Update app.py

app.py

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-# Import libraries
+# Importa librerias
 from transformers import pipeline
 import gradio as gr
 
-# Initialize Sentiment Classification Model
+# Inicializa Modelo de Clasificación de Sentimientos
 model_name = 'pysentimiento/robertuito-sentiment-analysis'
 classifier = pipeline("text-classification", model=model_name)
 
 def classify_text(text):
+    """
+    Clasifica un texto como positivo, negativo o neutro utilizando un clasificador.
+
+    Args:
+    text (str): El texto a clasificar.
+
+    Returns:
+    str: La clasificación del texto, que puede ser "Positivo", "Negativo" o "Neutro".
+
+    """
     result = classifier(text)[0]['label']
     if result == "POS":
         return "Positivo"
@@ -15,7 +25,7 @@ def classify_text(text):
     else:
         return "Neutro"
 
-# Create Gradio Interface
+# Crea Interfaz Gradio
 input_text = gr.inputs.Textbox(label="Texto a clasificar")
 output_text = gr.outputs.Textbox(label="Sentimiento")