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zero-shot-classification.html CHANGED
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  <script type="module">
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  // To-Do: transformers.js 라이브러리 중 pipeline 함수를 import하십시오.
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-
11
-
 
 
 
12
  // Make it available globally
13
  window.pipeline = pipeline;
14
  </script>
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  // Initialize the sentiment analysis model
99
  async function initializeModel() {
100
  // To-Do: pipeline 함수에 task와 model을 지정하여 zero 샷 분류 모델을 생성하여 classifier에 저장하십시오. 모델은 Xenova/mobilebert-uncased-mnli 사용
101
-
 
 
102
  // To-Do: pipeline 함수에 task와 model을 지정하여 zero 샷 분류 모델을 생성하여 classifierMulti에 저장하십시오. 모델은 Xenova/nli-deberta-v3-xsmall 사용
103
-
 
 
104
 
105
  }
106
 
 
7
 
8
  <script type="module">
9
  // To-Do: transformers.js 라이브러리 중 pipeline 함수를 import하십시오.
10
+ // npm i @xenova/transformers
11
+ import { pipeline } from '@xenova/transformers';
12
+ // npm i @xenova/transformers
13
+ import { pipeline } from '@xenova/transformers';
14
+
15
  // Make it available globally
16
  window.pipeline = pipeline;
17
  </script>
 
101
  // Initialize the sentiment analysis model
102
  async function initializeModel() {
103
  // To-Do: pipeline 함수에 task와 model을 지정하여 zero 샷 분류 모델을 생성하여 classifier에 저장하십시오. 모델은 Xenova/mobilebert-uncased-mnli 사용
104
+
105
+ // Allocate pipeline
106
+ const pipe = await pipeline('zero-shot-classification', 'Xenova/mobilebert-uncased-mnli');
107
  // To-Do: pipeline 함수에 task와 model을 지정하여 zero 샷 분류 모델을 생성하여 classifierMulti에 저장하십시오. 모델은 Xenova/nli-deberta-v3-xsmall 사용
108
+ const pipe = await pipeline('zero-shot-classification', 'Xenova/nli-deberta-v3-xsmall');
109
+
110
+
111
 
112
  }
113