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+import google.generativeai as genai
+
+genai.configure(api_key="AIzaSyCdIOCNM7NmCeu5TS30TxZx6ldN4gSDoTI")
+def call_ai_api(prompt):
+    # Set up the model
+    generation_config = {
+    "temperature": 1,
+    "top_p": 0.95,
+    "max_output_tokens": 5000000,
+    }
+    model = genai.GenerativeModel(model_name="gemini-1.5-pro-latest",
+                                generation_config=generation_config)
+    response = model.generate_content(prompt)
+    return response.text
+
+
+def generer_prompt_seo(titre_article, mot_cle_principal, ton_cible, mots_cles_associes):
+    mots_cles_lexicaux = mots_cles_associes
+    prompt = f"""
+    CONTEXTE:
+    Veuillez écrire un article de 1500 - 2000 mots. N'hésitez pas à prendre votre temps pour réfléchir à votre réponse j'ai besoin d'un long article.
+    Vous êtes un rédacteur SEO chargé de composer un article de blog optimisé pour le SEO sur le sujet suivant.
+    Voici les informations et directives à suivre :
+
+    Titre de l'article : {titre_article}
+    Mot-clé principal : {mot_cle_principal}
+    Ton et/ou public cible : {ton_cible}
+    Mots-clés lexicaux à inclure : {mots_cles_lexicaux}
+
+    INSTRUCTIONS:
+    NOMBRE DE MOTS : 1000 à 1500
+    ### Règles de rédaction :
+N'hésitez pas à prendre votre temps pour réfléchir à votre réponse j'ai besoin d'un long article.
+    1. Structure de l'article avec des titres hiérarchisés.
+    2. Optimisation du mot-clé principal (densité d'environ 1,5%, utilisation dans le titre SEO, méta description, et répartition uniforme).
+    3. Inclusion de sous-titres et de mots-clés LSI pour enrichir le contenu sans bourrage de mots-clés.
+    4. Titres et méta descriptions attractifs avec appels à l'action.
+    5. Ton informatif et engageant, avec une variété de vocabulaire.
+    6. Introduction et conclusion engageantes avec le mot-clé principal.
+    7. Section FAQ avec trois questions/réponses courtes.
+    8. Au moins un lien externe vers une source crédible.
+N'hésitez pas à prendre votre temps pour réfléchir à votre réponse j'ai besoin d'un long article.
+    Assurez que l'article soit lisible, bien structuré et visuellement attrayant.
+    """
+    return prompt
+def generate_seo_prompt(article_title, main_keyword, target_tone, associated_keywords):
+    lexical_keywords = associated_keywords
+    prompt = f"""
+    CONTEXT:
+    Please write an article of 1500 - 2000 words. Feel free to take your time to think about your response, I need a long article.
+    You are an SEO writer tasked with composing an SEO-optimized blog article on the following topic.
+    Here are the information and guidelines to follow:
+
+    Article title: {article_title}
+    Main keyword: {main_keyword}
+    Target tone and/or audience: {target_tone}
+    Lexical keywords to include: {lexical_keywords}
+
+    INSTRUCTIONS:
+    WORD COUNT: 1000 to 1500
+    ### Writing rules:
+    Feel free to take your time to think about your response, I need a long article.
+    1. Structure the article with hierarchical headings.
+    2. Optimize the main keyword (density of about 1.5%, use in the SEO title, meta description, and evenly distributed).
+    3. Include subheadings and LSI keywords to enrich the content without keyword stuffing.
+    4. Attractive titles and meta descriptions with calls to action.
+    5. Informative and engaging tone, with a variety of vocabulary.
+    6. Engaging introduction and conclusion with the main keyword.
+    7. FAQ section with three short questions/answers.
+    8. At least one external link to a credible source.
+    Feel free to take your time to think about your response, I need a long article.
+    Ensure that the article is readable, well-structured, and visually appealing.
+    """
+    return prompt
+
+
+def create_pipeline_fr(titre_article, mot_cle_principal, ton_cible):
+    # Initial AI API call
+    mots_cles_champ_lexical=generer_mots(titre_article,mot_cle_principal)
+    pp=generer_prompt_seo(titre_article, mot_cle_principal, ton_cible, mots_cles_champ_lexical)
+    rep = call_ai_api(pp)
+    # Second AI API call with additional elaboration request
+    prompt2 = f"D'après le prompt {pp}, j'ai eu le résultat suivant : {rep}. Élaborer plus que ça."
