか
@@ -64,9 +64,7 @@ class Zmaker:
       #モデルの読み込み
       if ft_path is not None:
           self.model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
-              ft_path, 
-              #torch_dtype = torch.bfloat16,
-              low_cpu_mem_usage = True
+              ft_path, #torch_dtype = torch.bfloat16
           )
       else:
           print("fine-tuned model was not found")