Update app.py

app.py

@@ -3,11 +3,13 @@
 # - بارگذاری مدل Sentence Transformer پارسی 'heydariAI/persian-embeddings'
 # - تعریف اپلیکیشن Flask
 # - اندپوینت /get_embedding برای دریافت سوال و ارسال بردار آن
+# - **سرویس دهی فایل index.html به عنوان صفحه اصلی**
+# - **سرویس دهی سایر فایل های ایستا (js, css, json)**
 # - لاگ گیری برای عیب یابی در لاگ های Space و یک فایل جداگانه
 # - مدیریت خطاهای اولیه در بارگذاری مدل و پردازش درخواست ها
 
 from sentence_transformers import SentenceTransformer
-from flask import Flask, request, jsonify
+from flask import Flask, request, jsonify, send_from_directory # <--- اضافه کردن send_from_directory
 import numpy as np
 import logging
 import os
@@ -17,7 +19,6 @@ import os
 logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
 
 # مسیر فایل لاگ جداگانه در فضای Hugging Face (برای عیب یابی بیشتر)
-# نکته: نوشتن در فایل در برخی محیط های Space ممکن است نیاز به تنظیمات مجوز داشته باشد.
 log_file_path = "app_log.txt"
 
 # تابع برای افزودن پیام به فایل لاگ
@@ -59,13 +60,31 @@ except Exception as e:
 # تعریف اپلیکیشن Flask
 app = Flask(__name__)
 
+# ****** اضافه کردن روت برای سرویس دهی فایل index.html به عنوان صفحه اصلی ******
+# این روت وقتی کاربر به آدرس اصلی Space مراجعه می کند (/) اجرا می شود
 @app.route('/')
-def index():
-    if model is None:
-        return "Sentiment Embedding Server is running, but model failed to load. Check Space logs for details.", 500
-    return f"Sentiment Embedding Server is running successfully with model: {model_name_to_load}"
+def serve_index():
+    # فرض می کنیم index.html در ریشه دایرکتوری کاری اپلیکیشن (app/) قرار دارد
+    # send_from_directory فایل را از دایرکتوری مشخص شده ('.') ارسال می کند
+    return send_from_directory('.', 'index.html')
+
+# ****** اضافه کردن روت برای سرویس دهی سایر فایل های ایستا ******
+# این روت برای سرویس دهی فایل هایی مانند style.css, script.js, و فایل های JSON استفاده می شود.
+# این روت هر فایلی که در ریشه اپلیکیشن قرار دارد و نام آن با روت های تعریف شده مطابقت ندارد را سرویس می دهد.
+# <path:filename> یک متغیر مسیر است که شامل نام فایل و هر زیرپوشه ای است.
+@app.route('/<path:filename>')
+def serve_static(filename):
+     # اطمینان حاصل کنید که فایل در دایرکتوری کاری اپلیکیشن وجود دارد
+     # از send_from_directory برای جلوگیری از مشکلات امنیتی استفاده کنید.
+    logging.info(f"Attempting to serve static file: {filename}")
+    try:
+        return send_from_directory('.', filename)
+    except FileNotFoundError:
+        logging.error(f"Static file not found: {filename}")
+        return "File not found", 404 # برگرداندن خطای 404 اگر فایل پیدا نشد
 
 
+# ****** اندپوینت اصلی برای دریافت بردار (embedding) سوال (همانند قبل) ******
 @app.route('/get_embedding', methods=['POST'])
 def get_embedding():
     if model is None:
@@ -98,7 +117,6 @@ def get_embedding():
         log_message(error_message)
         return jsonify({"error": error_message}), 500
 
-# خط زیر فقط در صورتی که فایل server.py مستقیماً اجرا شود، سرور Flask را اجرا می کند.
-# در Hugging Face Space، خود زیرساخت Space مسئول اجرای برنامه شماست و این بخش معمولاً غیرفعال است.
+# این بخش معمولاً در محیط Hugging Face Space توسط Gunicorn مدیریت می شود.
 # if __name__ == '__main__':
 #     app.run(host='0.0.0.0', port=7860, debug=False)