+    rep2 = call_ai_api(prompt2)
+
+    # Third AI API call with further instructions
+    prompt3 = (f"D'après le prompt {pp}, j'ai eu le résultat suivant : {rep}. Élaborer plus que ça. {rep2} "
+               "Le texte est toujours beaucoup trop court. Aussi, il n'y a aucune gestion des titres, le premier est un H2, "
+               "et les sous-titres sont balisés comme des paragraphes. Concernant le lien tout à la fin, il faudrait qu'il soit intégré au texte. "
+               "Dernier point, la meta description ne doit pas apparaître quand on demande un article.")
+    rep3 = call_ai_api(prompt3)
+
+    # Fourth AI API call to fix title issues and meta description
+    prompt4 = ("Fix ça : Mauvaise gestion des titres, le premier titre doit être un H1. Le mot-clé principal n'est pas assez utilisé, il faut une densité de 1,5%. "
+               "Le titre ne doit contenir une majuscule que sur le premier mot de la phrase, pas sur les autres. "
+               "La meta description ne doit pas être rédigée. " + rep3)
+    rep4 = call_ai_api(prompt4)
+
+    # Fifth AI API call to fix keyword density and internal link
+    prompt5 = (f"Fix ça - Le mot-clé principal : {mot_cle_principal} n'est pas assez utilisé, il faut une densité de 1,5% environ. "
+               "Ajoute un lien à l'intérieur d'un texte, et rends le FAQ après la conclusion. et n'ajoute pas de remarque a la fin je veux que dans la sortie que du texte " + rep4)
+    rep5 = call_ai_api(prompt5)
+
+    # Sixth AI API call to ensure the text length
+    prompt6 = ("Trop court, seulement j'aurai besoin de 1500 mots minimum attendu. "
+               "Laisse la même structure de texte, ajoute juste du contenu. " + rep5)
+    rep6 = call_ai_api(prompt6)
+
+    return rep6
+
+def create_pipeline(article_title, main_keyword, target_tone):
+    # Initial AI API call
+    lexical_field_keywords=generate_words(article_title, main_keyword)
+    pp = generate_seo_prompt(article_title, main_keyword, target_tone, lexical_field_keywords)
+    
+    rep = call_ai_api(pp)
+    
+    # Second AI API call with additional elaboration request
+    prompt2 = f"Based on the prompt {pp}, I got the following result: {rep}. Elaborate further."
+    rep2 = call_ai_api(prompt2)
+
+    # Third AI API call with further instructions
+    prompt3 = (f"Based on the prompt {pp}, I got the following result: {rep}. Elaborate further. {rep2} "
+               "The text is still way too short. Also, there is no title management, the first title is an H2, "
+               "and the subtitles are marked as paragraphs. Regarding the link at the end, it should be integrated into the text. "
+               "Lastly, the meta description should not appear when requesting an article.")
+    rep3 = call_ai_api(prompt3)
+
+    # Fourth AI API call to fix title issues and meta description
+    prompt4 = ("Fix this: Poor title management, the first title must be an H1. The main keyword is not used enough, it should have a density of 1.5%. "
+               "The title should only have a capital letter on the first word of the sentence, not on the others. "
+               "The meta description should not be written. " + rep3)
+    rep4 = call_ai_api(prompt4)
+
+    # Fifth AI API call to fix keyword density and internal link
+    prompt5 = (f"Fix this - The main keyword: {main_keyword} is not used enough, it should have a density of about 1.5%. "
+               "Add a link inside the text, and place the FAQ after the conclusion. " + rep4)
+    rep5 = call_ai_api(prompt5)
+
+    # Sixth AI API call to ensure the text length
+    prompt6 = ("Too short, I need a minimum of 1500 words expected. "
+               "Keep the same text structure, just add more content. " + rep5)
+    rep6 = call_ai_api(prompt6)
+
+    return rep6
+
+def generer_mots(titre_article,mot_cle_principal):
+  words=call_ai_api("Generes moi des mots-clés similaires a partir de ca ( SEULEMENT DES MOTS OU GROUPE DE MOTS séparés par virgules ) :"+titre_article+" et "+mot_cle_principal)
+  return words
+
+def generate_words(article_title, main_keyword):
+    words = call_ai_api("Generate similar keywords from these (ONLY WORDS OR GROUPS OF WORDS separated by commas): " + article_title + " and " + main_keyword)
+    return words